# Analyste fonctionnel BIMontréalHybrideDonnées et intelligence artificiellePostulerReconnue depuis 30 ans pour l’excellence de ses experts, COFOMO est aujourd’hui une firme canadienne de services-conseils incontournable en transformation numérique et en intelligence artificielle. Grâce à nos 3 000 experts, dix Centres d’excellence et 4 bureaux à travers le pays, nous sommes dans une position unique pour piloter avec succès les transformations de nos clients. À la fois stratégique et tactique, nous aidons les organisations de diverses industries à prospérer dans le monde d’aujourd’hui.## Notre promesseAider nos clients à réussir et à tirer pleinement profit de leurs efforts de transformation.## Description de poste**Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :** • Définir la démarche permettant de concrétiser la vision des initiatives de modernisation de l’entrepôt de données CED; • Analyser un ensemble de 95 tables réparties sur 9 bases de données et soutenir l’automatisation de leur ingestion dans l’environnement cible; • Concevoir les requis fonctionnels liés à la gestion des fichiers sources et à la mise à niveau des composantes Dataprep conformément à l’architecture cible; • Recueillir, documenter et formaliser les besoins d’affaires auprès des parties prenantes; • Collaborer à l’ingestion des données dans le lac de données et à l’alimentation des comptoirs de données; • Participer à la modélisation des données de l’entrepôt CED et à la mise en place des produits de données; • Accompagner les équipes dans la définition des indicateurs de performance, des critères de succès et de la mesure de valeur; • Prioriser et traiter les demandes ad hoc liées à l’entrepôt de données dans un contexte agile; • Valider la qualité, la cohérence et la conformité des données livrées; • Soutenir les activités de tests d’acceptation, de formation, de communication et d’adoption des solutions livrées. **Le profil recherché est le suivant :** • Posséder un minimum de quatre (4) à six (6) années d’expérience pertinente en analyse de données en intelligence d’affaires; • Maîtriser l’analyse d’affaires appliquée aux cas d’usage en intelligence d’affaires, notamment le cadrage, la définition des objectifs d’affaires, les indicateurs de succès et la mesure de la valeur; • Détenir une bonne connaissance des techniques de collecte et de formalisation des besoins, incluant les ateliers, entrevues, récits utilisateurs, critères d’acceptation, cas d’utilisation et parcours utilisateurs; • Connaître les concepts de gouvernance et de qualité des données; • Comprendre les approches et capacités en intelligence d’affaires d’un point de vue fonctionnel, incluant le cadrage de problèmes et la modélisation; • Appliquer les exigences réglementaires relatives à la protection des renseignements personnels, notamment la Loi 25 et le RGPD; • Utiliser SQL pour l’exploration, l’analyse et la validation fonctionnelle des données et des indicateurs; • Connaître les plateformes et services infonuagiques orientés données, notamment Azure Data et Databricks; • Posséder des connaissances de base en Python, Spark et PySpark pour le prototypage et la validation fonctionnelle (un atout); • Maîtriser les pratiques agiles et de gestion de produit, incluant Scrum, Kanban, la priorisation, la gestion de carnet de produit, la feuille de route et les critères de valeur; • Exercer des activités de conduite du changement telles que la communication, la formation, les essais d’acceptation utilisateur et l’adoption des solutions; • Démontrer une capacité à vulgariser des concepts complexes, à animer des ateliers et à influencer des parties prenantes multidisciplinaires en mode agile; • Faire preuve d’éthique professionnelle, de rigueur, d’un souci de la qualité, de la sécurité et du développement durable; • Détenir une expérience de réalisation et de livraison de mandats en intelligence d’affaires dans un environnement du secteur électrique ou énergétique (un atout).