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Une entreprise innovante recherche un Senior Manager en Assurance Qualité pour diriger une équipe QA cloud. Ce rôle clé consiste à développer des stratégies d’automatisation des tests en utilisant des LLMs, à collaborer avec des équipes de développement et à garantir la performance et la fiabilité des technologies vocales basées sur l’IA. Avec une passion pour l'innovation et l'automatisation, ce poste offre l'opportunité de façonner l'avenir de l'assurance qualité dans l'industrie automobile. Si vous êtes un leader inspirant avec une expertise en QA et en technologies cloud, cette opportunité est faite pour vous.
Bienvenue chez Cerence
Cerence est un fournisseur mondial de premier plan de technologies basées sur l'IA, transformant la manière dont les individus expérimentent la mobilité. Chez Cerence, nous sommes passionnés par la création de solutions innovantes qui redéfinissent la relation entre les humains et la technologie dans l’industrie automobile. Nos avancées de pointe en compréhension du langage naturel, reconnaissance vocale et expériences pilotées par l’IA nous positionnent en tant que pionniers dans ce domaine.
Nous avons une opportunité excitante pour un Senior Manager, Quality Assurance afin de diriger notre équipe QA cloud et garantir la fiabilité, la performance et l’évolutivité de nos technologies vocales basées sur l’IA. Ce rôle est essentiel pour définir les stratégies d’automatisation des tests, exploiter les LLMs pour la génération intelligente de tests et intégrer l’assurance qualité (QA) dans les flux de développement cloud modernes.
En tant que Senior QA Manager, vous superviserez plusieurs équipes QA, définirez des stratégies de test et collaborerez étroitement avec les développeurs, les équipes DevOps et les ingénieurs en apprentissage automatique (ML) pour établir une approche axée sur l’IA et l’automatisation de la qualité logicielle.
Développer et mettre en œuvre des stratégies d’automatisation des tests pilotées par l’IA, en exploitant les LLMs pour la génération automatique de tests, l’analyse des défauts et l’optimisation des tests.
Diriger et encadrer une équipe d’ingénieurs QA spécialisés dans l’automatisation des tests, les tests de performance et les pratiques QA basées sur le cloud.
Collaborer avec les équipes de développement logiciel, d’IA et de DevOps pour intégrer les processus QA dans les cycles de développement Agile.
Utiliser des outils d’IA générative et des LLMs internes pour créer et maintenir des scripts de test autonomes et de haute qualité.
Mettre en place et superviser des pipelines de test intégrés aux CI/CD, garantissant une validation automatisée fluide dans les environnements cloud.
Suivre et analyser les métriques de qualité, assurant une transparence dans le suivi des défauts, la couverture des tests et les insights pilotés par l’IA.
Représenter l’organisation QA dans les discussions stratégiques avec la direction et les clients, en promouvant des stratégies intelligentes et automatisées d’assurance qualité.
12 à 15 ans d’expérience dans l’industrie du logiciel, dont au moins 5 ans en gestion QA.
Solide expertise en automatisation des tests, tests pilotés par l’IA et assurance qualité basée sur le cloud.
Expérience préalable dans des grandes entreprises technologiques développant des logiciels cloud-natifs et des applications basées sur l’IA.
Expérience dans la gestion d’équipes QA axées sur l’automatisation, la performance et les déploiements cloud.
Diplôme de niveau Bac+5 ou Master en Informatique, Génie Logiciel, Électrotechnique ou domaine connexe.
Expérience pratique en programmation Java et Python pour le développement de frameworks de test et de scripts d’automatisation.
Expertise dans l'utilisation des LLMs et des outils basés sur l’IA pour l’automatisation QA.
Bonne maîtrise des frameworks d’automatisation des tests.
Expérience avec les tests basés sur le cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).
Compétence dans les pipelines de test intégrés aux CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
Bonne compréhension des tests API, de la virtualisation des services et des contrats.
Connaissance du protocole gRPC.
Expertise en tests de performance et d’évolutivité (JMeter, Gatling, k6).
Familiarité avec les méthodologies de test de sécurité (OWASP, outils SAST/DAST).
Excellentes compétences en leadership, en résolution de problèmes et en communication, avec une capacité à innover dans les pratiques QA.
Connaissance des normes qualité des logiciels dans l’industrie automobile.
Expérience dans l’industrie de la reconnaissance vocale.