Expert en sciences de données, spécialisation IA

TEHORA; Quebec; Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail et flexibilité

Horaires flexibles

Congés maladie et événements familiaux

Outils informatiques adaptés

Programme d’apprentissage en milieu de

Cheminement de carrière

Job summary

TEHORA recherche un expert en sciences de données spécialisé en intelligence artificielle pour concevoir et opérationnaliser des modèles ML et des solutions prédictives. Vous analyserez les contextes métiers, développerez des pipelines et opértionnaliserez les modèles en production, tout en veillant à la sécurité des données et à la gestion des biais.

Le candidat idéal possède au moins 5 ans d’expérience en sciences de données, maîtrise Python/Pandas/PySpark, SQL et Fabric, et détient une

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en sciences de données.
• Minimum 5 ans d’expérience en agrégation, fenêtrage et modélisation de données d’apprentissage.
• Minimum 3 ans d’expérience avec Python (Pandas/PySpark) et notebooks ML.
• Expérience avec architectures de données médaillon et déploiement en production.
• Expérience en traitement et sécurisation des données personnelles et évaluation des biais IA.

Responsibilities

• Analyser les contextes métiers et concevoir des modèles IA/ML.
• Entraîner, optimiser et déployer des modèles prédictifs.
• Explorer, nettoyer et transformer les données pour pipelines IA.
• Surveiller les performances et communiquer les résultats expérimentaux.
• Assurer la sécurité des données et limiter les biais; construire des pipelines sur Microsoft Fabric.

Skills

Python (Pandas/PySpark)

SQL

Machine Learning

Data wrangling

Data security

IA responsable & biais

Fabric

Déploiement en prod

Education

Baccalauréat en génie / informatique / statistiques

Certification en sciences de données (Azure Data Scientist Associate)

Tools

Microsoft Fabric

Job description

TEHORA est présentement à la recherche d’un expert en sciences de données spécialisé en intelligence artificielle afin de concevoir, développer et opérationnaliser des modèles d’apprentissage automatique et des solutions prédictives.

Sans être exhaustifs, voici les services et livrables que devra fournir la personne retenue :

• Analyser les contextes métiers;
• Concevoir des modèles d’intelligence artificielle et de Machine Learning;
• Entraîner et développer des modèles prédictifs;
• Explorer, analyser et structurer les données;
• Collecter, nettoyer et transformer les données;
• Développer des algorithmes et modèles IA;
• Appliquer les algorithmes d’apprentissage automatique;
• Surveiller les performances des modèles;
• Communiquer les résultats des expérimentations;
• Concevoir et automatiser des pipelines de données;
• Participer à l’opérationnalisation des modèles de scoring et de prédiction;
• Prendre en compte la sécurité des données, les biais et les principes d’IA responsable.

• Détenir un baccalauréat en génie, génie logiciel, génie informatique, systèmes, informatique, statistiques, mathématiques ou domaine pertinent;
• Détenir une certification reconnue en sciences de données, par exemple Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate;
• Minimum de 5 ans d’expérience en sciences de données;
• Minimum de 5 ans d’expérience en agrégation, fenêtrage, optimisation SQL et modélisation de données d’apprentissage;
• Minimum de 3 ans d’expérience avec Microsoft Fabric;
• Minimum de 3 ans d’expérience avec Python, notamment Pandas ou PySpark DataFrames, notebooks et bibliothèques de Machine Learning;
• Minimum de 3 ans d’expérience en traitement et sécurisation des données personnelles;
• Minimum de 2 ans d’expérience en analyse de risques liés à l’IA responsable;
• Minimum de 3 ans d’expérience en évaluation des biais IA;
• Minimum de 3 ans d’expérience en conception et automatisation de pipelines sur Microsoft Fabric;
• Expérience avec les architectures de données médaillon;
• Avoir déployé en production au moins 2 projets d’IA ou de Machine Learning comprenant des modèles de scoring ou de prédiction.

• Du télétravail et de la flexibilité pour s’adapter à vos obligations familiales
• Une culture entrepreneuriale favorisant la créativité et l’innovation
• Horaires flexibles (selon le type de contrat de travail)
• Congés en cas de maladie et à l’occasion d’événements familiaux
• Outils informatiques adaptés
• Espace de travail épanouissant et motivant
• Initiatives sociales et environnementales
• Programme d’apprentissage en milieu de travail
• Cheminement de carrière

SALAIRE

Le salaire sera calculé sur la base du taux horaire moyen correspondant à votre profil.

LIEU DE TRAVAIL

Québec – Hybride.

POURQUOI SE JOINDRE À TEHORA ?

TEHORA est une firme québécoise multidisciplinaire reconnue pour l’excellence de ses services professionnels, de nature technique et de gestion de projets à l’échelle nationale et internationale. Notre mission est d’accompagner nos clients dans la concrétisation de leurs projets par l’excellence de notre savoir-faire et de notre créativité.

Depuis sa création en 2017, notre équipe de professionnels connaît une croissance exponentielle en répondant aux besoins importants en gestion de projets multidisciplinaires, dans le domaine des transports, du génie civil, du TI et plus.

Nos collaborateurs travaillent sur des mandats aussi bien à l’interne que chez des clients d’envergure.

TEHORA se distingue par sa culture d’entreprise, axée sur le bonheur de ses employés et la diversité.

Chez TEHORA, chaque collaborateur est un membre important de l’équipe qui contribue à notre succès collectif. Nos membres ont la flexibilité requise pour avoir un équilibre entre le travail et leur vie privée, tout en menant une carrière enrichissante.

Nous offrons un environnement de travail motivant. La diversité des projets, la grande autonomie et l’interaction directe avec les clients sont appréciées. Une telle proximité est possible en raison de notre structure organisationnelle horizontale, qui se traduit par des relations de confiance et une communication efficace entre notre équipe et les clients.