Expert en sciences de données, spécialisation IA

TEHORA inc.; Lévis; Hybrid; CAD 69.000 - 117.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Télétravail et flexibilité

Culture entrepreneuriale

Horaires flexibles

Congés maladie et événements familiaux

Outils informatiques adaptés

Espace de travail épanouissant

Initiatives sociales et environnement

Programme d'apprentissage en milieu de

Cheminement de carrière

Zusammenfassung

TEHORA inc. recherche un expert en sciences de données spécialisé en intelligence artificielle pour concevoir, déployer et opérationnaliser des modèles d'apprentissage automatique et des solutions prédictives au sein de projets clients et internes.

Le poste est hybride, basé au Québec, et exige au moins 5 ans d'expérience en data science, une solide maîtrise de SQL, Python, et Microsoft Fabric, ainsi qu'une certification en sciences de données et une formation en génie ou statistiques.

Qualifikationen

• Diplôme en ingénierie ou domaine pertinent.
• Certification reconnue en sciences de données.
• Au moins 5 ans d'expérience en sciences de données.
• Expérience SQL avancée (agrégation, fenêtrage).
• 3+ ans avec Python (Pandas/PySpark).
• Expérience avec Microsoft Fabric.

Aufgaben

• Analyser les contextes métiers.
• Concevoir des modèles IA et ML.
• Entraîner et développer des modèles prédictifs.
• Explorer, analyser et structurer les données.
• Collecter, nettoyer et transformer les données.
• Développer des algorithmes et modèles IA.
• Appliquer les algorithmes d'apprentissage automatique.
• Surveiller les performances des modèles.
• Communiquer les résultats des expérimentations.
• Concevoir et automatiser des pipelines de données.
• Contribution à l'opérationnalisation des modèles de scoring et de prédiction.
• Considérer la sécurité des données et les biais liés à l'IA responsable

Kenntnisse

Analyse

Pensée analytique

Gestion des risques IA

Communication des résultats

Ausbildung

Baccalauréat en ingénierie ou domaines pertinents

Certificat en sciences de données (ex. Azure Data Scientist Associate)

Tools

Python

SQL

Microsoft Fabric

PySpark

Notebooks

Jobbeschreibung

TEHORA est présentement à la recherche d'un expert en sciences de données spécialisé en intelligence artificielle afin de concevoir, développer et opérationnaliser des modèles d'apprentissage automatique et des solutions prédictives.

Services et livrables que devra fournir la personne retenue :

• Analyser les contextes métiers;
• Concevoir des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning;
• Entraîner et développer des modèles prédictifs;
• Explorer, analyser et structurer les données;
• Collecter, nettoyer et transformer les données;
• Développer des algorithmes et modèles IA;
• Appliquer les algorithmes d'apprentissage automatique;
• Surveiller les performances des modèles;
• Communiquer les résultats des expérimentations;
• Concevoir et automatiser des pipelines de données;
• Participer à l'opérationnalisation des modèles de scoring et de prédiction;
• Prendre en compte la sécurité des données, les biais et les principes d'IA responsable

Requirements

• Détenir un baccalauréat en génie, génie logiciel, génie informatique, systèmes, informatique, statistiques, mathématiques ou domaine pertinent;
• Détenir une certification reconnue en sciences de données, par exemple Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate;
• Minimum de 5 ans d'expérience en sciences de données;
• Minimum de 5 ans d'expérience en agrégation, fenêtrage, optimisation SQL et modélisation de données d'apprentissage;
• Minimum de 3 ans d'expérience avec Microsoft Fabric;
• Minimum de 3 ans d'expérience avec Python, notamment Pandas ou PySpark DataFrames, notebooks et bibliothèques de Machine Learning;
• Minimum de 3 ans d'expérience en traitement et sécurisation des données personnelles;
• Minimum de 2 ans d'expérience en analyse de risques liés à l'IA responsable;
• Minimum de 3 ans d'expérience en évaluation des biais IA;
• Minimum de 3 ans d'expérience en conception et automatisation de pipelines sur Microsoft Fabric;
• Expérience avec les architectures de données médaillon;
• Avoir déployé en production au moins 2 projets d'IA ou de Machine Learning comprenant des modèles de scoring ou de prédiction

Benefits

• Du télétravail et de la flexibilité pour s'adapter à vos obligations familiales
• Une culture entrepreneuriale favorisant la créativité et l'innovation
• Horaires flexibles (selon le type de contrat de travail)
• Congés en cas de maladie et à l'occasion d'événements familiaux
• Outils informatiques adaptés
• Espace de travail épanouissant et motivant
• Initiatives sociales et environnementales
• Programme d'apprentissage en milieu de travail
• Cheminement de carrière

SALAIRE

Le salaire sera calculé sur la base du taux horaire moyen correspondant à votre profil.

LIEU DE TRAVAIL

Québec - Hybride.

POURQUOI SE JOINDRE À TEHORA ?

TEHORA est une firme québécoise multidisciplinaire reconnue pour l'excellence de ses services professionnels, de nature technique et de gestion de projets à l'échelle nationale et internationale. Notre mission est d'accompagner nos clients dans la concrétisation de leurs projets par l'excellence de notre savoir-faire et de notre créativité.

Depuis sa création en 2017, notre équipe de professionnels connaît une croissance exponentielle en répondant aux besoins importants en gestion de projets multidisciplinaires, dans le domaine des transports, du génie civil, du TI et plus.

Nos collaborateurs travaillent sur des mandats aussi bien à l'interne que chez des clients d'envergure.

TEHORA se distingue par sa culture d'entreprise, axée sur le bonheur de ses employés et la diversité.

Chez TEHORA, chaque collaborateur est un membre important de l'équipe qui contribue à notre succès collectif. Nos membres ont la flexibilité requise pour avoir un équilibre entre le travail et leur vie privée, tout en menant une carrière enrichissante.

Nous offrons un environnement de travail motivant. La diversité des projets, la grande autonomie et l'interaction directe avec les clients sont appréciées. Une telle proximité est possible en raison de notre structure organisationnelle horizontale, qui se traduit par des relations de confiance et une communication efficace entre notre équipe et les clients.