Stagiaire en Recherche en IA/ML

DRW Montreal; Montreal; On-site; CAD 22,000 - 33,000; Part time

Benefits offered by this job

Logement fourni

Mentorat

Job summary

DRW Montreal propose un stage en recherche IA/ML pour concevoir des modèles d'apprentissage profond à grande échelle et collaborer avec des chercheurs et traders. Le poste demande une maîtrise ou un doctorat en cours, avec une expertise en ML, DL et statistiques, et une expérience en Python et outils DL.

Vous contribuerez à des projets en vision par ordinateur, RL et NLP, participerez à des programmes de formation et bénéficierez d’un logement fourni et d’un mentorat au sein d’une équipe

Qualifications

• Vous travaillez en voie d’obtention d’un master ou d’un doctorat en apprentissage automatique, avec diplomation prévue entre décembre 2027 et juin 2028.
• Expertise en apprentissage profond, apprentissage automatique et statistiques.
• Expérience démontrée dans la formation de grands modèles.
• Bonne connaissance des outils et packages d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn.
• Expérience en programmation en Python et en scripting.
• Compétences en communication pour défendre vos idées clairement au sein de l’équipe.
• Attitude positive et esprit d’équipe.

Responsibilities

• Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage profond à grande échelle pour la vision par ordinateur, l'apprentissage par renforcement ou des graphes.
• Améliorer nos données et nos pipelines de données.
• Effectuer des prévisions de séries temporelles.
• Appliquer des méthodes d'apprentissage profond aux données de télémétrie (capteurs et métriques).

Skills

Deep learning

Machine learning

Statistics

Python

Scripting

Communication

Teamwork

Publications (assets)

Software dev / Agile

Education

Master or PhD in ML/AI

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

scikit-learn

Job description

Notre formule de réussite consiste à embaucher des personnes exceptionnelles, à encourager leurs idées et à récompenser leurs résultats.

En tant que stagiaire en recherche en IA/ML, vous serez un membre essentiel d'une équipe de technologues expérimentés, de chercheurs quantitatifs et de traders. Vous collaborerez avec d'autres chercheurs pour résoudre des problèmes complexes en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Vos projets varieront en fonction des priorités au début de votre emploi et pourront inclure la résolution de problèmes de prévision ou le développement de grands modèles de langage (LLM). Nous recherchons des personnes désireuses d'apprendre de nouvelles technologies IA, de créer des solutions innovantes et de choisir les bons outils pour avoir un impact direct sur notre entreprise. Vous serez entouré de technologies de pointe, aurez des responsabilités immédiates, serez encadré par des experts de l'industrie et participerez à un programme de formation complet pour assurer votre succès chez DRW.

• Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage profond à grande échelle pour la vision par ordinateur, l'apprentissage par renforcement, les réseaux neuronaux de graphes ou un domaine similaire
• Améliorer nos données et nos pipelines de données
• Prévision de séries temporelles
• Appliquer des méthodes d'apprentissage profond aux données de télémétrie (données de capteurs et métriques collectées à partir de dispositifs intelligents)

Que apportez-vous à l'équipe ?

• Vous travaillez à obtenir une maîtrise ou un doctorat en une discipline technique axée sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond ou le traitement du langage naturel, avec une diplomation prévue entre décembre 2027 et juin 2028
• Expertise en apprentissage profond, apprentissage automatique et statistiques
• Expérience démontrée dans la formation de grands modèles
• Bonne connaissance des outils et packages d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn
• Expérience en programmation en Python
• Expérience en scripting
• Compétences en communication pour défendre vos idées de manière claire et concise auprès de l'équipe
• Attitude positive et orientée vers le travail d'équipe

Les qualifications suivantes sont un atout:

• Expertise en développement logiciel (agile, contrôle de version, suivi des expériences, revue de code, etc.)
• Publications dans des conférences et revues pertinentes

À quoi faut-il s'attendre pendant le stage?

• Des projets significatifs : Vous recevrez un projet stimulant à réaliser au cours de votre stage. Chaque projet, conseillé par un ingénieur logiciel, favorise une expérience d'apprentissage complète et vous offre une expérience professionnelle significative.
• Communauté : Tout au long de l'été, nous organisons une variété d'activités éducatives, sociales et de renforcement de l'esprit d'équipe pour favoriser l'amitié et la camaraderie.
• Logement : DRW fournit des appartements entièrement meublés situés à proximité du bureau, ce qui rendra votre trajet matinal aussi facile que possible.
• Mentorat : Vous établirez une relation professionnelle avec un mentor expérimenté dans votre domaine. Les mentors et les mentorés se rencontrent pour discuter des objectifs, des défis et du développement professionnel et explorent la ville ensemble lors de nos sorties de mentorat.
• Éducation : Le secteur de la négociation évolue toujours, autant en termes de nouveaux produits que de méthodes de transaction, et l'avenir nous offrira des opportunités et des défis uniques. Vous suivrez un cours sur les options dispensé par un trader expérimenté et participerez à un cours d'immersion technologique afin de mieux comprendre comment la technologie et le marché s'entrecroisent.

DRW est une société de négociation diversifiée et axée sur la technologie. Nous négocions nos propres capitaux à nos propres risques, à travers un large éventail de classes d'actifs, d'instruments et de stratégies, sur les marchés financiers du monde entier. Au fur et à mesure que les marchés ont évolué au cours des 25 dernières années, DRW a fait de même - en maximisant les opportunités pour inclure l'immobilier, les cryptoactifs et le capital-risque. Avec plus de 1 000 employés à notre siège de Chicago et des bureaux dans le monde entier, nous travaillons ensemble pour résoudre des problèmes complexes, défier le consensus et obtenir des résultats significatifs. C'est un lieu d'attentes élevées, de curiosité profonde et de collaboration réfléchie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.