Analyste en intelligence d’affaires

TEHORA inc.; Quebec; On-site; CAD 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

Une entreprise innovante cherche un analyste fonctionnel en intelligence d’affaires ayant d'excellentes compétences techniques. Le candidat doit avoir au moins 5 ans d'expérience en intelligence d'affaires, maîtriser des outils comme Power BI, et avoir une excellente communication en français. Ce rôle implique l'analyse de données, la production de rapports et la collaboration avec diverses parties prenantes, sous un environnement agile.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en intelligence d'affaires ou intelligence artificielle.
• Expérience d'au moins 3 ans en méthodologie agile.
• Connaissance de Power BI, Azure Data Factory un atout.

Responsibilities

• Collaborer avec des parties prenantes pour analyser et présenter les données.
• Produire des rapports et des tableaux de bord.
• Définir les besoins d'affaires et rédiger les spécifications.

Skills

Aptitudes techniques

Communication orale et écrite en français

Méthodologie agile

Education

Diplôme universitaire pertinent

Diplôme collégial et 8 ans d'expérience

Tools

Power BI

TSQL

DAX

Microsoft SQL Server

Job description

Analyste fonctionnel en intelligence d’affaires (BI)

TEHORA est présentement à la recherche d'un(e) analyste en intelligence d’affaires ayant d’excellentes aptitudes techniques, d’excellentes connaissances et qui souhaite mettre à profit ses compétences au sein d’une équipe polyvalente.

Sans être exhaustifs, voici les services et livrables que devra fournir la personne retenue.

Description Des Travaux Ou Des Biens Livrables

Profil

L’analyste en intelligence d’affaires doit maîtriser les outils et langages suivants :

• Travailler en étroite collaboration avec diverses parties prenantes afin d’analyser, organiser, exploiter et présenter les données;
  • Produire des rapports, des indicateurs de gestion et des tableaux de bord;
  • Exercer un rôle-conseil auprès des unités d’affaires dans l’utilisation et la compréhension des données et divers outils en intelligence d’affaires;
  • Développer et maintenir le dictionnaire de données ainsi que différents outils d’analyse;
  • Définir les besoins d’affaires et opérationnels et rédiger les spécifications et modélisations nécessaires;
  • Créer et documenter les fonctions et les règles d’affaires (métriques et indicateur de performance (KPI);
  • Collaborer à la stratégie et à la définition de la sécurité/accès des outils d’intelligence d’affaires;
  • Maintenir et faire évoluer les modèles de données selon les principes dictés par l’architecte de données;
  • Réaliser le développement de rapports, tableaux de bord et indicateurs de performance dans le respect des meilleures pratiques et des normes de réalisation;
  • Participer aux tâches de préparation, de modélisation, de profilage et de nettoyage de données afin d’en valider la qualité;
  • Soutenir et former les utilisateurs à l’utilisation des outils de l’intelligence d’affaires;
  • Assurer une vigie des outils et des meilleures pratiques dans son champ d’expertise;
  • Intervenir dans deux domaines distincts : l’intelligence d’affaires et la gouvernance des données.
• Détenir un diplôme universitaire dans un domaine pertinent et en lien avec le mandat avec un minimum de cinq (5) ans d’expérience en intelligence d’affaires ou intelligence artificielle (selon le profil). Ãquivalente : une un diplôme collégial avec un minimum de huit (8) ans d’expérience en intelligence d’affaires ou intelligence artificielle (selon profil);
• Détenir une expérience d’au moins trois (3) ans en méthodologie agile;
• Avoir d’excellentes habiletés de communication orale et écrite en franà cais;
• Posséder au moins cinq (5) années actives d’expérience à titre d’analyste en intelligence d’affaires;
• Avoir réalisé au cours des cinq (5) dernières années, au moins deux (2) mandats de mise en place d’une plateforme en intelligence d’affaires.
• Connaissance de Power BI (Desktop et Service) un atout et Azure Data Factory;
• Expérience avec les outils et analyses cartographiques;
• Langages et technologies : TSQL et DAX;
• Banques de données : Microsoft SQL Server, Azure SQL Database, Azure Data Lake;
• Expérience avec des outils de modélisation de données (Erwin, Power Designer...);