Stagiaire en science des données - Data Science Intern

TobogganLabs

Montreal (administrative region)

Hybrid

CAD 20,000 - 27,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Télétravail possible
Bureaux à Montréal

Job summary

Toboggan Labs à Montréal, Québec, Canada, propose un stage en IA et science des données. Rejoignez notre équipe pour travailler sur des projets clients réels, de l'exploration des données à l'expérimentation et à la présentation des résultats.

Vous travaillerez dans un cadre collaboratif et itératif et utiliserez des méthodes d'IA adaptées. Nous valorisons le potentiel, l'apprentissage pratique et la contribution à des problématiques de santé et de secteurs réglementés.

Qualifications

  • Étudiant(e) passionné(e) par la science des données et l'IA.
  • Aime creuser les problèmes et apprendre en faisant.
  • Envie de travailler avec l'équipe et des clients sur des projets réels.

Responsibilities

  • Traduire des problèmes d'affaires en travail analytique.
  • Explorer des données et concevoir des solutions basées sur l'IA.
  • Utiliser des outils d'IA et évaluer la qualité des résultats.
  • Concevoir des expériences et des cadres d'évaluation pour mesurer la performance et la valeur.
  • Documenter ton travail et partager tes constats avec l'équipe.
  • Collaborer avec les ingénieurs et les consultants pour transformer ton travail en solutions pour nos clients.

Skills

Intérêt data science
Intérêt IA
Autonome
Rigueur
Curiosité

Job description

Stagiaire en science des données -- Data Science Intern

Montréal, Quebec, Canada

Stagiaire en science des données -- Data Science Intern
Stagiaire en science des données
À propos de nous

Toboggan Labs est une firme-conseil boutique qui œuvre à la croisée de l'IA et de la santé. Nous résolvons des problèmes humains complexes en combinant des technologies de pointe et une connaissance approfondie des domaines où nous intervenons.

À propos du poste

Nous cherchons des stagiaires en IA et en science des données pour se joindre à notre équipe et contribuer à des projets appliqués. Tu travailleras en étroite collaboration avec notre équipe sur de vrais problèmes de clients, de l'exploration des données à l'expérimentation d'idées, jusqu'à la présentation de tes résultats.

Nous sommes spécialisés en santé et dans les industries réglementées, mais nos projets ne se limitent pas toujours à ces domaines. Selon les besoins, tu pourrais travailler sur une variété de problèmes en science des données.

Ton travail consistera à :
  • Traduire des problèmes d'affaires en travail analytique
  • Explorer des données et concevoir des solutions basées sur l'IA
  • Utiliser des outils d'IA pour travailler efficacement, tout en évaluant la qualité des résultats
  • Concevoir des expériences et des cadres d'évaluation pour mesurer la performance et la valeur concrète
  • Documenter ton travail et partager tes constats avec l'équipe
  • Collaborer avec les ingénieurs et les consultants pour transformer ton travail en solutions pour nos clients
À propos de toi

Nous cherchons un ou une étudiante passionnée par la science des données et l'IA, qui aime creuser les problèmes et apprendre en faisant.

  • As un fort intérêt pour la science des données, l'IA et leurs applications concrètes
  • Es à l'aise d'expérimenter, d'analyser des résultats et de tirer des conclusions à partir de données
  • Aimes travailler sur des problèmes complexes qui allient recherche et contraintes pratiques
  • Es autonome, rigoureux ou rigoureuse, curieux ou curieuse et à l'aise dans un environnement itératif
Points bonis si tu :
  • T'intéresses à la santé ou à d'autres industries complexes et réglementées
  • Aimes rédiger de la documentation ou des rapports clairs
  • T'intéresses à l'ingénierie de l'IA ou as de l'expérience dans ce domaine
  • As de l'expérience en technologie financière (fintech)

Toutes nos offres d'emploi décrivent un peu une licorne. Si tu te sens plutôt comme un « narval », postule quand même! Tu n'as pas besoin de répondre à toutes les exigences, encore moins aux critères bonis. L'expérience et les compétences comptent, mais le potentiel de croissance et l'attitude sont tout aussi importants. Nous sommes généralement flexibles quant au niveau du poste, ou nous pouvons te faire signe lorsqu'une offre plus pertinente sera publiée.

Ce que nous offrons

Nous sommes une entreprise qui privilégie le télétravail, avec des bureaux à Montréal. Nous préférons embaucher au Québec, mais nous sommes ouverts aux candidatures partout au Canada dans le fuseau horaire HNE ±2.

Toboggan Labs valorise la diversité des personnes qu'elle embauche et qu'elle sert. Pour nous, la diversité signifie favoriser un milieu de travail où les différences de chacun et chacune sont reconnues, appréciées et respectées, et où l'on y répond de façon à développer et à mettre pleinement en valeur leurs talents et leurs forces.

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