Scientifique de données senior – IA & Modélisation prédictive

Banque Nationale du Canada; Montreal (administrative region); Hybride; CAD 110 000 - 160 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Santé et bien-être

Régime de retraite

Plan d’actionnariat

Aide aux employé·e·s et à leur famille

Services bancaires préférentiels

Initiatives communautaires

Télémédecine

Clinique sommeil

Résumé du poste

La Banque Nationale du Canada à Montréal recrute un scientifique sénior des données pour rejoindre l’équipe Valorisation des données clients. Vous serez spécialiste en modélisation prédictive et en valorisation des données, afin d’influencer l’expérience client et les décisions d’affaires.

Vous réaliserez des études et analyses complexes, explorerez des données, développerez des modèles dans des environnements infonuagiques (SAS, Python, SQL) et collaborerez avec les équipes IT, produits et

Qualifications

• Formation académique pertinente à l’expertise et 5 à 7 ans d’expérience en science des données.
• Maîtriser les algorithmes de science des données (segmentation, clustering, régression, classification, séries chronologiques).
• Maîtriser SAS, Python et SQL dans des environnements infonuagiques (Snowflake, AWS).
• Expérience en modélisation analytique prédictive et descriptive dans des environnements cloud.
• Connaissance des bases de données relationnelles et de SQL.
• Expérience souhaitée dans les secteurs bancaire ou marketing.

Responsabilités

• Réaliser des études et analyses complexes pour soutenir la prise de décision et proposer des solutions d’affaires.
• Explorer et analyser des données complexes pour des initiatives marketing, surtout dans l’épargne et l’investissement.
• Développer des modèles analytiques prédictifs et descriptifs en SAS, Python et SQL dans le cloud.
• Collaborer avec les équipes TI, d’architecture, de produits et de stratégie marketing pour déployer les modèles en production.
• Identifier les besoins des parties prenantes et présenter les résultats.
• Maintenir une veille technologique et méthodologique pour améliorer modèles et processus.

Connaissances

Python

SQL

Data Visualization

Statistics

Machine Learning

Problem Solving

Teamwork

Business Acumen

Data storytelling

Exploratory Data Analysis

Formation

Master en science des données

Outils

Snowflake

Amazon Web Services

SAS

Description du poste

La Banque Nationale du Canada à Montréal recrute un scientifique sénior des données pour rejoindre l’équipe Valorisation des données clients. Vous serez spécialiste en modélisation prédictive et en valorisation des données, afin d’influencer l’expérience client et les décisions d’affaires.

Vous réaliserez des études et analyses complexes, explorerez des données, développerez des modèles dans des environnements infonuagiques (SAS, Python, SQL) et collaborerez avec les équipes IT, produits et