Scientifique de données senior

National Bank of Canada; Montreal; Hybrid; CAD 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Programme santé et bien-être

Assurance collective flexible

Régime de retraite généreux

Régime d’acquisition d’actions

Service de télémédecine

Clinique virtuelle sommeil

Job summary

Banque Nationale recherche un scientifique de données senior dans l’équipe Modélisation et stratégies de risque. Vous développerez des modèles de crédit et des stratégies décisionnelles pour optimiser le risque et la rentabilité, en vous appuyant sur des méthodes statistiques et d’apprentissage automatique.

Vous serez amené à analyser des données comportementales, à évaluer les performances des modèles et à communiquer les résultats en contexte agile, en collaboration avec les partenaires

Qualifications

• Titulaire d’un baccalauréat ou d’une maîtrise dans un domaine quantitatif et 2–3 années d’expérience en modélisation ou science des données.
• Expérience en développement de modèles statistiques, économétriques ou en apprentissage machine.
• Maîtriser Python, R, SQL ou SAS pour l’analyse et la modélisation statistiques.
• Connaître les produits de crédit (particuliers et PME) et les principes de gestion du risque de crédit.

Responsibilities

• Développer des modèles statistiques et des stratégies décisionnelles pour optimiser le risque de crédit et la rentabilité.
• Analyser les données comportementales et recommander des actions concrètes.
• Évaluer la performance des modèles selon une approche Champion-Challenger et recommander des ajustements.
• Documenter les stratégies et préparer les éléments pour examen et approbation.
• Coordonner l’implantation des stratégies avec les partenaires TI et réaliser les tests d’acceptation.
• Communiquer l’avancement des travaux en mode agile et collaborer avec les équipes de Gestion des risques.

Skills

Modèles statistiques

Économétrie

Apprentissage machine

Analyse de données

Communication

Décisions basées sur les données

Travail en équipe

Education

Baccalauréat ou maîtrise - domaine quantitative

Tools

Python

R

SQL

SAS

Job description

Une carrière en tant que scientifique de données senior dans l’équipe de Modélisation et stratégies de risque, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en stratégies décisionnelles de gestion du risque de crédit. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur notre organisation grâce à ton expertise en modélisation statistique, en apprentissage machine et en analyse de données comportementales.

Ton emploi

• Développer des modèles statistiques et des stratégies décisionnelles pour les prêts aux particuliers et aux petites et moyennes entreprises afin d’optimiser le risque de crédit et la rentabilité.
• Analyser les données comportementales et traduire les résultats en recommandations concrètes qui soutiennent les objectifs de croissance des lignes d’affaires.
• Évaluer la performance des modèles et des stratégies en place, notamment selon une approche Champion-Challenger, puis recommander les ajustements requis.
• Documenter les stratégies et préparer les éléments nécessaires à leur examen et à leur approbation.
• Coordonner l’implantation des stratégies avec les partenaires en technologies de l’information et réaliser les tests d’acceptation.
• Communiquer l’avancement des travaux en mode agile et collaborer avec les équipes de Gestion des risques et les lignes d’affaires.

Ton équipe

Au sein du secteur Modélisation et stratégies de risque, tu fais partie d’une équipe de 12 spécialistes en analytique avancée et tu relèves de la directrice principale ou du directeur principal, Modèles et stratégies de risque. L’équipe est responsable des activités de modélisation et de stratégies de risque pour les cartes de crédit, le financement aux particuliers et les petites et moyennes entreprises, de l’octroi de crédit jusqu’à la gestion du cycle de vie. Elle se démarque par sa collaboration, sa rigueur analytique et sa proximité avec les partenaires d’affaires.

Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis

• Être titulaire d’un baccalauréat ou d’une maîtrise dans un domaine quantitatif et posséder de deux à trois années d’expérience en modélisation, en stratégies décisionnelles, en science des données ou dans une fonction connexe.
• Posséder une expérience en développement de modèles statistiques, économétriques ou d’apprentissage machine.
• Connaître les produits de crédit aux particuliers ou aux entreprises ainsi que les principes de gestion du risque de crédit.
• Maîtriser Python, R, SQL ou SAS pour l’analyse et la modélisation statistiques.
• Savoir évaluer la performance de modèles et de stratégies décisionnelles à partir de données d’affaires.

Langues: Français, Anglais

Raison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.

Compétences: Agilité d'apprentissage, Analyse exploratoire des données, Communication, Décisions basées sur les données, Diversité et inclusion, Initiative, Intelligence artificielle, Résilience, Résolution de problèmes, Sens des affaires, Souci du détail, Statistiques, Structures de données, Travail en équipe, Visualisation de données

Tes avantages

En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :

• Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
• Assurance collective flexible
• Régime de retraite généreux
• Régime d’acquisition d’actions
• Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille
• Services bancaires préférentiels
• Implication dans des initiatives communautaires
• Service de télémédecine
• Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil

Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.

L'audace d’agir dans un environnement humain

Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements.

Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s.

Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.

Joins-toi à nous!