Data Engineer (contrat 24+ mois)

Delan; Montreal (administrative region); On-site; CAD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Delan à Montréal recherche un Data Engineer pour un contrat de 24 mois avec possibilité de renouvellement. Vous concevrez des pipelines évolutifs et optimiserez les flux de traitement sur Databricks et Azure.

Le poste exige autonomie, expérience avancée en Python et Spark, et une forte capacité à documenter et collaborer avec les analystes et scientifiques de données. Vous travaillerez dans un environnement BI/IA et reporterez au responsable Data Engineering.

Qualifications

• 5+ années d'expérience en ingénierie de données.
• Expertise en Python et Spark pour le traitement de données à grande échelle.
• Databricks (serverless et job cluster) et outils Azure (Data Factory, Datalake).
• Connaissance du modèle en étoile et BI.
• Bonnes capacités d'autonomie et de documentation, échanges en FR/EN.

Responsibilities

• Concevoir des pipelines de données évolutifs pour de grands volumes.
• Modéliser les données pour le BI et l’Intelligence d’Affaires.
• Optimiser les flux de traitement pour la performance et la fiabilité.
• Connecter des outils IA à Databricks via une gateway.
• Collaborer avec les analystes et scientifiques de données.
• Travailler dans Databricks, Python, Spark et Azure.

Skills

Python

Spark

Big data

Education

Baccalauréat en informatique

Tools

Databricks

Azure Data Factory

Azure Datalake

Azure DevOps

BigQuery

Job description

Nous sommes présentement à la recherche d’un Data Engineer pour un contrat d’une durée de 24 mois avec possibilité de renouvellement.

MANDAT

• Concevoir des pipelines de données évolutifs pour de grands volumes
• Modéliser les données pour l'Intelligence d'Affaires (BI)
• Optimiser les flux de traitement pour la performance et la fiabilité
• Connecter des outils IA (protocole MCP) à Databricks via une gateway
• Collaborer avec les analystes et scientifiques de données
• Œuvrer dans un environnement sur Databricks, Python, Spark et Azure

PROFIL

• 5+ années d'expérience en ingénierie de données
• Expertise en Python et Spark pour le traitement de données à grande échelle
• Expérience de Databricks, incluant les modes serverless et job cluster
• Maîtrise d'Azure Data Factory, Azure Datalake et des pipelines Azure DevOps
• Bonnes connaissances du modèle en étoile et de l'Intelligence d'Affaires (BI)
• Expérience avec Google BigQuery (atout)
• Certification Databricks Certified Data Engineer (atout)
• Autonomie et capacité à investiguer les données de façon proactive
• Excellentes habiletés de communication et de documentation
• BAC en informatique ou l'équivalent
• Bilinguisme requis (Français et Anglais)