Ingénieur DevOps

AMARIS GROUP SA

Montreal (administrative region)

Hybrid

CAD 90,000 - 120,000

Full time

17 hours ago
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Job summary

AMARIS GROUP SA recherche un Ingénieur DevOps pour rejoindre l'équipe Data Protection Dev Squad et contribuer à la conception et à l'exploitation de solutions de sécurité des données dans des environnements cloud et sur site.

Vous travaillerez sur le DevOps, l'automatisation, les technologies cloud, et l'intégration d'applications dans un cadre Agile, en collaboration avec des développeurs et des équipes de cybersécurité.

Qualifications

  • ,2 à 5 ans d'expérience en DevOps, automatisation ou ingénierie d'infrastructure.
  • Maîtrise du scripting Python et Linux Shell.
  • Expérience avec Git, pipelines Jenkins et CI/CD.
  • Connaissance pratique de Docker, Kubernetes et administration Linux.
  • Connaissance Windows et réseau.
  • Expérience avec Azure/Azure DevOps et environnements cloud publics.
  • Intérêt pour la cybersécurité et les pratiques DevOps sécurisées.
  • Connaissance du cycle de vie IA (AI SDLC) et livraison continue avec tests.

Responsibilities

  • Réaliser des activités d'ingénierie et d'exploitation pour les services de sécurité des données, y compris la prestation de services et l'automatisation.
  • Intégrer de nouveaux outils DevOps et maintenir les plateformes existantes pour répondre aux besoins métiers.
  • Collaborer avec Data Discovery et parties prenantes pour améliorer les services via l'automatisation et l'observabilité.
  • Participer aux revues de conception et de code au sein de l'équipe Data Discovery et des groupes concernés.
  • Contribuer au modèle opérationnel Agile et aux cérémonies de livraison.
  • Faciliter le partage des connaissances via documentation, présentations et communications internes.

Skills

DevOps
Python scripting
Linux shell
Git
Jenkins
CI/CD
Docker
Kubernetes
Linux administration
Windows
Networking
Azure DevOps
Cloud platforms
AI SDLC

Tools

Terraform
Ansible
Cloudify
Grafana
Splunk
Jira

Job description

Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour rejoindre notre équipe Data Protection Dev Squad au sein de l'organisation Data Protection Services. L'équipe est responsable de la conception et de l'exploitation de solutions de sécurité des données d'entreprise qui protègent les données dans des environnements cloud et sur site.

Dans ce rôle, vous travaillerez de manière pratique sur le DevOps, l'automatisation, les technologies cloud, l'intégration d'applications et les plateformes d'infrastructure. Vous collaborerez avec des développeurs logiciels, des ingénieurs infrastructure, des équipes de cybersécurité et des parties prenantes métier pour livrer des solutions fiables, sécurisées et automatisées dans un environnement Agile.

Lieu : Montréal, QC
Mode de travail : Hybride (3 jours/semaine au bureau)

Responsabilités

  • Réaliser des activités d'ingénierie et d'exploitation à l'appui des services de sécurité des données, y compris la prestation de services, l'automatisation des tâches, les activités DevOps et la participation à une rotation d'astreinte.
  • Intégrer de nouveaux outils DevOps et maintenir les plateformes existantes afin de répondre aux besoins métier et d'assurer une intégration efficace avec l'écosystème technologique global.
  • Collaborer avec l'équipe Data Discovery et d'autres parties prenantes technologiques pour améliorer les services grâce à l'automatisation, au scripting et des solutions d'observabilité efficaces.
  • Participer aux revues de conception et de code au sein de l'équipe Data Discovery et des groupes de parties prenantes concernés.
  • Contribuer activement au modèle opérationnel Agile de l'équipe, à ses cérémonies et à ses pratiques de livraison.
  • Faciliter le partage des connaissances au sein des équipes et chapitres Data Protection à l'échelle mondiale, à travers une documentation claire, des présentations et des communications internes.
  • 2 à 5 ans d'expérience en DevOps, automatisation, ingénierie d'infrastructure ou domaine connexe.
  • Solide expérience en scripting avec Python et Linux Shell.
  • Expérience avec Git et les pipelines Jenkins.
  • Expérience avec le CI/CD et l'automatisation des tests.
  • Expérience pratique avec Docker et Kubernetes.
  • Solide connaissance de l'administration et du dépannage Linux.
  • Connaissance pratique des environnements Windows.
  • Expérience en configuration, dépannage et débogage réseau.
  • Expérience avec Azure et Azure DevOps.
  • Expérience dans le support d'applications ou de services en environnement cloud public.
  • Compréhension des principaux contrôles de cybersécurité et des pratiques DevOps sécurisées.
  • Connaissance pratique du cycle de vie du développement logiciel IA (AI SDLC), y compris le développement, les tests, le déploiement, la surveillance et la supervision humaine sécurisés et encadrés de l'IA.
  • Disposition à participer à une rotation d'astreinte.
  • Anglais courant requis

Atouts

  • Expérience avec AWS, Microsoft 365 ou d'autres plateformes cloud.
  • Expérience en Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, Ansible, Cloudify ou technologies similaires.
  • Expérience avec Flux, Grafana, Splunk ou d'autres outils SRE/observabilité.
  • Expérience avec Jira et les pratiques de livraison Agile.
  • Expérience avec des plateformes de sécurité ou de découverte des données telles que BigID ou Securiti.
  • Connaissance ITIL / gestion des services informatiques.
  • Expérience dans l'intégration de produits open source dans des environnements d'entreprise.

Compétences professionnelles

  • Expérience de travail efficace au sein d'équipes de livraison Agile.
  • Forte orientation vers l'automatisation et l'orchestration, avec un accent sur l'élimination des processus manuels.
  • Approche pratique de la mise en œuvre du DevOps, incluant les exigences, les tests, l'automatisation, le déploiement et le dépannage.
  • Capacité à travailler de manière autonome et à s'approprier les livrables techniques.
  • Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale.
  • Capacité à collaborer efficacement avec les équipes techniques, les parties prenantes métier, et les fournisseurs tiers.
  • À l'aise dans un environnement d'entreprise complexe et réglementé.
  • Fort intérêt pour le DevOps, l'automatisation, les technologies cloud et l'ingénierie de fiabilité des sites (SRE).
  • Un intérêt professionnel marqué pour l'automatisation, le DevOps et l'ingénierie de fiabilité des sites.
  • Aisance dans des modèles de livraison utilisant des tests et déploiements de code fréquents et incrémentaux.
  • Une approche pratique et concrète de la mise en œuvre des processus DevOps, de l'analyse des exigences et de la conception des tests jusqu'à l'automatisation et l'analyse des résultats.
  • Responsabilité quant à la qualité et au respect des délais des livrables assignés.
  • Capacité à communiquer les problèmes importants, les risques et l'avancement des travaux de manière précise, claire et en temps opportun.

Opportunités de développement

  • Élargir votre expertise technique à travers des projets d'ingénierie stimulants et l'exposition à des technologies émergentes, notamment la gouvernance des données dans le cloud, avec accès à des spécialistes à travers l'organisation.
  • Développer une meilleure compréhension du secteur des services financiers grâce aux échanges avec les parties prenantes métier et à la participation à des activités et événements sectoriels pertinents.
  • Contribuer au sein d'un environnement ouvert et inclusif où les perspectives éclairées et les contributions significatives sont encouragées.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentes.
  • Un environnement où la confiance est au cœur de notre culture : 70 % de nos dirigeants ont débuté leur carrière à un niveau d'entrée.
  • Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles.
  • Un cadre de travail dynamique qui se réunit régulièrement pour des événements internes (afterworks, team buildings, etc.).

Amaris Consulting promeut l'égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des personnes d'horizons divers et à créer un environnement de travail inclusif. À ce titre, nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, sans distinction de sexe, d'orientation sexuelle, de race, d'origine ethnique, de croyances, d'âge, de situation matrimoniale, de handicap ou de toute autre caractéristique.

Job description

Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour rejoindre notre équipe Data Protection Dev Squad au sein de l'organisation Data Protection Services. L'équipe est responsable de la conception et de l'exploitation de solutions de sécurité des données d'entreprise qui protègent les données dans des environnements cloud et sur site.

Dans ce rôle, vous travaillerez de manière pratique sur le DevOps, l'automatisation, les technologies cloud, l'intégration d'applications et les plateformes d'infrastructure. Vous collaborerez avec des développeurs logiciels, des ingénieurs infrastructure, des équipes de cybersécurité et des parties prenantes métier pour livrer des solutions fiables, sécurisées et automatisées dans un environnement Agile.

Lieu : Montréal, QC
Mode de travail : Hybride (3 jours/semaine au bureau)

Responsabilités

  • Réaliser des activités d'ingénierie et d'exploitation à l'appui des services de sécurité des données, y compris la prestation de services, l'automatisation des tâches, les activités DevOps et la participation à une rotation d'astreinte.
  • Intégrer de nouveaux outils DevOps et maintenir les plateformes existantes afin de répondre aux besoins métier et d'assurer une intégration efficace avec l'écosystème technologique global.
  • Collaborer avec l'équipe Data Discovery et d'autres parties prenantes technologiques pour améliorer les services grâce à l'automatisation, au scripting et des solutions d'observabilité efficaces.
  • Participer aux revues de conception et de code au sein de l'équipe Data Discovery et des groupes de parties prenantes concernés.
  • Contribuer activement au modèle opérationnel Agile de l'équipe, à ses cérémonies et à ses pratiques de livraison.
  • Faciliter le partage des connaissances au sein des équipes et chapitres Data Protection à l'échelle mondiale, à travers une documentation claire, des présentations et des communications internes.

Exigences

  • 2 à 5 ans d'expérience en DevOps, automatisation, ingénierie d'infrastructure ou domaine connexe.
  • Solide expérience en scripting avec Python et Linux Shell.
  • Expérience avec Git et les pipelines Jenkins.
  • Expérience avec le CI/CD et l'automatisation des tests.
  • Expérience pratique avec Docker et Kubernetes.
  • Solide connaissance de l'administration et du dépannage Linux.
  • Connaissance pratique des environnements Windows.
  • Expérience en configuration, dépannage et débogage réseau.
  • Expérience avec Azure et Azure DevOps.
  • Expérience dans le support d'applications ou de services en environnement cloud public.
  • Compréhension des principaux contrôles de cybersécurité et des pratiques DevOps sécurisées.
  • Connaissance pratique du cycle de vie du développement logiciel IA (AI SDLC), y compris le développement, les tests, le déploiement, la surveillance et la supervision humaine sécurisés et encadrés de l'IA.
  • Disposition à participer à une rotation d'astreinte.
  • Anglais courant requis

Atouts

  • Expérience avec AWS, Microsoft 365 ou d'autres plateformes cloud.
  • Expérience en Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, Ansible, Cloudify ou technologies similaires.
  • Expérience avec Flux, Grafana, Splunk ou d'autres outils SRE/observabilité.
  • Expérience avec Jira et les pratiques de livraison Agile.
  • Expérience avec des plateformes de sécurité ou de découverte des données telles que BigID ou Securiti.
  • Connaissance ITIL / gestion des services informatiques.
  • Expérience dans l'intégration de produits open source dans des environnements d'entreprise.

Compétences professionnelles

  • Expérience de travail efficace au sein d'équipes de livraison Agile.
  • Forte orientation vers l'automatisation et l'orchestration, avec un accent sur l'élimination des processus manuels.
  • Approche pratique de la mise en œuvre du DevOps, incluant les exigences, les tests, l'automatisation, le déploiement et le dépannage.
  • Capacité à travailler de manière autonome et à s'approprier les livrables techniques.
  • Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale.
  • Capacité à collaborer efficacement avec les équipes techniques, les parties prenantes métier, et les fournisseurs tiers.
  • À l'aise dans un environnement d'entreprise complexe et réglementé.
  • Fort intérêt pour le DevOps, l'automatisation, les technologies cloud et l'ingénierie de fiabilité des sites (SRE).
  • Un intérêt professionnel marqué pour l'automatisation, le DevOps et l'ingénierie de fiabilité des sites.
  • Aisance dans des modèles de livraison utilisant des tests et déploiements de code fréquents et incrémentaux.
  • Une approche pratique et concrète de la mise en œuvre des processus DevOps, de l'analyse des exigences et de la conception des tests jusqu'à l'automatisation et l'analyse des résultats.
  • Responsabilité quant à la qualité et au respect des délais des livrables assignés.
  • Capacité à communiquer les problèmes importants, les risques et l'avancement des travaux de manière précise, claire et en temps opportun.

Attributs

  • Un intérêt professionnel marqué pour l'automatisation, le DevOps et l'ingénierie de fiabilité des sites.
  • Aisance dans des modèles de livraison utilisant des tests et déploiements de code fréquents et incrémentaux.
  • Une approche pratique et concrète de la mise en œuvre des processus DevOps, de l'analyse des exigences et de la conception des tests jusqu'à l'automatisation et l'analyse des résultats.
  • Responsabilité quant à la qualité et au respect des délais des livrables assignés.
  • Capacité à communiquer les problèmes importants, les risques et l'avancement des travaux de manière précise, claire et en temps opportun.

Opportunités de développement

  • Élargir votre expertise technique à travers des projets d'ingénierie stimulants et l'exposition à des technologies émergentes, notamment la gouvernance des données dans le cloud, avec accès à des spécialistes à travers l'organisation.
  • Développer une meilleure compréhension du secteur des services financiers grâce aux échanges avec les parties prenantes métier et à la participation à des activités et événements sectoriels pertinents.
  • Contribuer au sein d'un environnement ouvert et inclusif où les perspectives éclairées et les contributions significatives sont encouragées
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