Machine Learning Operations Developer - AI / ML Platform

Autodesk, Inc; Toronto; On-site; CAD 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

A leading company in 3D design software seeks a qualified MLOps Engineer to enhance its AI/ML platform. The role involves collaboration across various domains to ensure smooth implementation of machine learning models and operational efficiency. Join a culture that values innovation and diversity.

Benefits

Comprehensive benefits package

Annual discretionary cash bonuses

Stock options

Qualifications

• Over 5 years of hands-on experience in DevOps and MLOps.
• Strong scripting skills in Python or Bash.

Responsibilities

• Foster operational excellence of the AI/ML platform.
• Design and implement automated deployment pipelines.

Skills

Collaboration

Problem Solving

Scripting

Education

Bachelor's or Master's in Computer Science

Tools

Terraform

Ansible

Docker

Kubernetes

Prometheus

Grafana

ELK Stack

Git

Job description

French translation to follow! / Traduction française à suivre!

25WD87571, Machine Learning Operations Développeur : Plateforme IA / ML

Autodesk crée des logiciels pour les créateurs. Nous sommes un leader mondial des logiciels de conception 3D, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement. Nos clients utilisent les logiciels Autodesk pour concevoir et créer les mondes physiques et virtuels dans lesquels nous vivons. Si vous avez déjà conduit une voiture de haute performance, admiré un gratte-ciel imposant, utilisé un smartphone, regardé un grand film ou joué à un jeu immersif, il y a de fortes chances que vous ayez fait l'expérience de ce que des millions de clients d'Autodesk font avec nos logiciels.

Description du poste

Autodesk, leader mondial des logiciels de conception, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement en 3D, recherche un ingénieur MLOps qualifié pour rejoindre son équipe Plateforme IA / ML. Ce poste est essentiel pour assurer la mise en œuvre harmonieuse des modèles d'apprentissage automatique et l'efficacité globale de notre plateforme IA / AA de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative qui alimentent la suite de produits et services d'Autodesk. Vous collaborerez avec la recherche et l'ingénierie de produits de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication et les médias et divertissements, pour soutenir les opérations de la plateforme.

Responsabilités

• Efficacité opérationnelle : Favoriser l'excellence opérationnelle de notre plateforme d'IA / ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps.
• Automatisation du déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d'apprentissage automatique, en assurant des transitions fluides du développement à la production.
• Infrastructure évolutive : Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l'entraînement des modèles, l'inférence et le traitement des données.
• Surveillance et journalisation : Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, la santé du système et l'efficacité globale de la plateforme.
• Collaboration avec les ingénieurs de données : travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de données pour garantir des pipelines de données efficaces pour l'entraînement et la validation des modèles
• Contrôle de version et gouvernance des modèles : mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
• Gouvernance et confiance : contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et de respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en favorisant la confiance dans nos solutions d'IA / AA
• Sécurité et conformité : appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
• Amélioration continue : identifier les possibilités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies pour améliorer le cycle de vie global des MLOps
• Dépannage et réponse aux incidents : jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la réponse aux incidents et à la récupération du système
• Formation : licence ou master en informatique, ou dans un domaine connexe
• MLOps Expérience : plus de 5 ans d'expérience pratique en DevOps et MLOps, avec un accent sur le déploiement et la gestion de modèles d'apprentissage automatique dans des environnements de production
• Infrastructure as Code (IaC) : maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d'infrastructure as code à l'aide d'outils tels que Terraform ou Ansible
• Conteneurisation : solide expertise des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l'orchestration et la mise à l'échelle des charges de travail d'apprentissage automatique
• CI / CD : Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI / CD) pour des projets d'apprentissage automatique
• Scripting et automatisation : Solides compétences en scripting en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l'automatisation des processus opérationnels
• Outils de surveillance : Familiarité avec les outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances des systèmes et des modèles
• Sensibilisation à la sécurité : compréhension des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine des MLOps, notamment le cryptage des données, les contrôles d'accès et les normes de conformité
• Capacités de collaboration : excellentes capacités de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des ingénieurs de données, des développeurs de logiciels et des chercheurs
• Capacités de résolution de problèmes : capacité avérée à dépanner et à résoudre des questions opérationnelles complexes en temps utile

Qualifications préférées

• Expérience du cloud : expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d'infrastructures d'apprentissage automatique
• Connaissance des bases de données : familiarité avec les bases de données et les solutions de stockage de données couramment utilisées dans les MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
• Cadres d'apprentissage automatique : exposition aux cadres d'apprentissage automatique populaires (TensorFlow, PyTorch) et à leur intégration dans les processus MLOps
• Outils de collaboration : expérience préalable des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
• Méthodologie Agile : familiarité avec les méthodologies de développement Agile et le travail dans un environnement itératif et collaboratif

Learn More / Plus d'information

Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.

Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !

Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance

Nous sommes fiers de cultiver une culture d'appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s'épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https : / / www.autodesk.com / company / diversity-and-belonging

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