Développeur(euse), Outils Produit & Automatisation IA

Croesus

Laval

Hybride

CAD 110 000 - 170 000

Plein temps

Il y a 3 jours

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Avantages offerts par ce poste

Congés et vacances à la carte

Salaire annuel + régime d'intéresse��m

Travail hybride (Laval/Montréal)

Formation continue et plan de Dév

Avant-première sur des projets IA

Résumé du poste

Croesus, spécialiste de gestion de patrimoine, cherche à renforcer son équipe Product Ops. Vous concevrez et opérerez la couche IA interne, en orchestrant des agents et des outils qui transforment l'équipe Produit.

Vous travaillez avec les gestionnaires, les analystes et les rédacteurs techniques, et vous déployez des solutions data et IA robustes. Le poste exige une expertise en IA, en architecture de données et en développement back-end (Python/C#), ainsi qu'une forte autonomie et une culture

Qualifications

Expérience en développement C# ou Python (5+ ans).
Construction d'outils IA et pipelines de données.
Connaissance des architectures multi‑agents et intégration API.

Responsabilités

Concevoir et déployer l'écosystème IA interne et les outils associés.
Établir des cadres de qualité, sécurité et déploiement.
Travailler avec les utilisateurs internes pour améliorer l'adoption et l'efficacité.
Maintenir et faire évoluer les plugins et données de test.

Connaissances

Automatisation IA

Prompt engineering

Python

Architecture agentique

SQL

Git

Anglais

Esprit produit

Formation

Baccalauréat en informatique ou génie logiciel

Formation IA (certifications)

Outils

Git

API IA

Langages SQL/NoSQL

Python tooling

Description du poste

Croesus fournit des solutions de gestion de patrimoine innovantes, performantes et sécuritaires, dont des systèmes de gestion de portefeuille, des outils de rééquilibrage de portefeuille et des interfaces de programmation d'applications (API). Ces solutions permettent aux professionnels de la gestion de patrimoine d'accroître leur productivité, d'enrichir leurs relations client, de prendre des décisions éclairées et d'optimiser la gestion de leurs actifs sous gestion. La mission de Croesus est d'offrir une expérience supérieure à ses clients, utilisateurs, partenaires et employés, et d'avoir un impact positif dans la communauté.

Avec plus de 200 employés dans ses bureaux de Montréal, Toronto et Genève, Croesus a remporté plusieurs prix de l'industrie à titre de fournisseur de solutions de grande qualité et d'employeur de choix.

Position

Au sein de l'équipe Product Ops, vous serez le maître d'œuvre de notre écosystème technologique interne. Votre mission : concevoir, propulser et opérer la couche d'IA interne ainsi que les structures de données qui transforment la façon dont l'équipe Produit de Croesus (Gestionnaires de produit, Responsables de produit, Analystes d’affaires, Rédacteurs techniques, Concepteurs UX) conçoit, livre et opère ses solutions de gestion de patrimoine.

Véritable catalyseur technologique, vous ne vous contentez pas de maintenir l'existant. Vous placez l'automatisation intelligente, l'ingénierie agentique et la gestion avancée des données de test au cœur de nos processus pour éliminer les frictions, standardiser nos pratiques et décupler l'efficacité opérationnelle de l’équipe Produit. Vous ne livrez pas des PowerPoint sur l'IA — vous livrez du code, des agents et des outils concrets.

Vos trois grands piliers d'action

Créer de la valeur par le code : vous écrivez du code, vous concevez des prompts, vous orchestrer des agents et vous bâtissez des intégrations avec notre écosystème d'outils internes.
Standardiser et converger : vous identifiez les écarts entre équipes, les pratiques manuelles répétitives et les opportunités de convergence pour les transformer en outils, en gabarits et en workflows qui deviennent les nouvelles façons de faire.
Placer l'humain au centre : vous travaillez côte à côte avec les utilisateurs internes pour comprendre leurs frictions, co-construire les solutions et accompagner leur montée en compétence.

Responsabilités principales

Construire l'outillage IA Produit Concevoir, livrer et maintenir des agents IA, des skills et des automatisations utilisés par les membres de l’équipe Produit. Construire des intégrations fluides entre nos systèmes existants et les plateformes IA. Établir des frameworks d'évaluation pour garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des outils livrés. Itérer rapidement avec les utilisateurs internes pour passer du prototype à l'outil adopté.
Évolutivité des jeux de données internes Maintenir et faire évoluer l'architecture de plugins permettant l'injection de données fictives. Concevoir des fichiers sources permettant la génération de données de test ultra-réalistes. Utiliser les outils développés afin de générer des jeux de données adaptés aux besoins internes.
Standardiser les pratiques et les outils produit Assurer la qualité du code (tests unitaires, maintenabilité, évolutivité). Maintenir un inventaire clair des outils internes, de leurs cas d'usage et de leurs dépendances. Établir les bonnes pratiques de documentation, de versionnage et de déploiement des outils internes. Documenter l’architecture, les choix technologiques et les développements. Construire le reporting d'usage et d'impact (adoption, gain de productivité, qualité des livrables). Assurer la sécurité et la conformité à travers tous les outils déployés.
Catalyser l'adoption Collaborer avec les Gestionnaires de produit, Responsables de produit, Analystes d’affaires, Rédacteurs techniques, Concepteurs UX pour observer leur travail et identifier les gains d'efficacité possibles. Animer des sessions de démonstration, recueillir le feedback constructif et ajuster les outils en conséquence. Contribuer activement à la culture IA de l'organisation — pas par des diapos de présentation, mais par des outils fonctionnels.
Toute autre tâche connexe visant à optimiser l'écosystème produit.

Profil recherché

La langue de travail est le français, tous réunions internes se déroulent en Français. Une maîtrise du français (oral et écrit) est obligatoire.

Formations Académiques Et Expériences

Baccalauréat en informatique, génie logiciel ou domaine connexe ou expérience équivalente.
5+ ans d'expérience en développement (C# ou python)
1 à 4 ans d'expérience en construction d'outils IA.
Un portfolio ou des projets concrets démontrant votre maîtrise hands-on.
Formation académique ou certifications spécialisées en intelligence artificielle - atout

Compétences Recherchées

Esprit produit : porté sur l'automatisation (« automate everything ») et orienté vers les besoins des utilisateurs finaux. Vous pensez utilisateur, adoption et impact mesurable — pas juste « techno cool ».
Savoir-faire IA : excellence démontrable en construction d'outils IA (projets professionnels, personnels ou open source).
Expérience pratique avec les LLM en production : maîtrise du prompt engineering avancé, de l'intégration d'API de modèles de langage, des architectures RAG et des frameworks d'évaluation de la qualité/sécurité des réponses.
Compétences back-end : maîtrise des langages Python et C#.
Scripts & Données : expérience en écriture de scripts (Python) pour manipuler, transformer et générer des fichiers sources (JSON, YAML, CSV).
Bases de données : connaissances en bases de données relationnelles et du langage SQL.
Outils Dev : bonne connaissance de Git ou d'outils de versionnage similaires.
Compréhension d'affaires : capacité à appréhender rapidement un domaine métier nouveau et à identifier où l'IA crée une vraie valeur ajoutée (vs. où elle fait illusion).
Soft Skills : esprit d'analyse aiguisé, très grande autonomie, débrouillardise, créativité et forte capacité d'apprentissage rapide au sein d'une équipe multidisciplinaire.
Communication & Bilinguisme : excellentes compétences en communication écrite et orale, en français et en anglais, avec une habileté marquée pour vulgariser et synthétiser l’information technique.
Sécurité : sensibilité développée aux enjeux de sécurité et de gouvernance des données dans un contexte fintech / institutionnel.

Atouts

Expérience avec les architectures agentiques et les protocoles émergents : conception de workflows multi‑agents complexes, maîtrise du function calling et des protocoles d'intégration modernes (ex. MCP)
Connaissance ou expérience préalable dans le domaine financier / gestion de patrimoine.

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