Expert(e) - Ingénierie de données

Croesus; Laval; Hybrid; CAD 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Congés et vacances à la carte

Travail hybride (Bureau Laval et Montr

Programme sportif (remboursement)

Job summary

Croesus, leader des solutions de gestion de patrimoine, recherche un expert en ingénierie de données pour concevoir et optimiser les pipelines Lakehouse sur Databricks. Vous assurerez la collecte, la transformation et la gouvernance des données critiques pour l’analytique et l’IA.

Vous travaillerez en équipe sur des enjeux métiers variés, en environnement hybride avec des bureaux à Laval et Montréal, et vous vous assurerez de la haute disponibilité et des performances opérationnelles.

Qualifications

• Formation: Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique ou domaine connexe.
• Expérience: Minimum 5 ans en ingénierie de données ou solutions analytiques, incluant pipelines.
• Expertise Databricks en production avec de gros volumes de données.
• Atouts: expérience SaaS / multi-tenant ou IA.

Responsibilities

• Concevoir et optimiser des pipelines de données Lakehouse (ELT/ETL) et l’architecture sur Spark/Databricks.
• Analyser et migrer les pipelines existants vers Databricks, optimiser stockage et temps de traitement.
• Appliquer Unity Catalog et gouvernance des métadonnées pour assurer traçabilité et qualité des jeux de données.
• Mettre en place surveillance, alertes et orchestration des pipelines; résoudre incidents en prod.
• Collaborer avec produit, data et systèmes pour transformer les besoins en modèles de données.

Skills

Python

Spark

Databricks

DataOps/DevOps

Unity Catalog

Monitoring

Education

Baccalauréat en informatique / génie logiciel / génie informatique

Tools

Databricks

Unity Catalog

Job description

Croesus fournit des solutions de gestion de patrimoine innovantes, performantes et sécuritaires, dont des systèmes de gestion de portefeuille, des outils de rééquilibrage de portefeuille et des interfaces de programmation d'applications (API). Ces solutions permettent aux professionnels de la gestion de patrimoine d'accroître leur productivité, d'enrichir leurs relations client, de prendre des décisions éclairées et d'optimiser la gestion de leurs actifs sous gestion. La mission de Croesus est d'offrir une expérience supérieure à ses clients, utilisateurs, partenaires et employés, et d'avoir un impact positif dans la communauté.

Avec plus de 200 employés dans ses bureaux de Montréal, Toronto et Genève, Croesus a remporté plusieurs prix de l'industrie à titre de fournisseur de solutions de grande qualité et d'employeur de choix.

Position

Résumé du poste

L’expert(e) en ingénierie de données conçoit, développe et optimise les pipelines de données ainsi que les architectures analytiques de l'entreprise au sein d'un environnement Lakehouse moderne axé sur Databricks. Il ou elle garantit la collecte, la transformation, la gouvernance et la haute disponibilité de données fiables pour alimenter les solutions d'analytique et d'intelligence artificielle. La personne titulaire assure également la stabilité, la performance opérationnelle et la résolution des incidents liés aux flux de production.

Vos Responsabilités Au Quotidien

• Développement et architecture Lakehouse : Concevoir, optimiser et maintenir des pipelines de données (ELT/ETL) évolutifs et performants en mettant en œuvre l'architecture Medallion (couches Bronze, Silver, Gold) et le traitement distribué Spark sur Databricks.
• Modernisation et migration : Analyser et migrer les pipelines de données existants vers la plateforme Databricks tout en optimisant le stockage et les temps de traitement.
• Gouvernance et qualité : Appliquer les standards de gouvernance et de gestion des métadonnées (notamment via Unity Catalog) pour assurer la traçabilité et la qualité constante des jeux de données.
• Opérations, observabilité et support : Mettre en place la surveillance, les alertes et l'orchestration automatisée des pipelines, puis intervenir activement dans l'investigation et la résolution des incidents en production.
• Collaboration pluridisciplinaire : Travailler avec les équipes de produit, d’innovation, de données et de systèmes pour transformer les besoins d'affaires en modèles de données fiables et documentés.

Ce que nous recherchons

Éducation & Expérience

• Formation : Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique ou domaine connexe.
• Expérience : Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie de données ou développement de solutions analytiques, incluant de l’expérience dans la conception et l’opération de pipelines de données.
• Expertise technique : Expérience concrète de Databricks en production avec de grands volumes de données (fortement privilégié).
• Atouts : Expérience dans des environnements SaaS / multi-tenant ou liés à l'intelligence artificielle.

Compétences Techniques

• Langages et frameworks : Maîtrise de Python et des frameworks de traitement de données distribuées (Spark).
• Architectures & Flux : Bonne compréhension des architectures Lakehouse, de la conception de flux ELT/ETL et de leur orchestration.
• Gouvernance & DevOps : Connaissance approfondie d'Unity Catalog (ou équivalent), des pratiques DataOps/DevOps et de la gestion de métadonnées.
• Monitoring : Mise en œuvre de mécanismes de surveillance, d'observabilité et de gestion des alertes.

Aptitudes Personnelles

• Rigueur et autonomie : Grand sens des responsabilités, souci de la qualité des données et rigueur de conception.
• Résolution de problèmes : Forte capacité d'analyse face à des enjeux complexes et orientation vers l'automatisation.
• Esprit d'équipe : Excellente aptitude à la communication et à la collaboration avec des équipes techniques variées.

Pourquoi choisir Croesus ?

• Congés et vacances à la carte
• Salaire annuel + Régime d'intéressement corporatif
• Travail hybride (Bureau Laval et Montréal)
• Programme sportif (remboursement annuel)
• Gym disponible au siège social (Laval)
• Télémédecine + assurances collectives (super utile pour la famille)
• REER collectif, contribution évolutive de l’employeur
• Proximité du métro Montmorency & Mcgill
• Formation continue et plan de développement
• Prime de référencement
• Stationnement intérieur/extérieur & bornes pour voitures électriques
• Boutique Croesus
• Magnifique bureau rénové et spacieux
• Déjeuner gracieusement offert tous les matins
• 4 à 6 hebdomadaires, préparés par notre Partenaire à la vie Croesussienne

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