Scientifique de données - Data Scientist

Toboggan Labs; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Assurance santé et dentaire payée à 100%

Budget pour le bureau à domicile

Développement professionnel annuel

Job summary

Toboggan Labs, situé à Montréal, recherche un·e Scientifique de données talentueux·se. Dans ce rôle, vous développerez et déploierez des modèles d'intelligence artificielle en collaboration avec une équipe interdisciplinaire. Nous privilégions les candidatures ayant plus de 5 ans d'expérience dans ce domaine. Ce poste offre des avantages comme l'assurance santé et un budget pour le développement professionnel, et il peut être effectué entièrement en télétravail.

Qualifications

• Plus de 5 ans d’expérience professionnelle.
• Expérience dans la conception de pipelines d'apprentissage automatique.
• Solide compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique.

Responsibilities

• Développer et déployer des modèles d'IA.
• Analyser et structurer les données clients.
• Communiquer avec les clients pour traduire leurs besoins.

Skills

Python

Apprentissage automatique

IA générative

Développement logiciel

Analytique

Education

Maîtrise en IA ou domaine relié

Tools

Environnements de calcul distribué

Technologies d'infonuagique

Git

Job description

À propos de nous

Toboggan Labs est une firme-conseil qui œuvre à l’intersection de l’IA et de la santé. Nous résolvons des problèmes humains complexes en appliquant des technologies de pointe combinées à une solide compréhension du domaine.

À propos du poste

Nous sommes à la recherche d’un·e Scientifique de données talentueux·se pour se joindre à notre équipe. À titre de Scientifique de données, vous collaborez avec une équipe multidisciplinaire composée développeur.euse.s et de scientifiques afin de mener des travaux de recherche à fort impact en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Votre travail contribuera directement au développement d’algorithmes, de modèles et de systèmes avancés qui font évoluer notre technologie.

Veuillez noter que, bien que nous soyez spécialisés dans le secteur de la santé et les industries réglementées, tous nos projets ne relèvent pas de ces domaines. Vous pourriez donc être amené·e à travailler sur des projets variés dans différents secteurs, selon les besoins.

Vos responsabilités quotidiennes

• Développement, intégration et déploiement de modèles : Concevoir, intégrer, entraîner et optimiser des modèles d'apprentissage automatique ou d’IA générative pour répondre aux besoins clients, incluant le feature engineering et l'évaluation de performance.
• Analyse et préparation des données : Explorer les données clients pour identifier les patterns et opportunités. Nettoyer et structurer les données en collaboration avec les ingénieurs data.
• Communication technique avec les clients : Traduire les besoins métier en solutions techniques. Présenter les résultats et expliquer les modèles aux stakeholders non-techniques.
• Veille technologique et conformité : Rester à jour sur les avancées en ML/AI et les exigences réglementaires du secteur santé (HIPAA, Loi 25, RGPD).
• Documentation et reproductibilité : Documenter les approches et résultats pour assurer la traçabilité et faciliter le transfert de connaissances.

À propos de vous

Nous recherchons un·e scientifique des données d'expérience qui allie rigueur mathématique, sens aigu des affaires et passion pour la résolution de problèmes concrets. Vous devez être aussi à l'aise dans la conception d'une expérimentation robuste ou la validation d'un modèle statistique que dans la présentation de résultats actionnables à des clients et parties prenantes. Nous valorisons les candidat·e·s qui abordent la science des données comme une pratique scientifique — où la reproductibilité, la solidité méthodologique et l'honnêteté intellectuelle comptent autant que la performance des modèles. Bien que nous recherchons un profil issu de la science des données et des mathématiques appliquées, nous nous attendons à ce que vous évoluiez dans un contexte interdisciplinaire, en collaboration avec des ingénieur·e·s logiciels, des concepteur·rice·s de produits et des expert·e·s de domaine. Une expérience complémentaire en développement logiciel et en architecture sera fortement valorisée.

Nous Vous Encourageons à Postuler Si Vous

• Possédez plus de 5 ans d’expérience professionnelle.
• Avez de l’expérience avec Python et les plateformes d’infonuagique.
• Avez une solide compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond, plus particulièrement des modèles d’IA générative.
• Avez de l’expérience dans la conception et le déploiement de pipelines d’apprentissage automatique à l’aide de technologies infonuagiques.
• Avez une bonne connaissance des environnements de calcul distribué et des technologies de mégadonnées.
• Maîtrisez les bonnes pratiques en développement logiciel ainsi que les systèmes de contrôle de version (p. ex. Git).
• Détenez une maîtrise en IA ou dans un domaine relié à l’IA.

Atouts supplémentaires

• Avoir de l'expérience dans des rôles en contact avec les clients tels que le conseil ou même la gestion de produits/projets.
• Avoir travaillé dans le secteur de la santé ou dans d'autres secteurs fortement réglementés.

Toutes nos offres d’emploi décrivent un peu une licorne. Si vous êtes plutôt un « narval », postulez quand même ! Il n’est pas nécessaire de répondre à toutes les exigences, ni aux critères bonis. L’expérience et les compétences sont importantes, mais le potentiel de croissance et l’attitude le sont tout autant. Nous sommes généralement flexibles quant aux niveaux ou pouvons vous orienter vers une offre plus appropriée lorsqu’elle sera ouverte.

Ce que nous offrons

Nous sommes une entreprise en télétravail d’abord, avec un espace de bureau à Montréal. Nous privilégions l’embauche au Québec, mais sommes ouverts aux candidatures partout au Canada dans les fuseaux horaires EST ±2. Toboggan Labs valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et qu’elle sert. Pour nous, la diversité signifie créer un milieu de travail où les différences de chacun·e sont reconnues, appréciées, respectées et prises en compte afin de développer et de mettre à profit les talents et les forces de chaque personne.

En Plus

• Budget pour le bureau à domicile et la technologie;
• Budget annuel de développement professionnel;
• REER avec contribution de l’employeur après 1 an;
• Dès le premier jour :
  • Assurance santé et dentaire payée à 100 % par l’employeur, incluant un montant annuel pour les soins complémentaires (acupuncture, ostéopathie, massothérapie, naturopathie, psychologie, etc.);
  • Assurance vie et assurance invalidité de courte et de longue durée;
• Complément de congé parental (8 semaines), disponible pour les employés ayant plus d'un an d'ancienneté, quel que soit le chemin vers la parentalité.