Scientifique de données principale

Canassurance Compagnie d'Assurance; Montreal; Hybrid; CAD 95,000 - 135,000; Full time

Benefits offered by this job

Régime d’assurance collective

Régime de retraite à prestations défin

Bonification annuelle

Équilibre travail-vie personnelle

Job summary

Canassurance Compagnie d'Assurance recherche un Gestionnaire expert en modélisation pour diriger des projets de science des données visant la tarification et la gestion du risque. Vous dirigerez la préparation et la validation des données ainsi que le développement de modèles analytiques adaptés aux besoins d’affaires.

Vous devrez démontrer une expertise en statistiques, modélisation prédictive et apprentissage automatique, avec une maîtrise avancée de Python et SQL, et assurer le respect des

Qualifications

• Posséder un baccalauréat en science des données ou domaine connexe.
• Avoir 5 à 9 ans d’expérience dans un rôle de soutien ou équivalent.
• Excellentes aptitudes relationnelles et de travail en équipe.
• Maîtrise avancée de Python et SQL; expertise en modélisation prédictive et apprentissage automatique.
• Connaître les pratiques de mise en production et de gouvernance des modèles (versioning, reproductibilité, validation, dérive, documentation).
• Capacité à encadrer et mentorat des équipes de science des données.
• Maîtrise du français et de l’anglais; communication avec partenaires externes possible.
• Connaissance approfondie de l’industrie de l’assurance et des concepts tarification, risque, réclamations, fraude ou performance des portefeuilles.

Responsibilities

• Diriger la préparation et la validation des données et le développement de modèles analytiques.
• Conduire des analyses complexes et interpréter les résultats pour formuler des recommandations.
• Définir l’approche de développement et de sélection des modèles, assurer leur explicabilité et leur valeur.
• Lister les enjeux d’affaires et recommander des approches analytiques adaptées.
• Valider les travaux et encadrer les data scientists et stagiaires.
• Évaluer les nouvelles approches IA/ML et les pratiques de production des modèles.

Skills

Python

SQL

Statistical modelling

Machine learning

Leadership / mentoring

Team collaboration

Bilingual French/English

Data governance

Education

Baccalauréat en science des données et analytique d’affaires ou équivalent

Tools

Git

Jupyter/Notebooks

Job description

Description du poste

Relevant du Gestionnaire expert en modélisation, vous agirez comme référence technique et stratégique en science des données. Vous orienterez la conception de solutions analytiques et de modèles prédictifs complexes visant à soutenir la tarification, la gestion du risque et l’optimisation des stratégies d’affaires. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’affaires, d’actuariat et de technologies afin de valoriser les données, d’influencer la prise de décision et d’assurer la cohérence des approches analytiques à l’échelle de l’organisation.

Relevant du gestionnaire expert modélisation, vous serez responsable de : Diriger la préparation et la validation des données ainsi que le développement et la sélection de modèles analytiques et prédictifs adaptés aux besoins d’affaires. Diriger des analyses complexes, orienter l’interprétation des résultats et formuler des recommandations concrètes aux parties prenantes. Définir l’approche de développement et de sélection de modèles complexes, en assurant leur explicabilité, leur valeur et leur alignement avec les besoins d’affaires, les exigences de risque et les capacités technologiques. Traduire les enjeux d’affaires en priorités analytiques et recommander les approches appropriées. Agir comme expert(e) de référence, valider les travaux analytiques et encadrer les scientifiques de données et les stagiaires. Définir et faire évoluer les pratiques de science des données, tout en évaluant les nouvelles approches en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en modélisation avancée.

Profil

Posséder un baccalauréat en science des données et analytique d’affaires, statistique, mathématiques, actuariat, informatique, ou dans un domaine connexe.

Avoir cumulé 5 à 9 ans d'expérience dans un poste de soutien ou un rôle équivalent.

Excellentes aptitudes pour les relations et le travail d’équipe.

Démontrer une expertise approfondie des concepts statistiques, de la modélisation prédictive et de l’apprentissage automatique, ainsi qu’une maîtrise avancée de Python et de SQL.

Connaître les pratiques de mise en production et de gouvernance des modèles, notamment le contrôle de versions, la reproductibilité, la validation, le suivi de dérive et la documentation.

Faire preuve d’aptitudes en mentorat, en coaching technique ou en leadership fonctionnel, ainsi que de solides compétences en gestion du temps, en organisation et en priorisation.

Maîtriser le français et l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. Un niveau de connaissance intermédiaire de l’anglais est nécessaire afin de communiquer à l’occasion avec des fournisseurs et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.

Détenir une connaissance approfondie de l’industrie de l’assurance et de concepts liés à la tarification, à la gestion du risque, à l’analyse des réclamations, à la fraude ou à la performance des portefeuilles.

Pourquoi nous choisir

• Travail hybride adapté aux exigences du poste avec présences planifiées au bureau
• Vacances dès la première année
• Possibilité d’avancement à l’interne
• Boni annuel
• Régime d’assurance collective (soins dentaires, vue et assurance voyage)
• Régime de retraite à prestations déterminées
• Bien être des employés : compte mieux-être de 400 $, programme d’aide aux employés et à leurs familles et service de télémédecine

Thank you to all applicants for your interest in this position. Only candidates selected for an interview will be contacted.

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