Data Scientist

TMC Canada

Montreal (administrative region)

Hybrid

CAD 90,000 - 130,000

Full time

8 days ago
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Job summary

TMC Canada recherche un Data Scientist pour rejoindre notre équipe de Montréal dans un rôle hybride, afin d'accompagner un client majeur du secteur des services financiers sur des initiatives de pointe en Machine Learning et IA. Vous contribuerez au développement de modèles, à l'ingénierie de prompts et à des projets d'évaluation des performances ayant un impact business réel.

Vous contribuerez au développement de modèles, à l’ingénierie de prompts et à des projets d’évaluation des performances

Qualifications

  • Baccalauréat ou équivalent en informatique ou domaine connexe.
  • Expérience pratique dans la création de solutions ML/Data Science appliquées à des problèmes réels.
  • Compréhension des modèles et concepts de ML et des bonnes pratiques d’évaluation des performances.
  • Expérience/Compréhension des technologies OpenAI et des modèles LLM, ingénierie de prompts et tests.
  • Solides compétences en data science et en analyse statistique.
  • Forte capacité à résoudre des problèmes et esprit d’innovation.
  • Solides compétences en développement Python.
  • Bonnes compétences en communication.

Responsibilities

  • Contribuer au développement et à la maintenance de modèles de Machine Learning pour résoudre des problématiques d'affaires.
  • Contribuer aux projets d'analyse prédictive via l’évaluation de modèles, ajustement de paramètres, sélection de variables et étalonnage.
  • Contribuer à l’ingénierie de prompts pour l’analyse et l’exploration de données.
  • Effectuer des tests réguliers et des analyses de performance.
  • Mener les expériences de comparaison d’infrastructures (benchmarking) nécessaires.

Skills

Python development
Data science
OpenAI technologies

Education

Baccalauréat ou équivalent en informatique

Tools

OpenAI models
Prompts engineering

Job description

Why choose Employeneurship ?
  • Strong Python development skills ;
Version français:

TMC Canada recherche un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe de Montréal dans un rôle hybride, afin d'accompagner un client majeur du secteur des services financiers sur des initiatives de pointe en Machine Learning et IA. Vous contribuerez au développement de modèles, à l'ingénierie de prompts et à des projets d'évaluation des performances ayant un impact business réel.

Vos défis ?

Le poste implique les tâches et responsabilités suivantes :

  • Contribuer au développement et à la maintenance de modèles de Machine Learning pour résoudre des problématiques d'affaires ;
  • Contribuer aux projets d'analyse prédictive via l'évaluation de modèles, l'ajustement de paramètres, la sélection de variables (features) et l'étalonnage ;
  • Contribuer à l'ingénierie de prompts pour l'analyse et l'exploration de données ;
  • Effectuer des tests réguliers et des analyses de performance ;
  • Mener les expériences de comparaison d'infrastructures (benchmarking) nécessaires.
Qu'attendons-nous de vous ?

Les compétences minimales requises pour ce poste :

  • Baccalauréat (ou équivalent) en informatique ou dans un domaine connexe ;
  • Expérience pratique dans la création de solutions de ML et de Data Science appliquées à des problèmes réels ;
  • Compréhension des modèles et concepts de ML, des bonnes pratiques et des méthodes d'analyse ;
  • Expérience/Compréhension des technologies OpenAI, des différents modèles LLM, de l'ingénierie de prompts, des tests et de l'évaluation des performances ;
  • Solides compétences en data science et en analyse statistique ;
  • Fortes aptitudes à la résolution de problèmes et esprit d'innovation ;
  • Solides compétences en développement Python ;
  • Bonnes compétences en communication.
Que pouvez-vous attendre de TMC ?

Nous sommes le foyer mondial des employeneurs : un groupe d'ingénieurs et d'experts numériques hautement qualifiés qui allient l'excellence technique à un esprit d'entreprise pour offrir des solutions haute technologie ayant un impact positif auprès d'entreprises leaders dans plusieurs secteurs d'activité. Chez TMC, nous convainquons que la technologie est portée par les personnes (People Drive Technology). C'est pourquoi un employeneur est bien plus qu'un consultant ordinaire. Vous ferez partie d'une communauté internationale où votre expertise est valorisée, vos ambitions sont encouragées et votre carrière est façonnée selon vos objectifs personnels et professionnels, tout en contribuant à bâtir l'avenir de la technologie.

Pourquoi choisir l'Employeneurship ?

Les meilleures solutions naissent des personnes qu'on donne les moyens de grandir. C'est pourquoi nous redéfinissons le marché du conseil en IT et en ingénierie grâce à un modèle d'affaires unique qui combine la sécurité de l'emploi traditionnel avec la liberté et l'autonomie nécessaires pour développer votre esprit entrepreneurial.

Le modèle d'Employeneurship repose sur cinq principes clés :

  • Relation de travail à long terme : Profitez de la stabilité d'un contrat à durée indéterminée tout en travaillant sur des projets stimulants avec des organisations de premier plan ;
  • Partage individuel des profits : Bénéficier directement de la valeur que vous créez grâce à un modèle transparent de partage des bénéfices ;
  • YOUniversity : Accédez à des formations continues, à un développement technique et à du coaching axés sur la croissance personnelle et alignés avec vos ambitions de carrière ;
  • Business Cells : Des réseaux d'expertise qui favorisent la collaboration, le partage de connaissances et l'excellence technique pour stimuler l'innovation ;
  • The Entrepreneurial Lab : Un espace pour concrétiser vos idées les plus innovantes, explorer de nouvelles technologies et contribuer à de futures opportunités de start-up.

TMC souscrit au principe d'équité en matière d'emploi et valorise la diversité. Nous ne discriminons pas sur la base de la race, de la religion, de la couleur de peau, de l'origine nationale, du genre, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'état matrimonial, du statut de vétéran ou de la situation de handicap.

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