Développeur ou développeuse DevOps IA/ML

desjardins; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Desjardins recherche un Développeur(se) DevOps IA/ML pour soutenir l’industrialisation et la gouvernance des capacités IA de l’organisation. Vous travaillerez dans un environnement cloud moderne, axé sur la performance, la sécurité et l’automatisation des plateformes pour les solutions IA générative et les LLM destinées aux secteurs stratégiques.

Vous mènera des pipelines CI/CD, automatisera les déploiements via IaC et assurerez la fiabilité et la sécurité des environnements, en collaborant

Qualifications

• BAC+4/5 en informatique ou équivalent, expérience minimale en DevOps/SRE

Responsibilities

• Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour IA et GenAI
• Automatiser le déploiement de l'infrastructure et des services via IaC
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques DevSecOps et assurer sécurité et conformité
• Assurer la fiabilité des environnements de développement à production et l'observabilité
• Collaborer avec les équipes plateforme, sécurité et données pour standardiser les déploiements
• Optimiser les processus de livraison et soutenir les pratiques MLOps/LLMOps
• Documenter et accompagner les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques d'automatisation et d'exploitation

Skills

DevOps

Cloud engineering

Platform engineering

SRE

CI/CD

GitOps

IaC

MLOps

LLMOps

Python

Kubernetes

Docker

French

Education

Baccalauréat en informatique / génie logiciel / informatique ou équivalent

Tools

Azure

Databricks

Azure Machine Learning

MLflow

LangChain

OpenAI

Azure AI

Job description

Poste temporaire d'une durée de 12 mois, possibilité de prolongation.

La Direction Écosystème de surveillance en sécurité de l'information recherche actuellement un(e) Développeur(euse) DevOps IA/ML afin de rejoindre son équipe responsable de l'industrialisation, de la gouvernance et de l'évolution des capacités IA de l'organisation. Vous évoluerez dans un environnement cloud moderne où la performance, la sécurité, la conformité et l'automatisation des plateformes sont essentielles pour soutenir les solutions d'intelligence artificielle générative (GenAI) et les modèles de langage (LLM) destinés aux secteurs stratégiques de l'entreprise. À titre de Développeur(se) vous serez responsable de mettre en place et de faire évoluer les pratiques d'ingénierie permettant le développement, le déploiement et l'exploitation efficaces des capacités IA du Bureau de la Sécurité.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte IA et les membres de l'escouade LLMOps afin d'assurer la fiabilité, la sécurité et l'automatisation de l'ensemble des composantes de la plateforme. Dans ce rôle, vous agirez comme facilitateur technologique de l'escouade LLMOps en fournissant des fondations robustes, automatisées et sécuritaires permettant aux équipes d'architecture et d'ingénierie de livrer rapidement des solutions IA fiables et conformes. Vous contribuerez directement à l'établissement d'une culture d'amélioration continue et d'excellence opérationnelle au sein du Bureau de la Sécurité.

Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) soutenant le développement et la mise en production des solutions IA et GenAI
• Automatiser le déploiement de l'infrastructure, des services applicatifs, des composantes de données et des services d'inférence en utilisant les principes d'Infrastructure as Code (IaC)
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques DevSecOps afin d'intégrer les contrôles de sécurité, de conformité et de qualité à l'ensemble du cycle de développement
• Assurer la gestion, l'évolution et la fiabilité des environnements de développement, d'essais et de production supportant les capacités IA du Bureau de la Sécurité
• Développer et maintenir les mécanismes d'observabilité, de journalisation, de surveillance et d'alerte permettant de garantir la disponibilité et la performance des services
• Collaborer avec les équipes de plateforme, de sécurité, de données et d'ingénierie afin de standardiser les pratiques de déploiement et d'exploitation
• Optimiser les processus de livraison afin de réduire les délais de mise en production et d'améliorer la qualité des déploiements
• Contribuer à la mise en place des fondations technologiques nécessaires à l'adoption des pratiques MLOps et LLMOps
• Participer à l'amélioration continue des outils, des processus et des standards d'ingénierie utilisés par l'escouade
• Assurer la documentation, le partage de connaissances et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des meilleures pratiques d'automatisation et d'exploitation.

Ce que nous offrons

• Salaire concurrentiel et boni annuel
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
• Régime d'assurance collective incluant des services de télémédecine
• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l'équipement pour le télétravail
• Les avantages sont applicables en fonction des critères d'admissibilité.

#LI-Hybrid

Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique ou dans une discipline appropriée
• Un minimum de quatre ans d'expérience pertinente en DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering ou Site Reliability Engineering (SRE)
• Veuillez noter que d'autres combinaisons de formation et d'expérience pertinentes pourraient être considérées
• Connaissance du français nécessaire
• Expertise avec Azure, Databricks et les services de plateforme de données
• Expertise avec Docker, Kubernetes et les architectures distribuées
• Maîtrise des pratiques CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code
• Connaissance dans l'automatisation du cycle de vie des solutions de données, ML, MLOps ou LLMOps
• Connaissance en automatisation des déploiements de modèles, d'API, d'applications et de services d'inférence
• Connaissance des outils MLOps et LLMOps tels que MLflow, Azure Machine Learning, LangChain, OpenAI, Azure AI
• Connaissance de Python, YAML, Git et des outils d'automatisation

Équité, diversité, inclusion et accessibilité Chez Desjardins, on croit à l'équité, à la diversité et à l'inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu'elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes