Scientifique senior IA

Banque Nationale du Canada; Canada; Hybrid; CAD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Santé et bien-être

Régime de retraite

Régime d’acquisition d’actions

Aide aux employé·e·s et à leur famille

Télémedecine

Formation et mentorat

Job summary

La Banque Nationale du Canada recherche un scientifique IA senior pour l’équipe Gestion du risque de modèle. Vous évaluerez des systèmes IA avancés, validerez des modèles et contribuerez à assurer la fiabilité et l’utilisation responsable des solutions d’intelligence artificielle.

Vous travaillerez avec les équipes de développement dans un cadre hybride, sur des projets de validation, sécurité et conformité, afin de soutenir les décisions liées à la mise en production et à l’évolution des normes

Qualifications

• Maîtrise de Python et API.
• Connaissance des pipelines de données et CI/CD.
• Expérience en évaluation d’IA et validation de modèles.
• Connaissance des notions de gestion du risque et de sécurité.

Responsibilities

• Concevoir des méthodologies et critères d’acceptation pour évaluer les systèmes IA.
• Évaluer les LLM, systèmes RAG, agents et solutions multimodales selon le profil de risque.
• Concevoir et faire évoluer des solutions d’égine d’évaluation et validation.
• Tester les exercices de sécurité et de robustesse, et analyses de confidentialité.
• Développer des environnements d’essai et des pipelines automatisés.
• Produire des conclusions de validation claires et fondées sur les données.
• Contribuer à l’évolution des normes et pratiques de gestion du risque.

Skills

Python

API

CI/CD

Data pipelines

Machine learning

Gestion des risques

Validation IA

Education

Baccalauréat requis

Tools

Job description

Domaine(s) d'intérêt: Gestion des risques

Lieu(x): Montréal, Toronto

Une carrière en tant que scientifique senior IA dans l’équipe de Gestion du risque de modèle, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste de l’évaluation indépendante des systèmes d’intelligence artificielle avancés. Cet emploi te permet d’avoir un impact concret sur la fiabilité, la sécurité et l’utilisation responsable des solutions d’intelligence artificielle de la Banque grâce à ton expertise en évaluation de l’IA, en analyse quantitative, en génie logiciel et en automatisation.

Ton emploi

• Concevoir des méthodologies, métriques, jeux de données de référence et critères d’acceptation pour évaluer les systèmes d’IA
• Évaluer les LLM, systèmes RAG, agents, solutions vocales, de vision et multimodales selon leur profil de risque
• Concevoir, maintenir et faire évoluer des solutions agentiques aux fins de validation des modèles
• Tester les tests contradictoires, les exercices de collaboration rouge et les analyses de robustesse, de sécurité et de confidentialité
• Développer des environnements d’essai, des pipelines automatisés et des outils réutilisables visant à améliorer l’efficacité de la validation
• Produire des conclusions de validation claires, rigoureuses et fondées sur des données probantes afin d’éclairer la prise de décision
• Contribuer à l’évolution des normes, pratiques de gestion du risque et exigences liées à la mise en production des solutions d’intelligence artificielle.

Ton équipe

Au sein du secteur de Gestion du risque de modèle, tu fais partie d’une équipe spécialisée en croissance et tu relèves du directeur principal, Gestion du risque de modèles IA. Notre équipe se distingue par la combinaison d’une expertise approfondie en intelligence artificielle, en données et en automatisation, ainsi que par sa rigueur en matière de gestion du risque. Elle collabore étroitement avec les équipes de développement tout en maintenant l’indépendance nécessaire pour assurer une validation efficace des solutions.

Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride avec la possibilité de travailler à Toronto, Montréal ou Edmonton.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis

• Détenir un baccalauréat en informatique, en génie, en mathématiques, en statistique, en science des données, en apprentissage automatique ou dans une discipline connexe et 2 à 5 ans d’expérience pertinente
• Expérience en évaluation de l’IA, validation de modèles, apprentissage automatique, qualité logicielle, red teaming ou risque technologique.
• Expérience dans la conception, le déploiement ou la maintenance d’agents d’IA, d’applications LLM, de systèmes RAG ou d’automatisations fondées sur l’IA
• Maîtrise de Python, des API, des tests automatisés, des pipelines de données, du contrôle de version et des pratiques CI/CD
• Expérience dans la conception de métriques, de jeux de données de test, de cadres d’évaluation ou d’expériences statistiques.

Anglais, Français

Raison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.

Compétences

Intelligence artificielle Python Gestion des risques Travail en équipe Cybersécurité Empathie Initiative Agilité d'apprentissage Résilience Grand modèle de langage

Tes avantages

En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :

• Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
• Régime de retraite généreux
• Régime d’acquisition d’actions
• Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille
• Services bancaires préférentiels
• Implication dans des initiatives communautaires
• Service de télémédecine
• Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil

Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.

L'audace d'agir dans un environnement humain

Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s.

Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.

Pourquoi travailler à la Banque Nationale

Pour un environnement qui favorise ton cheminement

Les occasions de progresser et de te développer sont nombreuses et variées pour te permettre de cheminer dans ta carrière. Ceci peut se traduire notamment par de l'apprentissage dans l'action et de la formation, du codéveloppement ou du jumelage, de l'accompagnement professionnel ou du mentorat, des journées carrières internes ou des tribunes pour échanger avec nos leaders.

Pour un environnement inclusif et diversifié

Nous misons sur l’inclusion dans un milieu où l’expression des caractéristiques uniques que chacune et chacun possèdent, visibles et invisibles, est valorisée. Nous accueillons les candidatures de tous les horizons et aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.