Machine Learning Intern New

Trading Interview; Montreal; On-site; CAD 100,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération compétitive

Repas et collations offerts quotidien

Événements réseautage

Mentorat par la direction

Mentors de grandes institutions

Job summary

Tower Research Capital recherche un ingénieur en apprentissage automatique pour développer et déployer des modèles à grande échelle. Vous travaillerez sur des pipelines de données variés et contribuerez à des projets ML et NLP critiques.

Vous utiliserez TensorFlow/PyTorch, participerez à des expériences et à l’itération des modèles, et intégrerez des pratiques CI/CD et MLOps pour automatiser les déploiements dans un contexte à haute performance.

Qualifications

• Maîtrise de Linux, SQL, Git et des scripts Bash.
• Excellente connaissance de Python.
• Expérience pratique dans l’entraînement, la création et le déploiement de modèles avec TensorFlow ou PyTorch.
• Connaissance des pipelines CI/CD et du MLOps pour automatiser le déploiement des modèles.

Responsibilities

• Développer des pipelines de données pour nettoyer, collecter, traiter et analyser des ensembles de données variés.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique et de TALN fondés sur les grands modèles de langage (LLM).
• Mener des expériences et des tests afin d’évaluer la performance des modèles.
• Contribuer à l’optimisation et au réglage fin des modèles d’apprentissage automatique existants.

Skills

Linux

SQL

Git

Bash scripting

Python

ML model training & deployment

Education

Baccalauréat, maîtrise ou doctorat, en cours ou terminé, ou expérience équivalente

Tools

TensorFlow

PyTorch

CI/CD

MLOps

Job description

Tower Research Capital est une société renommée de négociation quantitative fondée en 1998. Tower a fondé ses affaires en se basant sur une plateforme à haute performance et sur des équipes de négociation indépendantes. Nous avons plus de 25 ans d’expérience en innovation et une réputation de découvrir des occasions uniques sur le marché.

Tower abrite certains des meilleurs talents mondiaux en matière de négociation systématique et d’ingénierie. Nous permettons aux gestionnaires de portefeuille de bâtir leurs équipes et leurs stratégies de façon indépendante tout en offrant les économies d’échelle qui proviennent d’une grande organisation mondiale.

Les ingénieurs prospèrent chez Tower tout en développant une infrastructure de négociation électronique à un niveau de classe mondiale. Nos ingénieurs règlent des problèmes complexes dans les domaines de la programmation à faible latence, de la technologie FPGA, de l’accélération matérielle et de l’apprentissage automatique. Notre investissement continu dans les meilleurs talents d’ingénierie et dans les meilleures technologies garantit que notre plateforme demeure inégalée en termes de fonctionnalité, d’évolutivité et de performance.

À Tower, chaque employé joue un rôle dans notre réussite. Nos équipes de soutien aux entreprises sont essentielles à la création et à la maintenance de la plateforme qui alimente toutes nos activités : elles réunissent l’accès au marché, les données, le calcul et l’infrastructure de recherche à la gestion des risques, la conformité et une gamme complète de services aux entreprises. Nos équipes de soutien aux entreprises permettent à nos équipes de négociation et d’ingénierie de donner le meilleur d’elles-mêmes.

À Tower, les employés trouveront un environnement stimulant et axé sur les résultats où des collègues très intelligents et motivés s’inspirent mutuellement pour atteindre leur plus grand potentiel.

Responsabilités

• Développer des pipelines de données pour nettoyer, collecter, traiter et analyser des ensembles de données variés
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique et de traitement automatique du langage naturel (TALN) fondés sur les grands modèles de langage (LLM)
• Mener des expériences et des tests afin d’évaluer la performance des modèles
• Contribuer à l’optimisation et au réglage fin des modèles d’apprentissage automatique existants
• Baccalauréat, maîtrise ou doctorat, en cours ou terminé, ou expérience équivalente
• Expérience pratique obligatoire dans l’entraînement, la création et le déploiement de modèles avec TensorFlow, PyTorch ou des outils similaires
• Expérience des pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) et du MLOps pour automatiser le déploiement des modèles
• Maîtrise de Linux, SQL, Git et des scripts Bash
• Excellente connaissance de Python

Le siège social de Tower est situé dans l’édifice Équitable, au plein cœur du district financier de New York. Toutefois, notre influence est mondiale, et nous avons plus d’une douzaine de bureaux dans le monde entier.

À Tower, nous croyons que le travail devrait être à la fois stimulant et agréable. C’est pourquoi nous favorisons une culture où les personnes intelligentes et motivées prospèrent, sans les egos. Notre milieu de travail à concept ouvert, notre code vestimentaire décontracté et nos cuisines bien approvisionnées reflètent la valeur que nous accordons à un environnement amical et collaboratif où tout le monde est respecté et où les bonnes idées sont gagnantes.

Nos avantages comprennent :

• Rémunération concurrentielle
• Déjeuner, dîner et collations offerts chaque jour
• Activités de réseautage et événements sociaux
• Possibilités d’apprendre auprès des membres de la haute direction de l’entreprise
• Accès à des mentors issus de votre établissement d’origine et d’autres institutions de premier plan

À Tower, vous trouverez une culture collaborative et accueillante, une équipe diversifiée et un milieu de travail qui valorise à la fois le rendement et le plaisir. Pas de hiérarchie inutile. Pas d’ego. Juste des gens formidables qui font un travail formidable, ensemble.

Tower Research Capital est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi.