Scientifique de données

Croix Bleue du Québec; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 85,000 - 125,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride au bureau

Vacances dès la première année

Avancement interne

Bonus annuel

Assurance collective

Job summary

La Croix Bleue du Québec recherche un Gestionnaire expert en modélisation pour concevoir et développer des modèles analytiques et prédictifs afin d’appuyer les décisions en tarification et gestion du risque. Vous transformerez et validerez les données, effectuerez des analyses exploratoires et communiquerez les résultats à divers auditoires.

Le poste nécessite 3 à 5 ans d’expérience en science des données, maîtrise du Python et SQL, et un bilinguisme français/anglais.

Qualifications

• Baccalauréat en science des données et analytique d’affaires ou domaine connexe exigé.
• 3 à 5 ans d'expérience en science des données, modélisation prédictive ou IA.
• Maîtrise des concepts statistiques et de modélisation prédictive; Python et SQL.
• Capacité à communiquer clairement les résultats d’analyses à divers auditoires.
• Bilingue français/anglais requis, anglais de niveau intermédiaire pour interactions externes.

Responsibilities

• Concevoir, transformer et valider des données pour assurer leur qualité et les utiliser dans les analyses et les modèles.
• Réaliser et communiquer des analyses exploratoires sur les comportements clients, risques et performance du portefeuille.
• Développer et optimiser des modèles analytiques et prédictifs pour tarification, gestion du risque et stratégies d’affaires.
• Traduire des enjeux d’affaires en solutions analytiques concrètes et suivre la performance des modèles.
• Contribuer à l’évolution des pratiques et outils en science des données et promouvoir les meilleures pratiques.

Skills

Python

SQL

Statistiques

Modélisation prédictive

Apprentissage automatique

Communication

Education

Baccalauréat en science des données et analytique d’affaires

Job description

Description Du Poste

Relevant du Gestionnaire expert en modélisation, vous serez responsable de :

• Concevoir, transformer et valider des données pour assurer leur qualité puis les utiliser dans les analyses et les modèles.
• Réaliser et communiquer des analyses exploratoires pour mieux comprendre les comportements des clients, l'évolution des risques et les facteurs influençant la performance du portefeuille.
• Développer et optimiser des modèles analytiques et prédictifs pour appuyer la tarification, la gestion du risque et les stratégies d’affaires.
• Traduire des enjeux d'affaires complexes en solutions analytiques concrètes et assurer le suivi de la performance des modèles.
• Contribuer à l'évolution des pratiques, outils et méthodologies en science des données et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l'organisation.
• Détenir un baccalauréat en science des données et analytique d’affaires, statistique, mathématiques, actuariat, informatique, ou dans un domaine connexe.
• Posséder de 3 à 5 ans d'expérience en science des données, modélisation prédictive, analytique avancée ou intelligence artificielle.
• Maitriser les concepts de statistiques, de modélisation prédictive, d'apprentissage automatique, ainsi que Python et SQL.
• Démontrer un esprit analytique, de curiosité et d’un intérêt marqué pour la résolution de problèmes à l'aide des données.
• Pouvoir communiquer clairement des résultats d’analyses à divers auditoires.
• Maîtriser le français et l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. Un niveau de connaissance intermédiaire de l’anglais est nécessaire afin de communiquer à l’occasion avec des fournisseurs et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.
• Détenir une connaissance de l'industrie de l'assurance et de concepts liés à la tarification, la gestion du risque, l'analyse des réclamations, la fraude ou la performance des portefeuilles (atout).

Description Du Poste

Relevant du Gestionnaire expert en modélisation, vous serez responsable de :

• Concevoir, transformer et valider des données pour assurer leur qualité puis les utiliser dans les analyses et les modèles.
• Réaliser et communiquer des analyses exploratoires pour mieux comprendre les comportements des clients, l'évolution des risques et les facteurs influençant la performance du portefeuille.
• Développer et optimiser des modèles analytiques et prédictifs pour appuyer la tarification, la gestion du risque et les stratégies d’affaires.
• Traduire des enjeux d'affaires complexes en solutions analytiques concrètes et assurer le suivi de la performance des modèles.
• Contribuer à l'évolution des pratiques, outils et méthodologies en science des données et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l'organisation.
• Détenir un baccalauréat en science des données et analytique d’affaires, statistique, mathématiques, actuariat, informatique, ou dans un domaine connexe.
• Posséder de 3 à 5 ans d'expérience en science des données, modélisation prédictive, analytique avancée ou intelligence artificielle.
• Maitriser les concepts de statistiques, de modélisation prédictive, d'apprentissage automatique, ainsi que Python et SQL.
• Démontrer un esprit analytique, de curiosité et d’un intérêt marqué pour la résolution de problèmes à l'aide des données.
• Pouvoir communiquer clairement des résultats d’analyses à divers auditoires.
• Maîtriser le français et l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. Un niveau de connaissance intermédiaire de l’anglais est nécessaire afin de communiquer à l’occasion avec des fournisseurs et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.
• Détenir une connaissance de l'industrie de l'assurance et de concepts liés à la tarification, la gestion du risque, l'analyse des réclamations, la fraude ou la performance des portefeuilles (atout).

Profil

• Détenir un baccalauréat en science des données et analytique d’affaires, statistique, mathématiques, actuariat, informatique, ou dans un domaine connexe.
• Posséder de 3 à 5 ans d'expérience en science des données, modélisation prédictive, analytique avancée ou intelligence artificielle.
• Maitriser les concepts de statistiques, de modélisation prédictive, d'apprentissage automatique, ainsi que Python et SQL.
• Démontrer un esprit analytique, de curiosité et d’un intérêt marqué pour la résolution de problèmes à l'aide des données.
• Pouvoir communiquer clairement des résultats d’analyses à divers auditoires.
• Maîtriser le français et l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. Un niveau de connaissance intermédiaire de l’anglais est nécessaire afin de communiquer à l’occasion avec des fournisseurs et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.
• Détenir une connaissance de l'industrie de l'assurance et de concepts liés à la tarification, la gestion du risque, l'analyse des réclamations, la fraude ou la performance des portefeuilles (atout).

Pourquoi nous choisir

• Travail hybride adapté aux exigences du poste avec présences planifiées au bureau
• Vacances dès la première année
• Possibilité d’avancement à l’interne
• Boni annuel
• Régime d’assurance collective (soins dentaires, vue et assurance voyage)
• Régime de retraite à prestations déterminées
• Bien être des employés : compte mieux-être de 400 $, programme d’aide aux employés et à leurs familles et service de télémédecine

Nous remercions tous les candidats de l'intérêt manifesté pour ce poste. Nous ne communiquerons qu'avec les personnes qui auront été retenues pour passer une entrevue.