Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AA

Wepoint; Quebec; Hybrid; CAD 85,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Minimum 3 semaines de vacances

Assurances collectives complètes

REER collectif

Télétravail hybride et distanciel

Budget matériel informatique

Formation et certifications

Academy Wepoint

Communauté internationale d’experts

Culture d’entreprise axée sur les gens

Job summary

Wepoint recrute un conseiller en ingénierie de données intermédiaire AA pour intégrer notre équipe. Vous concevrez et optimiserez des flux dans Microsoft Fabric, structurant les données selon les besoins métiers et assurant qualité et conformité.

Le poste requiert une expertise avancée en SQL, Python et BI, avec une expérience en SI santé et une maîtrise du français, dans un cadre de travail hybride au Canada.

Qualifications

• Maîtrise avancée du français parlé et écrit.
• Baccalauréat ou équivalence et certification TI.
• 5 années en ingénierie de données et 4+ ans en BI, dont 3 ans dans le réseau de la santé québécois.
• 1 an d’expérience avec Fabric ou Databricks, et expérience CI/CD.
• Connaissances Git/GitHub, SQL, Python et Power BI.

Responsibilities

• Définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et mettre en place des contrôles qualité.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et flux dans Microsoft Fabric.
• Structurer les données dans des modèles adaptés et optimiser les performances.
• Participer aux tests, déploiement et support post-déploiement.
• Gérer le code et les déploiements via DevOps et assurer traçabilité et documentation.
• Documenter les solutions et partager les connaissances pour l’opérationnalisation et l’amélioration continue.
• Assurer la sécurité et la confidentialité et participer à l’implantation des politiques de données.
• Assurer le soutien technique et l’accompagnement des utilisateurs.

Skills

Français - maîtrise avancée

Gestions de données

Education

Baccalauréat en TI / affaires / gestion ou équivalent MIFI

Certification spécialisée TI

Tools

Git/GitHub

SQL

Python

Power BI

Microsoft Fabric

Azure

Data Factory

Job description

Description De L'entreprise

Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.

Description De L'entreprise

Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics. Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.

En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.

Ce que nous recherchons

COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE

Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.

Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.

Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.

Description Du Poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AA pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

• Définir les logiques d’intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés, et mettre en place des contrôles de qualité (validation, réconciliation, suivi des anomalies);
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric (p. ex. Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks) afin de soutenir l’analytique et le reporting;
• Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d’affaires (p. ex. schémas en étoile/flocon) et optimiser les performances (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement);
• Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au support post +déploiement, afin d’assurer la fiabilité et la pérennité des solutions;
• Gérer le code, les versions et les déploiements via des pratiques DevOps (p. ex. Azure DevOps / CI-CD) en assurant la traçabilité, la documentation et le respect des standards;
• Documenter les solutions (architecture, dictionnaires de données, procédures d’exploitation) et partager les connaissances pour faciliter l’opérationnalisation et l’amélioration continue;
• Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité et contribuer à l’implantation de politiques de protection des données;
• Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes, incluant la résolution d’incidents et l’accompagnement à l’utilisation des produits de données;
• Définir les orientations techniques et les principes de conception des solutions de données dans Microsoft Fabric;
• Concevoir les vues d’ensemble, les modèles cibles et les patrons de conception pour les Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks et modèles sémantiques;
• Analyser les besoins d’affaires, les sources, les flux, les volumes, la fréquence de mise à jour et les exigences non fonctionnelles afin de recommander les choix technologiques appropriés;
• Assurer la cohérence entre les solutions de données, les plateformes existantes et les orientations organisationnelles;
• Définir les standards de modélisation, d’intégration, de performance, de sécurité, de qualité et de déploiement;
• Produire les schémas, décisions techniques, normes, gabarits et feuilles de route nécessaires à la réalisation;
• Réviser les conceptions détaillées et accompagner les équipes de développement dans l’application des orientations retenues;
• Évaluer les impacts, les risques, les dépendances et les compromis liés aux choix technologiques;
• Participer aux revues techniques et formuler des recommandations structurantes;
• Soutenir l’évolution de la plateforme informationnelle et l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie de données.

Qualifications

• Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite;
• Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe. L’équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenue hors du Québec;
• Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;
• Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;
• Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
• Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;
• Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).
• Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
• Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark;
• Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON;
• Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview).

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).

Avantages Wepoint

• Minimum de 3 semaines de vacances dès la première année;
• Assurances collectives complètes avec contribution généreuse de l'employeur;
• Contribution employeurs au REER collectif
• Flexibilité de télétravail complète : Hybride, Distanciel, Présentiel.
• Un bureau chaleureux, lumineux et accueillant qui vous offre : des fruits frais, du café, des breuvages, des repas occasionnels, etc.
• Budget de matériel informatique annuel
• Environnement de travail équilibré et flexibilité d'horaires;
• Évolution de carrière : Formation et certifications, Apprentissage en-ligne ou en présentiel, Academy Wepoint, etc.
• Une communauté internationale d’experts prêts à partager leurs connaissances;
• Une culture d’entreprise axée sur les besoins des individus et leurs appartenances à une communauté forte

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756