Ingénieur de données

Iceberg Finance Group; Quebec; Hybrid; CAD 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Iceberg Finance Group recherche un(e) développeur BI polyvalent pour concevoir et déployer une plateforme analytique moderne. Vous bâtirez des pipelines réels, des modèles sémantiques et livrerez des solutions Power BI guidant les décisions d’affaires dans une équipe Agile.

Vous travaillerez avec SQL, Python et Spark pour transformer les données, et vous contribuerez à l’évolution vers Microsoft Fabric et l’écosystème Azure, tout en privilégiant l’automatisation et la qualité du code.

Qualifications

• 3 ans et plus en BI, intégration de données ou ingénierie de données
• Fabric ou écosystème Azure: expérience avec Fabric ou Synapse/Data Factory
• Maîtrise de Power BI: DAX avancé, Power Query et modélisation sémantique
• Solide maîtrise de SQL et bonne aisance en Python; Spark pour transformation
• Git, revues de code et pipelines CI/CD modernes
• Profil curieux, structuré et autonome, orienté résolution de problèmes
• Capacité à communiquer en français et en anglais (documentation et parties prenantes bilingues)

Responsibilities

• Bâtir la plateforme et les pipelines de données
• Concevoir et déployer des processus ETL/ELT fiables
• Modéliser pour la performance et l’évolutivité
• Livrer des insights qui orientent les décisions business
• Automatiser et industrialiser les flux de données
• Collaborer et documenter avec les équipes et les parties prenantes

Skills

SQL

Python

Spark

Power BI

DAX

Power Query

Data modeling

CI/CD

Git

ETL/ELT

Tools

Microsoft Fabric

Azure Synapse

Data Factory

Azure DevOps

Job description

À propos du rôle

Iceberg Finance est en pleine transformation : nous migrons l'ensemble de notre plateforme de données vers Microsoft Fabric et bâtissons nos solutions analytiques modernes à partir de zéro. Nous recherchons un(e) développeur(euse) BI polyvalent(e) pour joindre notre équipe de données et contribuer à façonner cette nouvelle plateforme. Ce n'est pas un rôle de maintenance. Vous concevrez de vrais pipelines, bâtirez des modèles sémantiques réellement utilisés par les équipes d'affaires et livrerez des solutions Power BI qui orientent les décisions stratégiques et opérationnelles. Vous travaillerez avec SQL, Python, Spark et Power BI au sein d'une petite
équipe agile où vos idées ont un impact direct.

Votre impact

• Bâtir la plateforme
• Bâtir des processus ETL/ELT fiables
• Modéliser pour la performance
• Livrer des insights qui comptent
• Automatiser et industrialiser
• Collaborer et documenter

Ce que nous cherchons

• Expérience : 3 ans et plus en développement BI, en intégration de données ou en ingénierie de
  données.
• Fabric ou écosystème de données Azure : Expérience pratique de Microsoft Fabric (ou solide
  expérience Azure Synapse/Data Factory avec la volonté de maîtriser Fabric rapidement).
• Maîtrise de Power BI : DAX avancé, Power Query (M), conception de modèles sémantiques et
  optimisation des performances.
• Compétences techniques clés : Solide maîtrise de SQL et bonne aisance en Python; expérience avec
  Spark pour la transformation de données.
• Discipline d'ingénierie : À l'aise avec Git, les revues de code et les flux de travail CI/CD modernes.
• Profil recherché : Une personne curieuse, structurée et autonome, axée sur la résolution de
  problèmes, qui prend en charge ses dossiers.
• Langues : Capacité à communiquer efficacement en français et en anglais (notre documentation etnos parties prenantes sont bilingues).

Atouts

• Expérience avec Azure DevOps.
• Expérience dans le secteur de la finance, du crédit, du prêt ou des technologies financières.
• Connaissance de la gouvernance des données et de la conformité en matière de vie privée.
• Expérience avec Power BI Embedded, la sécurité au niveau des lignes (RLS) ou l'automatisation de rapports.
• Connaissance de la modélisation Data Vault ou dimensionnelle (Kimball).
  

Ce que nous offrons

• Une journée de télétravail par semaine après la période de probation, et un vrai équilibre travail-vie personnelle.
• Un environnement technique en construction : pile moderne et vraies décisions d'architecture.
• Une petite équipe de données expérimentée où l'apprentissage est rapide et où votre travail est visible auprès de la direction.
• Salaire compétitif, assurances collectives et soutien au développement professionnel.