Analyste de données / Data Analyst

Data Sciences; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Assurance médicale et dentaire

Accès Perkopolis

Bureau hybride à St-Henri

MacBook fourni

3 semaines de vacances

5 jours personnels

Formation professionnelle et financ.

Ambiance startup

Job summary

Data Sciences recherche un analyste de données à Montréal pour exploiter les données clients et produire des rapports automatisés et des analyses personnalisées.

Le candidat idéal manipulera des jeux de données complexes et collaborera avec les équipes d’ingénierie, de recherche et de numérique, tout en maîtrisant le français et l’anglais.

Qualifications

• 2+ années d'expérience en requêtes SQL complexes.
• Expérience en Python et/ou R pour manipuler de grands ensembles de données.
• Connaissance de techniques et concepts statistiques.
• Excellentes aptitudes en communication écrite et orale.
• Bilinguisme français et anglais.

Responsibilities

• Interpréter les objectifs du client et générer des insights et gains d'efficacité.
• Interroger et transformer des données issues de sources variées.
• Concevoir, développer et déployer des rapports automatisés sur mesure.
• Concevoir des protocoles expérimentaux pour identifier des gains d'efficacité.
• Communiquer clairement des idées et des méthodes à un public technique ou non.
• Participer à des projets spéciaux et autres tâches connexes.
• Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données, de recherche et de numérique.

Skills

SQL

Python

R

Statistiques

Résolution de problèmes

Communication écrite et orale

Bilingue FR/EN

Collaboration inter-équipes

Tools

SQL

Python

R

Job description

Fondée en 2015, Data Sciences (DS) n'est pas une agence comme les autres. Nous sommes un groupe d’experts de pointe en analyse de données, en recherche, en marketing numérique et en campagnes d'engagement avec un objectif commun et ambitieux : inspirer des changements de comportement qui ont un impact réel.

Ensemble, nous offrons aux ONG canadiennes et internationales, aux partis politiques et aux grandes entreprises des conseils stratégiques et des analyses fondées sur des bases scientifiques rigoureuses. Notre but ? Les aider à mieux comprendre, mobiliser et approfondir leurs liens avec leurs clients et leurs parties prenantes.

Chez DS, on vit selon la « règle du campeur » : on s’engage à laisser chaque projet, partenariat et communauté dans un meilleur état qu'on l'a trouvé. Puisque notre mission est de comprendre l’humain, nous plaçons l’humain au premier plan. Ici, on valorise une culture de transparence, d’entraide et une bonne dose de memes sur Slack. Que ce soit lors de nos dîners d'été ou de nos pauses café virtuelles mensuelles, on priorise la connexion humaine autant que l'excellence technique.

Ce que nous offrons

• Un régime d'assurance médicale et dentaire compétitif, payé à 100 % par l'employeur.
• Perkopolis: Un accès gratuit à une foule de rabais et d'économies sur les divertissements, les voyages, le magasinage et les produits de bien-être.
• Mode de travail hybride avec un bureau dans le quartier St-Henri, approvisionné en collations et en café.
• Une tonne d'activités et de traditions pour créer un environnement inclusif et divertissant.
• Un ordinateur MacBook fourni dès ton arrivée.
• 3 semaines de vacances par année.
• 5 jours personnels à utiliser à ta discrétion.
• Un environnement de travail dynamique où aucune journée ne se ressemble.
• Des opportunités de croissance grâce au financement de cours, de conférences et de certifications.
• Un bureau moderne avec une ambiance « startup ».
• La chance de rejoindre une équipe multidisciplinaire en pleine croissance.

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) analyste de données qui rejoindra notre équipe diversifiée et en pleine croissance à Montréal. La personne retenue sera responsable de l'exploitation des données des clients, afin de produire des rapports automatisés et des analyses personnalisées. Cette personne a de l'expérience dans la manipulation de grands ensembles de données, souvent complexes, autant structurées que non structurées. Nous recherchons des personnes d'horizons divers ayant des compétences démontrées en résolution de problèmes et en méthodes quantitatives. Nous valorisons la créativité, le travail acharné et l’excellence au travail. La personne idéale est très motivée, soucieuse du détail, curieuse et à la recherche de défis. Elle doit pouvoir travailler efficacement avec les membres de nos équipes d'ingénierie des données, de recherche et de numérique.

Responsabilités

• Interpréter les objectifs globaux du client et les traduire en exigences visant à fournir des renseignements (« insights ») et/ou à générer des gains d'efficacité.
• Accéder, comprendre, interroger et transformer des données provenant d’une grande variété de sources, chacune avec son propre ensemble de subtilités.
• Concevoir, développer et déployer des rapports sur mesure et automatisés, dans le but de fournir aux clients des informations rapides et exploitables.
• Concevoir et coordonner des protocoles expérimentaux dans divers départements afin d'identifier des gains d'efficacité stratégiques.
• Communiquer des idées et des méthodologies de manière claire et succincte, autant à un public technique que non-initié.
• Participer à des projets spéciaux et autres tâches connexes selon les besoins.
• D’excellentes compétences en résolution de problèmes.
• 2+ ans d'expérience en rédaction de requêtes SQL complexes, pour transformer et extraire des données de bases de données relationnelles ou d'entrepôts de données.
• Expérience en Python et/ou R afin de manipuler et analyser de grands ensembles de données.
• Connaissance de techniques et de concepts statistiques.
• Excellentes aptitudes de communication écrite et orale.
• Bilinguisme français et anglais.
• Capacité à collaborer avec les membres d’autres équipes.

La connaissance de la langue anglaise est exigée pour ce poste, car les fonctions de la personne titulaire nécessiteront des communications quotidiennes avec une clientèle majoritairement anglophone située à l'extérieur du Québec.