Gestionnaire, Données, AI & Intégration

Pharmascience; Montreal (administrative region); On-site; CAD 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Pharmascience cherche un gestionnaire BI & IA, Données & Analytique, pour diriger la stratégie et l’excellence opérationnelle des capacités BI et IA dans un modèle PBRS.

Vous assurerez l’alignement avec les parties prenantes, piloterez les livraisons et encadrerez l’équipe, tout en garantissant la sécurité et la qualité des données dans un environnement hybride cloud/sur site.

Qualifications

• Expérience avérée en BI, données et analytique.
• Expérience en gestion d’équipe et leadership.
• Connaissance des architectures de données modernes.
• Excellentes compétences en communication.
• Expérience avec cadres ITSM et modèles PBRS.

Responsibilities

• Définir la vision et la feuille de route BI, données et analytique.
• Aligner les initiatives avec la stratégie d’entreprise.
• Superviser la livraison de projets BI, données et IA.
• Garantir stabilité et performance des plateformes BI et données.
• Assurer la sécurité des données et le contrôle des accès.
• Maintenir la continuité des rapports lors des migrations.

Skills

Leadership

Stratégie

Données & IA

Architectures de données

Communication

PBRS ITSM

Education

Licence en informatique / analytique / ingénierie

Formation en gestion / certification (atout)

Job description

Le gestionnaire BI & IA, Données & Analytique est responsable de la stratégie, de la livraison et de l’excellence opérationnelle des capacités de Business Intelligence, de données et d’analytique avancée dans un modèle opérationnel TI de type Plan–Build–Run–Secure (PBRS).

Le titulaire du poste assure que les initiatives de données, BI et intelligence artificielle sont bien planifiées, efficacement livrées, sécurisées et continuellement améliorées en collaboration avec les parties prenantes TI et d’affaires.

Ce rôle combine leadership d’équipe, gouvernance technique et alignement stratégique afin de permettre une prise de décision basée sur les données à l’échelle de l’organisation.

Responsabilités

Leadership stratégique & planification (Plan)

• Définir la vision, la feuille de route BI, données et analytique
• Aligner les initiatives avec la stratégie d’entreprise
• Prioriser les investissements avec les parties prenantes clés
• Promouvoir la valorisation des données, leur réutilisation et la standardisation
• Développer les compétences de l’équipe et assurer la relève

Livraison de solutions & innovation (Build)

• Superviser la livraison de projets BI, intégration de données et IA
• Assurer la qualité des solutions :
  • Visualisation et rapports BI
  • Pipelines de données
  • Cas d’usage IA et analytique avancée
• Favoriser l’innovation tout en respectant les standards d’entreprise
• Collaborer avec les équipes applicatives

Opérations & performance des plateformes (Run)

• Garantir la stabilité et la performance des plateformes BI et données
• Supporter les opérations (incidents, accès, continuité)
• Standardiser les outils et améliorer la maturité opérationnelle
• Optimiser les environnements hybrides (sur site et cloud)

Sécurité, cycle de vie & évolution (Secure)

• Assurer la sécurité des données et le contrôle des accès
• Gérer le cycle de vie des applications et modernisation
• Maintenir la continuité des rapports lors de migrations
• Réduire la dette technique et améliorer la maturité analytique

Habiletés, Connaissances Et Aptitudes

• Leadership et gestion d’équipe
• Forte capacité stratégique et analytique
• Expérience BI, données, IA et machine learning
• Connaissance des architectures de données modernes
• Excellentes compétences en communication
• Expérience avec cadres ITSM et modèles opérationnels (PBRS)

Expérience

• 8-10 ans en BI, données ou analytique
• 3-5 ans en gestion d’équipe
• Expérience avec environnements hybrides (cloud et sur site)

Scolarité

• Baccalauréat en informatique, analytique, ingénierie ou domaine connexe
• Formation en gestion ou certification pertinente (atout)