Ingénieur(e) Plateforme Données & IA (Azure / Databricks)

Systematix; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 100,000 - 150,000; Full time

Job summary

Systematix recherche un Ingénieur Plateforme Données & IA à Montréal pour contribuer à une plateforme moderne en environnement Azure et Databricks. Le rôle implique la conception, l’implémentation et l’évolution des capacités de la plateforme pour les équipes données, analytique et IA.

Vous automatiserez l’infrastructure via Terraform et pratiques DevOps, en veillant aux environnements partagés, outils en libre-service et composants réutilisables.

Qualifications

• Solide expérience en ingénierie de plateforme Cloud.
• Maîtrise Microsoft Azure et Azure Databricks.
• Expérience en Terraform, Azure DevOps, Git et automatisation d’infrastructure.
• Maîtrise des architectures Lakehouse, Delta Lake et des environnements de données modernes.
• Connaissances des pratiques DevOps, MLOps et de la gestion des environnements de données et d’IA.
• Expérience avec la gestion des identités, accès, secrets et gouvernance des plateformes.
• Connaissance des technologies de données et d’IA modernes, incluant les services Azure AI et les plateformes d’IA générative.

Responsibilities

• Concevoir, mettre en place et faire évoluer les capacités de plateforme utilisées par les équipes de données, d’analytique et d’IA.
• Développer et automatiser l’infrastructure via l’Infrastructure as Code (Terraform) et les pratiques DevOps.
• Assurer la mise à disposition des environnements, services communs, outils libre-service et composants réutilisables.
• Concevoir et maintenir les capacités d’hébergement et de déploiement des modèles d’intelligence artificielle.
• Garantir la sécurité, la résilience, la performance, la disponibilité et l’optimisation des coûts de la plateforme.
• Gérer les identités, accès, secrets et mécanismes de gouvernance afin de répondre aux exigences de conformité.
• Collaborer étroitement avec les équipes de données, d’ingénierie et d’intelligence artificielle pour soutenir les initiatives stratégiques.

Skills

Cloud platform engineering

Azure

Azure Databricks

Terraform

Azure DevOps

Git

Automation

Tools

Terraform

Azure DevOps

Git

Delta Lake

Azure Databricks

Azure AI services

Job description

Opportunité – Ingénieur(e) Plateforme Données & IA (Azure / Databricks)

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Plateforme Données & IA pour contribuer à l’évolution d’une plateforme moderne de données et d’intelligence artificielle dans un environnement Azure et Databricks.

Principales responsabilités

• Concevoir, mettre en place et faire évoluer les capacités de plateforme utilisées par les équipes de données, d’analytique et d’IA.
• Développer et automatiser l’infrastructure via l’Infrastructure as Code (Terraform) et les pratiques DevOps.
• Assurer la mise à disposition des environnements, services communs, outils libre-service et composants réutilisables.
• Concevoir et maintenir les capacités d’hébergement et de déploiement des modèles d’intelligence artificielle.
• Garantir la sécurité, la résilience, la performance, la disponibilité et l’optimisation des coûts de la plateforme.
• Gérer les identités, accès, secrets et mécanismes de gouvernance afin de répondre aux exigences de conformité.
• Collaborer étroitement avec les équipes de données, d’ingénierie et d’intelligence artificielle pour soutenir les initiatives stratégiques.

Profil recherché

• Solide expérience en ingénierie de plateforme Cloud.
• Expertise avec Microsoft Azure et Azure Databricks.
• Expérience en Terraform, Azure DevOps, Git et automatisation d’infrastructure.
• Maîtrise des architectures Lakehouse, Delta Lake et des environnements de données modernes.
• Connaissances des pratiques DevOps, MLOps et de la gestion des environnements de données et d’IA.
• Expérience avec la gestion des identités, accès, secrets et gouvernance des plateformes.
• Connaissance des technologies de données et d’IA modernes, incluant les services Azure AI et les plateformes d’IA générative.

Environnement technologique

• Mode de travail hybride
• Mandat à long terme au sein d’un programme majeur de transformation numérique et d’intelligence artificielle.