Ingénieur(e) bilingue en déploiement avancé / Forward Deployed Engineer

Maneva; Montreal (administrative region); On-site; CAD 80,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Travail d'équipe collaboratif

Croissance professionnelle

Solutions transformatrices pour industries

Job summary

Maneva recherche un(e) Ingénieur(e) en déploiement avancé à Montréal, QC, pour gérer les déploiements de systèmes d'IA chez les clients manufacturiers. Vous serez responsable de l'intégration des solutions AI, de la formation des utilisateurs, et de la documentation des architectures de déploiement. Les qualifications incluent 6 ans d'expérience en ingénierie logicielle avec une expertise en Docker, Python, et en réseautique. Profitez d'un environnement collaboratif et de possibilités de croissance professionnelle.

Qualifications

• 6 ans d'expérience en ingénierie logicielle de production et IA appliquée.
• Expérience avec des infrastructures cloud, notamment AWS, Azure ou GCP.
• Capacité de formation des utilisateurs en français et en anglais.

Responsibilities

• Gérer le cycle de vie du déploiement IA pour les clients manufacturiers.
• Intégrer les systèmes AI avec les stacks OT/TI/infonuagiques.
• Documenter et former les opérateurs sur les systèmes déployés.

Skills

Ingénierie logicielle

Automatisation industrielle

Intelligence artificielle appliquée

Développement Python

Intégration OPC-UA/Modbus/PLC

Réseautique pour déploiements industriels

Education

Diplôme d'ingénieur

Tools

Docker

Linux

Git

Job description

Maneva est un chef de file en systèmes d'IA — vision par ordinateur et modèles prédictifs — pour les manufacturiers. Nous livrons des solutions intégrées qui connectent les dispositifs edge et les systèmes d'usine à notre logiciel infonuagique pour optimiser la qualité de production et le rendement. En tant qu'Ingénieur(e) en déploiement avancé (Forward Deployed Engineer), tu joueras un rôle pivot dans le déploiement de systèmes d'IA avancés directement dans les environnements clients, agissant comme point de contact technique principal et conseiller(ère) technique de confiance pour les comptes manufacturiers stratégiques.

Principales responsabilités

• Posséder le cycle de vie complet du déploiement IA pour les clients manufacturiers, du cadrage et de l'intégration jusqu'au durcissement en production et au handover
• T'intégrer avec les équipes Opérations et TI du client, en tant que conseiller technique principal et point de contact
• Intégrer les systèmes de vision IA aux stacks OT/TI/infonuagiques, incluant OPC-UA/Modbus/PLC, inférence edge NVIDIA Jetson, ERP et plateformes infonuagiques des clients
• Bâtir et itérer les pipelines de données et les data flywheels côté client, couvrant la capture edge → infonuagique, le déploiement de modèles, le monitoring et les boucles de rétroaction
• Diagnostiquer les enjeux logiciels, réseau et d'intégration dans des environnements de production en direct
• Documenter les architectures et configurations, en produisant des artefacts de handover formels pour le soutien à long terme
• Former les opérateurs et ingénieurs des clients en français et en anglais pour assurer une adoption et une opération réussies des systèmes déployés
• Participer aux appels de cadrage pré-vente et contribuer à la feuille de route produit et ingénierie en remontant les apprentissages terrain, aidant ainsi à façonner des patrons de déploiement réutilisables et de l'outillage interne
• Soutenir la collecte de données et les efforts d'annotation sur site au besoin

Exigences

Qualifications requises

• 6 ans et plus d'expérience combinant ingénierie logicielle de production avec automatisation industrielle et/ou IA appliquée
• Expérience prouvée à livrer et soutenir des systèmes logiciels en production déployés sur des infrastructures d'un client
• Expérience de développement Python en production avec usage pratique de Linux, Docker et Git en environnements de production
• Expérience de déploiement et d'opération en infonuagique avec au moins une plateforme majeure (AWS, Azure ou GCP)
• Expérience pratique avec au moins une technologie parmi : intégration OPC-UA/Modbus/PLC, plateformes edge NVIDIA Jetson (ou équivalent), ou systèmes de vision industrielle GenICam
• Fondamentaux de réseautique pour les déploiements industriels, incluant TCP/IP, VLAN et pare-feu
• Expérience dans un rôle d'ingénierie face client en tant que contact technique principal pour les parties prenantes externes
• Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais
• Membre en règle de l'Ordre des ingénieurs du Québec (ing.) ou admissible à l'être

Qualifications souhaitables

• Expérience professionnelle en environnements d'automatisation industrielle ou manufacturiers impliquant l'intégration OT/TI

Avantages

• Faire partie d'une équipe en forte croissance qui crée des solutions transformatrices pour les manufacturiers
• Travailler sur des outils IA et MLOps de pointe ayant un impact réel
• Profiter d'un environnement de travail collaboratif et bienveillant
• Possibilités de croissance professionnelle et d'avancement de carrière

Pourquoi se joindre à nous?

• Faire partie d'une équipe en forte croissance qui crée des solutions transformatrices pour les manufacturiers
• Travailler sur des outils IA et MLOps de pointe ayant un impact réel
• Profiter d'un environnement de travail collaboratif et bienveillant
• Possibilités de croissance professionnelle et d'avancement de carrière

Maneva is a leader in AI-powered computer vision and predictive systems for manufacturers, delivering integrated solutions that connect edge devices and factory systems with cloud software to optimize production quality and throughput. As a Forward Deployed Engineer, you will play a pivotal role in deploying advanced AI systems directly into customer environments, acting as the primary technical contact and trusted advisor for strategic manufacturing accounts.

Key responsibilities

• Own the end-to-end lifecycle of AI deployment for manufacturing clients, from scoping and integration to production hardening and handover
• Embed with customer operations and IT teams, serving as the main technical advisor and point of contact
• Integrate AI vision systems with OT/IT/cloud stacks, including OPC-UA/Modbus/PLCs, NVIDIA Jetson edge inference, ERP, and customer cloud platforms
• Build and iterate data pipelines and customer-side data flywheels, covering edge-to-cloud capture, model deployment, monitoring, and feedback loops
• Troubleshoot software, networking, and integration issues in live production environments
• Document architectures and configurations, producing formal handover artifacts for long-term support
• Train customer operators and engineers in both French and English to ensure successful adoption and operation of deployed systems
• Participate in pre-sales scoping calls and contribute field learnings to the product and engineering roadmap, helping shape reusable deployment patterns and internal tooling
• Support on-site data collection and annotation as needed

Requirements

Required qualifications

• 6+ years of experience combining production software engineering with industrial automation and/or applied AI
• Proven experience shipping and supporting production software systems deployed into customer infrastructure
• Production Python development experience with hands-on use of Linux, Docker, and Git in production environments
• Cloud deployment and operations experience with at least one major platform (AWS, Azure, or GCP)
• Hands‑on experience with at least one of: OPC-UA/Modbus/PLC integration, NVIDIA Jetson (or equivalent) edge platforms, or GenICam/industrial vision systems
• Networking fundamentals for industrial deployments, including TCP/IP, VLANs, and firewalls
• Experience in a customer‑facing engineering role as the primary technical contact for external stakeholders
• Professional working proficiency in both French and English
• OIQ member (ing.)

Preferred qualifications

• Professional experience working in industrial automation or manufacturing environments involving OT/IT integration

Benefits

Why Join Us?

• Be part of a fast‑growing team creating transformative solutions for manufacturing
• Work on cutting‑edge AI and MLOps tools with real‑world impact
• Enjoy a collaborative and supportive work environment
• Opportunities for professional growth and career advancement

*La connaissance de l'anglais est requise puisque la personne titulaire du poste interagira fréquemment avec des clients, fournisseurs et collègues hors du Québec dont la langue de travail est l'anglais. L'employeur a pris les moyens raisonnables visés à l'article 46.1 de la Charte avant d'imposer cette exigence.*