Développeur (se) MLOps Senior | IA Générative, Azure & Databricks

Systematix; Montreal (administrative region); On-site; CAD 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Systematix recherche un Développeur(se) MLOps Senior pour contribuer à des initiatives d’intelligence artificielle à grande échelle dans un environnement moderne axé sur Azure, Databricks et l’IA générative.

Vous Industrialisez, déployez et exploitez des solutions IA, développez des pipelines d’entraînement et d’inférence, et mettez en place les pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps en CI/CD et IaC.

Qualifications

• Expérience solide en Python, SQL, PySpark/Spark.
• Expertise avec Azure Databricks, MLflow, Azure DevOps, Terraform.
• Expérience en déploiement et opérationnalisation de modèles ML en production.
• Connaissance des environnements Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Vector Search, RAG.
• Expérience avec les frameworks agentiques tels que LangChain, LangGraph ou Copilot Studio.
• Connaissances des pratiques DevOps, CI/CD, observabilité et gouvernance des données.
• Capacité à évoluer dans un contexte Agile et collaboratif.

Responsibilities

• Industrialiser, déployer et exploiter des solutions d’IA, de ML, d’IA générative et d’agents intelligents.
• Concevoir et maintenir les pipelines d’entraînement, de validation, d’inférence et de déploiement des modèles.
• Mettre en place les pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps, incluant CI/CD et IaC.
• Assurer l’observabilité, la traçabilité, la sécurité et la supervision des modèles et applications IA.
• Développer des composants réutilisables, bibliothèques Python et accélérateurs.
• Participer à la conception d’architectures de données et d’IA basées sur Azure et Databricks.

Skills

Python

SQL

PySpark/Spark

Tools

Azure Databricks

MLflow

Azure DevOps

Terraform

Job description

Nous sommes à la recherche d’un(e) Développeur(se) MLOps Senior pour contribuer à des initiatives d’intelligence artificielle à grande échelle dans un environnement technologique moderne axé sur Azure, Databricks et l’IA générative.

Vos responsabilités

• Industrialiser, déployer et exploiter des solutions d’IA, de Machine Learning, d’IA générative et d’agents intelligents.
• Concevoir et maintenir les pipelines d’entraînement, de validation, d’inférence et de déploiement des modèles.
• Mettre en place les pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps, incluant l’automatisation, le CI/CD, l’Infrastructure as Code et la gestion des environnements.
• Assurer l’observabilité, la traçabilité, la sécurité et la supervision des modèles et applications d’IA.
• Développer des composantes réutilisables, bibliothèques Python, accélérateurs et cadres de développement.
• Participer à la conception d’architectures de données et d’IA modernes basées sur Azure et Databricks.

Profil recherché

• Expérience solide en Python, SQL, PySpark/Spark.
• Expertise avec Azure Databricks, MLflow, Azure DevOps, Terraform.
• Expérience en déploiement et opérationnalisation de modèles ML en production.
• Connaissance des environnements Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Vector Search, RAG.
• Expérience avec les frameworks agentiques tels que LangChain, LangGraph ou Copilot Studio.
• Connaissances des pratiques DevOps, CI/CD, observabilité et gouvernance des données.
• Capacité à évoluer dans un contexte Agile et collaboratif.

Environnement technologique

Mandat à long terme avec possibilité de contribuer à plusieurs projets stratégiques en IA.