Développeur.euse senior.e en analyse de données

Coveo; Quebec; Presencial; CAD 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Coveo est à la recherche d’un développeur senior en analyse de données pour concevoir et faire évoluer la plateforme de données, bâtissant les modèles et ensembles de données alimentant les rapports produits, les analyses destinées aux clients et l’IA.

Vous travaillerez sur des pipelines massifs avec dbt, Snowflake, Databricks et Python, assurant la qualité des données et la fiabilité des chaînes de traitement, tout en partageant votre expertise avec les équipes.

Qualificações

• Expérience avérée dans la conception de chaînes de traitement et de modèles de données pour des systèmes distribués à grande échelle.
• Maîtrise de Python, dbt, Snowflake et Databricks en contexte production.
• Maîtrise de SQL, ETL/ELT, data warehousing et architectures de lacs de données.
• Bonne connaissance des tests automatisés et des pratiques de qualité de code.

Responsabilidades

• Collaborer avec les équipes produit pour transformer les questions utilisateurs en modèles de données clairs.
• Concevoir et maintenir des chaînes de traitement capables de gérer des centaines de millions d'événements/jour, avec tests et surveillance.
• Concevoir des transformations de données par lots et en continu (dbt, Snowflake, PySpark structured streaming).
• Assurer fiabilité, performance et maintenabilité des solutions, partager son expertise avec l'équipe.
• Développer des agents d'intelligence artificielle s'appuyant sur nos modèles de données et améliorer leur pertinence.

Conhecimentos

Python

SQL

dbt

Snowflake

Databricks

PySpark

Airflow

Dagster

Prefect

AWS

Software development

Ferramentas

Airflow

Dagster

Prefect

Descrição da oferta de emprego

Bâtis les fondations de données qui propulseront la prochaine génération d'innovations chez Coveo.

Tu souhaites contribuer à bâtir les fondations de données qui donnent vie à des produits innovants? En tant que développeur.euse senior.e en analyse de données, tu participeras à la conception et à l'évolution de la plateforme de données de Coveo. Tu développeras les modèles de données et les ensembles de données partagés qui alimentent les rapports sur les produits, les analyses destinées aux clients, l'apprentissage automatique et les agents d'intelligence artificielle.

Tu contribueras également à améliorer la qualité des données et la fiabilité des chaînes de traitement, en utilisant dbt, Snowflake, Databricks et Python pour traiter des centaines de millions d'événements chaque jour. Ton travail soutiendra directement le développement de fonctionnalités fondées sur les données et aidera nos équipes à transformer des données complexes en améliorations concrètes pour nos produits.

Voici un aperçu de tes responsabilités :

• Collaborer avec les équipes de développement de produits pour transformer les questions liées aux interactions des utilisateurs avec Coveo en modèles de données bien définis.
• Concevoir et maintenir des chaînes de traitement capables de gérer des centaines de millions d'événements par jour, en intégrant des tests et des mécanismes de surveillance pour en assurer la fiabilité.
• Concevoir des transformations de données par lots et en continu, allant des modèles incrémentiels dbt dans Snowflake aux traitements PySpark Structured Streaming dans Databricks, en choisissant l'approche la mieux adaptée selon les délais de traitement, les coûts et les volumes de données.
• Prendre en charge des initiatives complexes en ingénierie des données, améliorer de façon proactive la fiabilité, la performance et la facilité de maintenance des solutions, tout en partageant ton expertise avec tes collègues.
• Développer des agents d'intelligence artificielle capables d'interroger directement nos modèles de données et améliorer la pertinence de leurs réponses en raffinant les modèles et les définitions sur lesquels ils s'appuient.

Concrètement, voici ce qui te qualifie pour le rôle :

• Tu possèdes au moins 5 ans d'expérience dans un rôle similaire, notamment dans la conception de chaînes de traitement, de modèles de données et de solutions d'analyse pour des systèmes distribués à grande échelle.
• Tu as de solides compétences en développement logiciel et une expérience pratique avec Python, dbt, Snowflake et Databricks.
• Tu maîtrises le langage de requête structuré (SQL), les processus d'extraction, de transformation et de chargement des données, les entrepôts de données et l'architecture des lacs de données.
• Tu as de l'expérience avec les outils de tests automatisés et tu accordes une grande importance à la qualité du code, notamment grâce aux tests unitaires, aux tests d'intégration et aux mesures de couverture du code.
• Tu excelles dans la collaboration avec des équipes multidisciplinaires et tu communiques avec clarté, tant à l'oral qu'à l'écrit, sur des sujets techniques et non techniques.
• Tu as de l'expérience avec les fournisseurs de services infonuagiques, idéalement Amazon Web Services (AWS).

Ce qui te permettra de te démarquer :

• Une expérience avec PySpark et le traitement structuré de données en continu, particulièrement dans un environnement de développement de produits.
• Une expérience dans l'orchestration de processus complexes à l'aide d'outils comme Airflow, Dagster ou Prefect.
• Une connaissance de l'infrastructure en tant que code et des outils d'intégration et de déploiement continus, comme Jenkins ou GitHub Actions, pour automatiser les tests, les déploiements et les processus d'intégration.
• Une expérience pratique de la conteneurisation d'applications et de leur gestion à grande échelle à l'aide de plateformes d'orchestration.

Tu penses que tu as ce qu'il faut pour faire de ce rôle une réalité?

Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées, indépendamment de l'âge, du sexe, du handicap, des écarts de parcours, ou de l'origine.

Cette description de poste a été rédigée par des humains, assistés par l'IA. Nous pourrions avoir recours à la technologie dans notre processus de recrutement pour nous aider à voir la personne derrière le CV.

Coveo s'engage à offrir des pratiques d'emploi accessibles. Si vous avez besoin de mesures d'adaptation en raison d'un handicap à tout moment du processus de recrutement, veuillez contacter [e-mail] pour en discuter.