Scientifique de donnée II

Intact Financial Corporation; Toronto; Hybrid; CAD 94,000 - 115,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibles & hybride

Jours de vacances supplémentaires

Santé et bien-être

Régime RAAE / épargne retraite

Job summary

Intact Financial Corporation recherche un(e) scientifique de donnée II pour rejoindre ses équipes en croissance. Vous concevrez et livrerez des solutions d’analyse et d’apprentissage automatique, cadrant les problèmes avec les partenaires et validant les modèles selon des pratiques scientifiques robustes.

Vous écrirez du code de qualité, participerez à la revue par les pairs et collaborerez avec les parties prenantes pour définir des indicateurs de succès et des décisions basées sur les données.

Qualifications

• Minimum 2 ans d’expérience en statistiques avancées, exploration de données, avec des preuves de résultats concrets en production.
• Excellentes compétences en Python et pratiques de développement basées sur Git (e.g. gestion de versions, revue par les pairs); expérience en écriture de tests et en production d’une documentation technique claire.
• Bonne compréhension des méthodes d’apprentissage automatique et des cas d’usage pertinents; à l’aise d’expliquer les résultats et les limites à des publics techniques et non techniques.
• Solides compétences en résolution de problèmes et aisance dans des contextes où le problème n’est que partiellement défini.
• Excellentes compétences en communication, organisation et gestion du temps dans un environnement multi-projets.
• Bilinguisme (français/Anglais) – ce rôle nécessite d’interagir sur une base régulière avec des collègues partout au pays
• Aucune expérience de travail au Canada requise, mais nécessité d’avoir l’autorisation de travailler au Canada.

Responsibilities

• Concevoir, valider et livrer des solutions analytiques et d'apprentissage automatique qui transforment des données complexes en recommandations claires.
• Écrire du code de qualité, stable, testable et durable; contribuer à des standards partagés via les revues de code et la documentation.
• Appliquer des méthodologies robustes en statistique et en apprentissage automatique (e.g. plan d’expériences, validation appropriée, évaluation des modèles, surveillance) et améliorer en continu la façon dont nous mesurons la qualité et l’impact.
• Travailler de manière autonome sur des problèmes cadrés (scoped problems) de l’idéation à l’implémentation, en prenant charge les tâches techniques et en les menant à terme.
• Recommander et utiliser les outils, paquets et bibliothèques appropriés pour résoudre les problèmes efficacement et de manière fiable.
• Collaborer étroitement avec les parties prenantes de l’organisation afin de définir des indicateurs de succès, communiquer les compromis et permettre des décisions fondées sur les données.
• Soutenir et faire progresser les coéquipier(s) en collaborant sur des défis techniques, en partageant les meilleures pratiques et en contribuant à une culture d’apprentissage.
• Aider l’équipe à rester concentrée sur les priorités en signalant les risques tôt, en s’alignant sur le périmètre, et en contribuant à l’orientation technique ainsi qu’à l’évolution de nos approches et plateformes.
• Maintenir et améliorer les outils et plateformes de science de données afin d’assurer l’efficacité, la fiabilité et la reproductibilité de notre travail.

Skills

Python

Git

Statistiques avancées

Exploration de données

Communication efficace

Résolution de problèmes

Bilinguisme FR/EN

Education

Domaine pertinent (mathématiques / ingénierie / statistique)

Tools

Tests

Documentation technique

Job description

Nos équipes sont au coeur de tout ce que nous faisons. Ensemble, nous aidons les gens, les entreprises et la société à aller de l’avant dans les bons moments et à être résilients dans les moments difficiles.

Notre promesse aux employés, c’est ce qu’Intact vous promet en échange de votre engagement à vivre nos valeurs, à donner le meilleur de vous-mêmes, à être ouverts au changement et à vous investir dans votre carrière. Nous vous promettons de vous soutenir et de vous offrir des occasions de développement et des avantages financiers axés sur la performance dans un milieu de travail où vous pouvez façonner l’avenir, réussir en équipe et évoluer avec nous.

La rémunération chez Intact, c’est plus qu’une paie.

• Aménagements de travail flexibles et formule de travail hybride
• Possibilité d’acheter jusqu’à cinq jours de vacances additionnels par année
• Autres avantages sociaux visant à soutenir votre bien-être mental et physique, incluant des soins de santé virtuels, un compte de dépenses mieux-être, et plus encore.
• RAAE et autres possibilités d’épargne : jusqu’à 12 % du salaire, voire plus (renseignez-vous sur la possibilité d’un revenu de retraite garanti à vie)

Échelle salariale (sans s’y limiter) :

94,200 - 115,200

Boni annuel cible, basé sur le salaire de base, avec un versement potentiel pouvant aller jusqu’au double de la cible (selon la performance individuelle de l’employé et les résultats financiers de l’entreprise)

10%

Pour honorer notre promesse de réussir en équipe, nous partageons les fruits de notre succès avec nos employés par l’entremise d’un programme de bonis annuels et d’un régime d’achat d’actions des employés (RAAE), dans le cadre duquel Intact verse une cotisation correspondant à 50 % des actions nettes achetées par l’employé.

Nos régimes de retraite sont flexibles et offrent une sécurité à long terme pour nos employés après leur carrière. Nous sommes l’une des rares entreprises à toujours offrir un régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu de retraite garanti à vie.

Le salaire de la personne retenue pour ce poste sera déterminé selon un ensemble de facteurs, dont : l’expérience professionnelle, les compétences, la contribution anticipée quant au poste, l’équité interne, etc. L’échelle salariale présentée ci-haut est pour une semaine de travail de 35 heures et pourrait s’appliquer à la majorité des différents profils de candidats, mais nous encourageons les candidats se situant en dehors de cette zone salariale à postuler.

À propos du poste

Nous recherchons un(e) scientifique de donnée II pour rejoindre nos équipes en pleine croissance. Vous concevrez et livrerez des solutions de sciences de donnée de bout en bout, en cadrant les problèmes avec nos partenaires, en développant et en validant des modèles selon de bonnes pratiques scientifiques, et en contribuant à une culture d’équipe axée sur l’ingénierie de haute qualité, le partage des connaissances et l’amélioration continue.

Ce que vous accomplirez chez nous :

• Concevoir, valider et livrer des solutions analytiques et d’apprentissage automatique qui transforment des données complexes en recommandations claires.
• Écrire du code de qualité, stable, testable et durable; contribuer à des standards partagés via les revues de code et la documentation.
• Appliquer des méthodologies robustes en statistique et en apprentissage automatique (e.g. plan d’expériences, validation appropriée, évaluation des modèles, surveillance) et améliorer en continu la façon dont nous mesurons la qualité et l’impact.
• Travailler de manière autonome sur des problèmes cadrés (scoped problems) de l’idéation à l’implémentation, en prenant charge les tâches techniques et en les menant à terme.
• Recommander et utiliser les outils, paquets et bibliothèques appropriés pour résoudre les problèmes efficacement et de manière fiable.
• Collaborer étroitement avec les parties prenantes de l’organisation afin de définir des indicateurs de succès, communiquer les compromis et permettre des décisions fondées sur les données.
• Soutenir et faire progresser les coéquipier(s) en collaborant sur des défis techniques, en partageant les meilleures pratiques et en contribuant à une culture d’apprentissage.
• Aider l’équipe à rester concentrée sur les priorités en signalant les risques tôt, en s’alignant sur le périmètre, et en contribuant à l’orientation technique ainsi qu’à l’évolution de nos approches et plateformes.
• Maintenir et améliorer les outils et plateformes de science de données afin d’assurer l’efficacité, la fiabilité et la reproductibilité de notre travail.

Ce que vous mettrez à profit :

• Diplôme dans un domaine pertinent (mathématiques, ingénierie, recherche opérationnelle, statistique, géomatique, IA) ou une combinaison équivalente de formations et d’expériences.
• Minimum 2 ans d’expérience en statistiques avancées, exploration de données, avec des preuves de résultats concrets en production.
• Excellentes compétences en Python et pratiques de développement basées sur Git (e.g. gestion de versions, revue par les pairs); expérience en écriture de tests et en production d’une documentation technique claire.
• Bonne compréhension des méthodes d’apprentissage automatique et des cas d’usage pertinents; à l’aise d\'expliquer les résultats et les limites à des publics techniques et non techniques.
• Solides compétences en résolution de problèmes et aisance dans des contextes où le problème n’est que partiellement défini.
• Excellentes compétences en communication, organisation et gestion du temps dans un environnement multi-projets.
• Bilinguisme (français/Anglais) – ce rôle nécessite d’interagir sur une base régulière avec des collègues partout au pays
• Aucune expérience de travail au Canada requise, mais nécessité d’avoir l’autorisation de travailler au Canada.

Atouts

• Tarification / segmentation en assurance (e.g. GLM/GBM, segmentation, calibration de modèles, mesure de l’impact sur le portefeuille).
• Expérience en gouvernance de l’IA / développement d’outils d’IA pour la souscription.
• Optimisation de centres d’appels (e.g. prévision de la demande, concepts de l\'affectation de personnel/théorie des files d’attente, optimisation du routage, analyse de la parole/du texte).
• Traitement intelligent de documents et recherche d’information (e.g. prétraitement de documents, classification et résumé, recherche d’information avancée, flux de travail (workflows) assistés par LLM et agentiques, prise de décision complexe).
• Assurance basée sur l’usage (UBI) / télématique (e.g. génération de variables explicatives (feature engineering) de séries temporelles, cotation (scoring) des conducteurs, surveillance de la dérive/saisonnalité).

#LI-Hybrid

Il s'agit d'un nouveau rôle au sein de notre équipe en pleine croissance | This role is a new member of our growing team.

Égalité d’accès à l’emploi

Le respect est une des valeurs d’Intact. Pour nous, cela veut dire voir la diversité comme une force. Nous veillons à offrir un milieu de travail accessible où tout le monde se sent valorisé, inclus et encouragé à partager son point de vue unique.

Nous encourageons les candidatures de personnes appartenant à des groupes dignes d’équité, notamment les femmes, les Autochtones, les personnes handicapées, les personnes noires et les personnes faisant partie de la communauté 2ELGBTQI+.

Dans le cadre de l’engagement d’Intact envers la réconciliation, nous reconnaissons que nous travaillons, nous nous réunissons et voyageons dans un territoire habité à l’origine par les Premières Nations, les Métis, les Inuits, appelé aujourd’hui Canada. Cette histoire s’étend sur plusieurs siècles et continue d’évoluer aujourd’hui.

Nous avons mis en place des politiques qui visent à assurer aux personnes handicapées l’égalité d’accès et de participation, entre autres grâce à des mesures d’adaptation (accommodements) en milieu de travail. Un exemplaire de ces politiques est disponible sur demande.

Si nous pouvons rendre le processus de recrutement plus accessible pour vous, n’hésitez pas à nous le dire quand nous vous ferons part d’une possibilité d’emploi. Nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins.

Consultez cette page pour en savoir plus sur notre processus de recrutement et votre parcours de candidat ou de candidate.

Si vous travaillez déjà pour Intact ou belairdirect, veuillez postuler à ce poste sur notre site carrière interne.

Merci de prendre note qu Intact n'offre ni parrainage ni soutien concernant les démarches d'immigration, y compris, mais sans s'y limiter, les permis de travail fermés liés à l'entreprise. Les candidats doivent être admissibles à travailler au Canada à compter de la date prévue de leur entrée en fonction et durant toute la période de leur emploi. De plus, ils demeurent les seuls responsables de maintenir leur admissibilité au travail.