Expert en science de données / intelligence artificielle appliquée

TEHORA inc.; Montreal; On-site; CAD 85,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail

Horaires flexibles

Espace de travail motivant

Job summary

TEHORA inc. cherche un(e) expert(e) en science de données / intelligence artificielle pour appliquer des outils d'apprentissage automatique et développer des modèles prédictifs. Le candidat doit détenir un diplôme pertinent et avoir une expérience de cinq ans. Les tâches incluent la création d'algorithmes, la documentation de la plateforme MLOps et la participation à des projets d'innovation. Offre de télétravail et d'horaires flexibles.

Qualifications

• Minimum de cinq (5) ans d’expérience en intelligence d’affaires ou intelligence artificielle.
• Expérience d’au moins trois (3) ans en méthodologie agile.
• Cinq (5) années actives d’expérience en science des données.

Responsibilities

• Développer et améliorer des modèles d'apprentissage automatique.
• Tester et sélectionner des modèles d'exploration de données.
• Fournir de la documentation technique et opérationnelle.

Skills

Développement de solutions d’intelligence artificielle

Modélisation d'ensemble

Communication en français

Adaptabilité

Education

Diplôme universitaire en lien avec l'intelligence d'affaires

Diplôme collégial + expérience

Tools

Python

Azure Data Services

Power BI

TensorFlow

Job description

Overview

TEHORA est présentement à la recherche d'un(e) expert en science de données / intelligence artificielle appliquée ayant d’excellentes aptitudes techniques et connaissances, et souhaitant mettre à profit ses compétences au sein d’une équipe polyvalente. Sans être exhaustifs, voici les services et livrables que devra fournir la personne retenue.

Responsabilités et livrables

• Appliquer des outils d'apprentissage automatique et des techniques statistiques pour développer des modèles d'apprentissage machine et prendre en charge la gestion des modèles tout au long du cycle de vie du modèle;
• Développer, surveiller et améliorer les algorithmes prédictifs d’Espace Données en collaboration avec les équipes de développement ML et le chargé de produit;
• Créer des algorithmes et concevoir des expériences pour fusionner, gérer, interroger et extraire des données afin de fournir des rapports personnalisés aux collègues, aux clients ou à l'ensemble de l'organisation;
• Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure des informations pertinentes pour la construction des solutions d’intelligence artificielle;
• Tester des modèles d'exploration de données pour sélectionner les plus appropriés pour le développement des algorithmes prédictifs;
• Maintenir une communication claire et cohérente, à la fois verbale et écrite, pour comprendre les besoins en données et rendre compte des résultats;
• Combiner des modèles grâce à la modélisation d'ensemble;
• Présenter des informations à l’aide de techniques de visualisation de données;
• Évaluer l'efficacité des sources de données et des techniques de collecte et améliorer les méthodes de collecte de données;
• Fournir de la documentation technique et opérationnelle de la plateforme MLOps (Wiki, spécifications de conception et de cartographie);
• Participer à l’examen du code par les pairs, aux tests et à la mise en œuvre des meilleures pratiques de développement logiciel;
• Participer aux projets de développement en assurant un suivi rigoureux des tâches et le respect des échéances, en collaborant avec de multiples parties prenantes dans un environnement itératif, rapide et en constante évolution;
• Participer à l’évolution de l’architecture des solutions d’intelligence artificielle d’Espace Données ou de toute autre solution ayant recours à l’intelligence artificielle;
• Conseiller sur les bonnes pratiques en développement et en assurance qualité en participant à l’amélioration continue des standards de développement et en s’assurant de leur respect lors des revues de code.

Profil et qualifications

• Détenir un diplôme universitaire dans un domaine pertinent et en lien avec le mandat avec un minimum de cinq (5) ans d’expérience en intelligence d’affaires ou intelligence artificielle (selon le profil). Équivalente : un diplôme collégial avec un minimum de huit (8) ans d’expérience en intelligence d’affaires ou intelligence artificielle (selon profil);
• Détenir une expérience d’au moins trois (3) ans en méthodologie agile;
• Avoir d’excellentes habiletés de communication orale et écrite en français;
• Posséder au moins cinq (5) années actives d’expérience à titre d’expert en science de données et en intelligence artificielle;
• Avoir réalisé au cours des cinq (5) dernières années au moins trois (3) mandats de développement de solutions d’intelligence artificielle appliquée et d’algorithmes d’apprentissage machine.

Compétences et outils

• Solide expérience en développement de solutions d’intelligence artificielle en utilisant la science des données;
• Compréhension solide des mathématiques et statistiques appliquées, y compris les tests statistiques, les distributions, la régression, les estimateurs du maximum de vraisemblance;
• Solide expérience des approches d’apprentissage machine supervisé, non supervisé et apprentissage profond (deep learning), traitement naturel du langage;
• Maitrise des méthodes d'apprentissage automatique telles que : régression et ses variantes, k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forest, réseaux de neurones (CNNs, LSTMs, RNNs, GANs);
• Expérience approfondie en préparation, transformation et nettoyage des données ainsi que des outils de visualisation;
• Connaissance approfondie des frameworks ML, des bibliothèques et API telles que scikit-learn, numpy, pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch, Theano, Spark MLlib, H2O et des structures de données, de la modélisation des données et de l'architecture logicielle;
• Langages et technologies : Python, R, Spark ML, TSQL, Azure Data Factory, Azure ML, Azure AutoML;
• Banques de données : Microsoft SQL Server, Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Data Services;
• Expérience en apprentissage par renforcement – un atout;
• Connaissance de Power BI (Desktop et Service) – un atout;
• Expérience de la création et du déploiement à l’aide de pipelines CI/CD et de référentiels Git;
• Bonne connaissance et expérience des langages de script tels que Python, R, Scala, PowerShell, Spark;
• Expérience de travail avec des méthodes et des outils agile tels que Scrum, DevOps et MLOps.

Qualités humaines

• Reconnu comme un travailleur d’équipe, autonome, proactif, créatif, orienté client et sur les résultats;
• Fort leadership;
• Esprit d’analyse et de logique;
• Excellente gestion du temps, gestion de plusieurs priorités pour respecter les échéances;
• Excellente capacité rédactionnelle, autonomie, proactivité, engagement et orientation résultats;
• Capacité à communiquer avec des équipes et des partenaires multidisciplinaires tout en décomposant des exigences complexes en sujets tangibles et pertinents.

Lieu de travail

Le lieu de travail sera déterminé selon le mandat; il peut être en télétravail ou chez le client.

Pourquoi se joindre à TEHORA ?

TEHORA est une firme québécoise multidisciplinaire reconnue pour l’excellence de ses services professionnels, de nature technique et de gestion de projets à l’échelle nationale et internationale. Notre mission est d’accompagner nos clients dans la concrétisation de leurs projets par l’excellence de notre savoir-faire et de notre créativité. Depuis sa création en 2017, notre équipe de professionnels répond aux besoins en gestion de projets multidisciplinaires dans les domaines des transports, du génie civil, du TI et plus. Nos collaborateurs travaillent sur des mandats aussi bien à l’interne que chez des clients d’envergure.

Avantages

• Du télétravail et de la flexibilité pour s’adapter à vos obligations familiales
• Une culture entrepreneuriale favorisant la créativité et l''innovation
• Horaires flexibles (selon le type de contrat)
• Congés en cas de maladie et à l'occasion d’événements familiaux
• Outils informatiques adaptés
• Espace de travail épanouissant et motivant
• Initiatives sociales et environnementales
• Programme d’apprentissage en milieu de travail
• Cheminement de carrière

Salaire

Le salaire sera calculé sur la base du taux horaire moyen correspondant à votre profil.