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Une entreprise de données recherche un Ingénieur de données senior pour concevoir et optimiser des pipelines de données au sein de Microsoft Fabric. Le candidat idéal aura plus de 10 ans d'expérience en ingénierie de données, une excellente maîtrise de SQL, et des compétences en Python et Java. Ce rôle hybride nécessite trois jours sur site à Montréal et implique des responsabilités cruciales sur la gouvernance et la performance des données. Un environnement dynamique et collaboratif attend le candidat.
Bilingue ou
Français : 3/5
Anglais : 5/5
35 heures par semaine
Type de poste : à distance / sur site [emplacement]Hybride – 3 jours par semaine sur site
Montréal (secteur ouest de la ville, hors West Island)
6 mois avec possibilité de prolongation jusqu’à 24 mois
À propos du posteNotre client est à la recherche d’un Ingénieur de données senior pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des produits de données évolutifs au sein de l’écosystème Microsoft Fabric. Le rôle est clé dans la mise en place et la pérennité de la Data Product Foundation, en assurant que les données soient standardisées, gouvernées et prêtes pour des cas d’usage analytiques et d’intelligence artificielle.
Le titulaire du poste travaillera en étroite collaboration avec les architectes, les équipes d’automatisation et les équipes d’affaires afin de livrer des solutions de données robustes, fiables et prêtes pour la production.
Exigences et compétences techniquesPlus de 10 ans d’expérience comme ingénieur de données, ingénieur BI ou dans un rôle similaire
Excellente maîtrise de Microsoft Fabric, Data Factory, Power BI et des architectures Data Lakehouse
Expérience confirmée dans l’intégration et la transformation de données provenant de SAP et d’autres systèmes ERP
Expérience en intégration de données en temps réel
Maîtrise avancée de SQL
Solides compétences en Python, Java, C#, KQL et PowerShell pour l’ingénierie de données et l’automatisation
Expérience démontrée dans la conception et la maintenance de pipelines de données de calibre production à grande échelle
Bonne connaissance des concepts de gouvernance des données, lignage, observabilité et DataOps
Solide capacité à optimiser la performance de systèmes de données à grande échelle
Excellentes aptitudes de collaboration avec des équipes techniques et d’affaires
Concevoir et livrer des pipelines ETL/ELT performants, fiables et réutilisables dans Microsoft Fabric
Mettre en place des produits de données standardisés, de haute qualité et facilement découvrables
Soutenir la stratégie de données de l’organisation en livrant des solutions prêtes pour l’analytique avancée et l’IA
Assurer la conformité aux standards de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données
Garantir la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions en production
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs intégrant SAP BW et d’autres sources d’entreprise
Développer des modèles de données, schémas en étoile et structures d’entrepôt de données pour l’analytique et le reporting
Collaborer à l’implantation de cadres et de patrons d’automatisation pour accélérer la création de produits de données
Mettre en œuvre des mécanismes de gouvernance, de surveillance et d’observabilité des pipelines
Diagnostiquer et résoudre les enjeux de performance et de fiabilité en environnement de production
Assurer une veille technologique continue sur Microsoft Fabric, les méthodes d’intégration SAP et les meilleures pratiques en ingénierie de données
Expérience dans des environnements d’entreprise complexes et à grande échelle
Participation à des initiatives de modernisation ou de transformation de plateformes de données
Capacité à évoluer dans des contextes hybrides mêlant exigences techniques et enjeux d’affaires
Intérêt marqué pour l’innovation, l’amélioration continue et les technologies de données émergentes
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