Data Engineer - Montréal

Locala; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 100,000 - 110,000; Full time

Job summary

Locala, basée à Montréal, recherche un(e) Data Engineer pour intégrer son département Produit. Vous serez responsable de concevoir et optimiser notre infrastructure Big Data, travaillant en étroite collaboration avec des data scientists. Le poste requiert 5 ans d'expérience, des compétences solides en Apache Spark, Databricks, et architectures de données. Le salaire varie de 100K à 110K CAD. Nous valorisons un environnement de travail diversifié et inclusif.

Qualifications

• 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer dans un environnement Big Data.
• Solide expertise de Databricks, Delta Lake, et calcul distribué.
• Bonne expérience des plateformes cloud.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des pipelines robustes d'ingestion et de transformation de données.
• Construire des processus ETL fiables pour les systèmes d'aide à la décision.
• Surveiller et optimiser les flux de traitement des données.

Skills

Apache Spark

Python

Databricks

Delta Lake

Cloud platforms (AWS, GCP, Azure)

Data engineering

Problem-solving

Bilingual (French and English)

Education

Licence ou Master en informatique, génie informatique

Tools

ETL tools

Apache Kafka

Apache Flink

Job description

La plateforme publicitaire omnicanale de Locala exploite des informations granulaires et une IA de pointe pour aider les spécialistes du marketing à planifier, activer et mesurer efficacement des campagnes personnalisées en fonction du consommateur local.

Notre plateforme est spécialisée dans la transformation de données complexes sur la mobilité et les consommateurs en informations exploitables sur l'audience, alimentant ainsi des stratégies médiatiques avancées qui produisent systématiquement des résultats commerciaux plus intelligents.

Depuis sa création en 2012, Locala est fière de travailler avec des marques de premier plan dans 40 pays.

Avec plus de 180 employés dans le monde, Locala a des bureaux aux États-Unis, en France, en Belgique, au Royaume-Uni, à Singapour, en Malaisie, en Italie, au Canada et à Dubaï.

Nous recherchons pour notre département Produit, un(e) Data Engineer travaillant sur une base hybride à partir de notre bureau de Montréal.

Notre équipe est composée d'Ingénieurs, de Chefs de Produit et de Designers qui placent la collaboration au cœur de leur façon de travailler. Nous accordons à chacun une véritable autonomie dans son travail, tout en restant alignés sur des objectifs communs et en nous soutenant mutuellement pour les atteindre.

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception, le développement et l'optimisation de notre infrastructure Big Data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des data scientists, des analystes et des ingénieurs logiciels pour garantir une collecte, un stockage et un traitement efficaces des données — avec un accent marqué sur la fiabilité, la qualité et l'optimisation des coûts.

Vos responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes d'ingestion, de traitement et de transformation de données volumineuses provenant de sources variées, en s'appuyant sur Databricks et Delta Lake.
• Construire et maintenir des processus ETL fiables alimentant les systèmes d'aide à la décision et les plateformes BI.
• Mettre en place des processus de validation et de nettoyage des données afin de garantir des standards élevés de qualité.
• Surveiller et optimiser les flux de traitement des données, les systèmes de stockage et les ressources cloud pour assurer une maîtrise des coûts sans compromettre les performances ni la fiabilité.
• Appliquer des mesures de sécurité des données pour protéger les informations sensibles et assurer la conformité aux réglementations sur la vie privée.
• Rédiger et maintenir une documentation claire pour les pipelines, systèmes et processus, et partager activement les connaissances au sein de l'équipe.
• Collaborer avec des équipes transverses pour comprendre les besoins en données et apporter un soutien technique aux initiatives orientées données.

Votre profil

Prérequis

• Licence ou Master en informatique, génie informatique ou dans un domaine connexe.
• 5 ans d'expérience ou plus en tant que Data Engineer dans un environnement Big Data, dont 3 à 5 ans avec Apache Spark.
• Solide expertise de Databricks, Delta Lake, architecture Data Lake et calcul distribué.
• Maîtrise de Python.
• Bonne expérience des plateformes cloud (AWS, GCP ou Azure), incluant l'optimisation des coûts en environnement cloud.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d'interlocuteurs non techniques.
• Maîtrise du français et de l'anglais.

Atouts

• Connaissance des technologies temps réel comme Apache Kafka ou Apache Flink.
• Expérience avec des outils d'IA agentique tels que Claude Code ou similaires.

Nos Valeurs

Care : Nous sommes justes envers tous. Nous agissons de manière transparente, responsable et durable envers les personnes et la planète.

Invent : Nous prenons des risques et nous nous mettons à l’épreuve. Nos produits sont uniques et remettent en question le statu quo.

Succeed : Nous plaçons la barre haute, travaillons ensemble et nous engageons à fournir un produit exceptionnel pour atteindre l’excellence chaque jour.

La responsabilité sociale de notre entreprise (RSE) fait partie intégrante de notre culture et de notre stratégie globale : achat d’ordinateurs reconditionnés, partenariat avec Noos et Ecotree, bureaux à faible consommation d’énergie, dons et engagement auprès d’associations et un comité DE&I international (Diversité, équité et inclusion).

Base Salary: from 100KCAD to 110K CAD depending on profile

Chez Locala, nous nous engageons à assurer un recrutement diversifié et inclusif et à promouvoir une stricte égalité des chances tout au long de nos démarches et au-delà. Nos offres sont ouvertes à toutes et à tous, quels que soient votre origine, votre genre, votre religion, que vous soyez en situation de handicap ou non, etc. N’hésitez pas à postuler !