Développeur BI senior - Senior BI Developer

Groupe Touchette Inc.; Saint-Laurent-de-l'Île-d'Orléans; Sur place; CAD 90 000 - 135 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe Touchette Inc. recherche un Développeur BI senior pour concevoir et optimiser des solutions d’intelligence d’affaires à l’échelle de l’entreprise.

Vous guiderez l’intégration de données, la modélisation et les pipelines ETL/ELT, tout en assurant la qualité et les performances des données. Vous travaillerez avec les équipes de données et analytiques pour livrer des jeux de données fiables, soutenir le reporting Power BI et faciliter l’analytique en libre-service.

Qualifications

• 5 à 8 ans d’expérience en intelligence d’affaires et Data Warehousing.
• Solide connaissance de SQL Server et T-SQL, incluant requêtes et optimisation.
• Expérience avérée avec pipelines ETL/ELT et orchestration (SSIS, ADF, Airflow).
• Conception et développement de Data Warehouse, Data Mart et Lakehouse.
• Maîtrise de Python pour l’ingénierie et la transformation des données.

Responsabilités

• Traduire les besoins d’affaires en solutions de données évolutives et en pipelines d’intégration.
• Concevoir et maintenir les architectures Data Warehouse, Data Mart et Lakehouse.
• Développer des pipelines ETL/ELT robustes et assurer la qualité des données.
• Réaliser des modélisations dimensionnelles et des modèles sémantiques.
• Travailler avec Power BI pour le reporting et l’analyse en libre-service.
• Participer aux revues de code et à la documentation technique.

Connaissances

Power BI

SQL/T-SQL

Data Warehouse

Python

Azure Data Factory

ETL/ELT

Data Modeling

Airflow

Databricks

CI/CD

Formation

Diplôme universitaire ou collégial en informatique

Ingénierie de données ou domaine connexe

Outils

SSIS

Azure Data Factory

Databricks

Airflow

Fivetran

Git

CI/CD

Description du poste

Développeur BI senior - Senior BI Developer

Le/la Développeur(se) BI senior contribue au développement des capacités de Groupe Touchette en matière de données et d’analytique en concevant, développant et soutenant des solutions évolutives d’intelligence d’affaires, d’entrepôt de données (Data Warehouse) et de plateformes de données modernes à l’échelle de l’entreprise.

Agissant à titre d’expert(e) technique senior, il/elle collabore étroitement avec les analystes d’affaires, les équipes de données, les architectes, les équipes applicatives et les parties prenantes afin de traduire les besoins d’affaires en solutions de données fiables et évolutives.

Le rôle est notamment responsable de l’intégration des données, du développement ETL/ELT, de la modélisation dimensionnelle, de la transformation, de la qualité des données, de l’optimisation des performances et de la livraison de jeux de données fiables soutenant les activités de reporting et d’analytique de l’entreprise.

Responsabilités

• Traduire les besoins d’affaires et fonctionnels en spécifications techniques, modèles de données, pipelines d’intégration et solutions de données évolutives.
• Concevoir, développer, maintenir et optimiser les solutions d’entreprise de Data Warehouse, Data Mart et Lakehouse.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données dimensionnels, incluant les tables de faits, dimensions, hiérarchies, niveaux de granularité et stratégies de gestion des données historiques.
• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes permettant l’extraction, la transformation, la validation et l’intégration de données provenant de multiples systèmes d’entreprise.
• Développer des intégrations à l’aide de technologies telles que SSIS, Azure Data Factory, Python, API, CI-DS ou des plateformes comparables d’intégration et d’orchestration de données.
• Travailler avec des technologies modernes d’ingestion et d’orchestration telles que ADF, Airflow, Fivetran, Databricks, Microsoft Fabric ou des plateformes équivalentes.
• Intégrer des données provenant de bases de données, API, fichiers, applications SaaS, plateformes infonuagiques et systèmes opérationnels.
• Développer des jeux de données optimisés et des modèles sémantiques pour soutenir le reporting Power BI et l’analytique en libre-service.
• Rédiger, réviser et optimiser des requêtes complexes SQL et T-SQL, des procédures stockées, des vues et la logique de transformation.
• Utiliser Python pour le traitement, l’automatisation, la validation et l’intégration des données ainsi que les activités d’ingénierie de données.
• Mettre en œuvre des stratégies appropriées de chargement complet, incrémental, CDC, traitement delta et gestion des données historiques.
• Effectuer le profilage, la réconciliation et la validation des données ainsi que l’analyse des causes fondamentales entre les systèmes sources, les plateformes de données et les couches de reporting.
• Identifier et résoudre les enjeux liés à la qualité des données, aux intégrations, aux pipelines, aux performances et aux environnements de production.
• Contribuer aux architectures en couches telles que Bronze, Silver et Gold, en assurant une séparation claire entre l’ingestion, la transformation et la consommation des données.
• Contribuer à l’établissement de standards en matière de modélisation, nomenclature, développement, contrôle de versions, déploiement, documentation, surveillance et soutien.
• Soutenir les initiatives de gouvernance liées à la qualité des données, aux métadonnées, au lignage, aux définitions et aux données d’entreprise fiables.
• Participer aux revues de code, à la conception des solutions, aux tests, aux déploiements, au soutien en production et à la documentation technique.
• Accompagner les autres développeurs par l’entremise de revues techniques, du partage de connaissances et des meilleures pratiques de développement.
• Identifier continuellement des opportunités permettant d’améliorer l’évolutivité, la maintenabilité, l’automatisation, l’observabilité et la performance des solutions.

Facteurs de succès

• 5 à 8 ans d’expérience en intelligence d’affaires, Data Warehousing, ingénierie de données, intégration de données ou domaine connexe.
• Diplôme universitaire ou collégial en informatique, technologies de l’information, ingénierie de données ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
• Solide expertise de Microsoft SQL Server et T-SQL, incluant les requêtes complexes, procédures stockées, optimisation des performances et des requêtes.
• Solide expérience pratique dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT et de solutions d’intégration de données d’entreprise.
• Solide expérience avec SSIS ou des technologies comparables d’intégration de données.
• Expérience pratique avec au moins une technologie moderne d’ingestion ou d’orchestration telle que Azure Data Factory, Airflow, Fivetran, Databricks ou Microsoft Fabric.
• Expérience pratique avec Python pour l’ingénierie, l’automatisation, la transformation ou la qualité des données.
• Solide compréhension des architectures Data Warehouse et de la modélisation dimensionnelle, incluant les faits, dimensions, niveaux de granularité, dimensions à évolution lente et gestion des données historiques.
• Compréhension des architectures Lakehouse et des modèles de données en couches, notamment les concepts Bronze, Silver et Gold.
• Solide expérience dans le développement de jeux de données, de modèles sémantiques et de solutions analytiques avec Power BI.
• Expérience en intégration de données provenant de bases de données relationnelles, API, fichiers, applications SaaS et autres systèmes d’entreprise.
• Bonne maîtrise du traitement par lots, des chargements incrémentaux, du CDC, de l’ordonnancement, de l’orchestration, de la gestion des dépendances, des erreurs, de la surveillance et de la récupération.
• Bonne compréhension des principes de qualité, validation, réconciliation, métadonnées et lignage des données.
• Expérience avec Git ou une autre plateforme de contrôle de versions ainsi qu’avec des pratiques structurées de développement, de revue de code et de déploiement.
• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes, avec la capacité d’investiguer les enjeux de la source jusqu’au reporting.
• Capacité à prendre en charge de façon autonome des livrables techniques tout en collaborant efficacement avec les équipes techniques et d’affaires.
• Excellentes habiletés de communication et capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de différents interlocuteurs.
• Autonomie, proactivité, rigueur et capacité à gérer plusieurs priorités.

Atouts

• Connaissance de SAP S/4HANA, SAP HANA, CDS Views, BODS ou CI-DS.
• Expérience avec Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Microsoft Fabric ou d’autres technologies Lakehouse modernes.
• Expérience dans le développement ou l’utilisation d’API REST et l’intégration de plateformes SaaS ou externes.
• Expérience avec des solutions d’ordonnancement et d’orchestration d’entreprise, le CI/CD et les déploiements automatisés.
• Expérience avec des catalogues de données, la gestion des métadonnées, le lignage ou des plateformes de gouvernance des données.
• Expérience avec SSRS ou SSAS dans des environnements où les solutions Microsoft BI traditionnelles sont toujours utilisées.

Bilinguisme requis : la maîtrise de l’anglais est nécessaire en raison des interactions fréquentes avec des partenaires pancanadiens majoritairement anglophones. Cette langue est utilisée fréquemment dans le cadre des communications écrites et orales. Un niveau avancé est requis.

Les candidats interviewés recevront une mise à jour dans les 45 jours suivant leur entretien final.

Nous pouvons utiliser des outils assistés par l’intelligence artificielle à certaines étapes du processus de recrutement; toutes les décisions finales sont prises par notre équipe de recrutement.