Conseiller ingénierie données

Dempton Groupe Conseil; Montreal; On-site; CAD 95,000 - 130,000; Full time

Job summary

Dempton Consulting Group recherche un conseiller en ingénierie de données pour développer et maintenir des pipelines de données, assurer l’ingestion, l’intégration et le nettoyage des flux, et soutenir les applications et pipelines existants. Le poste nécessite des compétences en NLP/IA générative, MLOps et architecture Azure, avec une forte orientation vers l’optimisation et la sécurité des données.

Vous collaborerez avec des équipes pour analyser les besoins, concevoir des solutions et

Qualifications

• Expérience en NLP/IA générative et fine-tuning.
• Maîtrise des pratiques MLOps et LLMOps (intégration et industrialisation des modèles).
• Expertise ETL/ELT et intégration des données (Azure Data Factory, architecture Bronze/Silver/Gold).
• Connaissances en Monitoring/Observabilité (Azure Monitor, Log Analytics, Splunk).

Responsibilities

• Recueillir les besoins analytiques exprimés par les utilisateurs
• Concevoir et construire des systèmes et des plateformes de collecte de données
• Réaliser le développement des pipelines de données, l’intégration et la consolidation des données
• Réaliser des spécification et documentation de mapping de données
• Mettre en œuvre, surveiller, maintenir et optimiser des systèmes répondant aux besoins d’affaires
• Utiliser divers langages de scripts et outils pour le stockage et la production d’ensembles de données
• Développer des algorithmes, des prototypes et des démonstrations de faisabilité
• Identifier des opportunités d’optimisation et recommander des évolutions

Skills

NLP & IA Générative

MLOps & LLMOps

ETL/ELT Data

Monitoring & Observabilité

Sécurité & Accès

RTO/RPO & DR

API REST

Python & R

Job description

Le conseiller en ingénierie de données contribue au développement de solutions permettant d’assurer la collecte, l’intégration, la consolidation, le nettoyage, le stockage et l’exploitation des flux des données. Il participe au développement, à la maintenance, au support et à l’opération des applications informatiques et des pipelines de données, en assurant l’analyse fonctionnelle, la conception technique, le codage, la mise au point et la documentation des programmes.

Responsabilités principales

• Recueillir les besoins analytiques exprimés par les utilisateurs
• Concevoir et construire des systèmes et des plateformes de collecte de données dans le cadre de mandats variés
• Réaliser le développement des pipelines de données, l’intégration, la transformation et la consolidation des données de différents systèmes dans des structures adaptées au contexte
• Effectuer des spécification et documentation de mapping de données
• Mettre en œuvre, surveiller, maintenir et optimiser des systèmes diversifiés répondant aux besoins d’affaires
• Utiliser divers langages de scripts et outils en vue de permettre le stockage et la production d’ensembles de données complexes
• Développer des algorithmes, des prototypes et des démonstrations de faisabilité à l’intérieur de projets complexes
• Identifier des opportunités d’optimisation des systèmes sur la base des tendances et des comportements et recommander des évolutions aux services de gestion des données

Compétences

• Avoir une bonne connaissance du secteur
• Faire preuve d’esprit stratégique
• Maîtriser les relations interpersonnelles

Connaissances et aptitudes requises

• NLP & IA Générative : OpenAI, fine-tuning, prompt engineering, intégration des modèles
• Déploiement MLOps & LLMOps : MLOps, LLMOps (intégration et industrialisation des modèles)
• ETL/ELT & intégration des données : Azure Data Factory, Medallion architecture (Bronze/Silver/Gold)
• Monitoring & Observabilité : Azure Monitor, Azure Log Analytics, Splunk, Dynatrace
• Sécurité & Accès : Azure KeyVault (gestion des secrets), Entra ID, Azure AD,
• Résilience & Disaster Recovery : Concepts RTO, RPO, réplication, failover et fallback
• API : Conception et déploiement d’API (REST)
• Langages de programmation : Python, R