GenAI/ML Forward-Deployed Engineer — AI-Native Solutions

ServiceNow; Canada; On-site; CAD 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

ServiceNow recherche un ingénieur GenAI/ML au sein de l'équipe Forward Deployed Engineering (FDE). Vous travaillerez directement avec les clients pour concevoir et déployer des solutions IA natives, incluant des pipelines RAG et des workflows d'orchestration, et vous transformerez des besoins métier en systèmes fonctionnels.

Vous contribuerez à accélérer la livraison, prototyper rapidement et assurer la qualité du code, tout en créant des cadres réutilisables et en garantissant l'adoption client

Qualifications

• Ingénieur GenAI/ML avec expérience client et delivery end-to-end.
• Expérience en conception et déploiement de systèmes GenAI/ML.
• Capacité à travailler dans des environnements complexes et dynamiques.
• Bonnes compétences en communication et traduction entre métier et ingénierie.

Responsibilities

• Piloter la découverte stratégique et aligner les parties prenantes.
• Architecturer des solutions IA natives : LLM, pipelines RAG, orchestration.
• Prototyper rapidement et itérer avec de vrais utilisateurs.
• Établir des cadres reproductibles et des composants modulaires.
• Influencer les clients et les directions par une narration claire.
• Capitaliser sur les retours terrain pour orienter le produit et prioriser la plateforme.
• Préparer l'évolutivité et les ressources d'intégration technique.

Skills

GenAI/ML ingénierie

Collaboration client

Delivery end-to-end

ML depth

End-to-end prototyping

Tools

LLMs

RAG pipelines

Workflow orchestration

Job description

ServiceNow recherche un ingénieur GenAI/ML au sein de l'équipe Forward Deployed Engineering (FDE). Vous travaillerez directement avec les clients pour concevoir et déployer des solutions IA natives, incluant des pipelines RAG et des workflows d'orchestration, et vous transformerez des besoins métier en systèmes fonctionnels.

Vous contribuerez à accélérer la livraison, prototyper rapidement et assurer la qualité du code, tout en créant des cadres réutilisables et en garantissant l'adoption client