Applied AI Scientist - From Prototyping to Production

EXFO Inc.

Montreal

On-site

CAD 110,000 - 150,000

Full time

2 days ago
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Job summary

EXFO Inc. recherche un Applied AI Scientist à Montréal pour concevoir, entraîner et améliorer des modèles IA/ML destinés à des problématiques produit réelles, en veillant à leur intégration et à leur maintenance dans un cadre produit.

Le candidat idéal possède une solide expérience en architectures et en évaluation de modèles, maîtrise des outils ML et une capacité à collaborer avec les équipes Produit, Data et Platform/MLOps en environnement multidisciplinaire, tout en démontrant une aisance

Qualifications

  • Formation en mathématiques appliquées, science des données, génie ou domaine quantitatif avec maîtrise ou doctorat en IA.
  • Expérience significative (5+ ans) en conception et déploiement de modèles AI/ML.
  • Maîtrise PyTorch et TensorFlow; expérience Git et suivi d’expérimentations.
  • Aptitude à collaborer avec Product, Data et Platform/MLOps.
  • Bilinguisme français-anglais à l’oral et à l’écrit.

Responsibilities

  • Traduire les besoins en problème AI/ML mesurable avec hypothèses et critères de succès.
  • Contribuer à l’architecture des modèles et choix techniques.
  • Préparer et sélectionner datasets, métriques et ground truth.
  • Entraîner et évaluer les modèles, analyser biais et limites.
  • Évaluer scalabilité et pérennité face aux volumes et données futures.
  • Définir les conditions de mise en production, seuils et monitoring.
  • Documenter hypothèses et résultats et collaborer au monitoring post-déploiement.

Skills

AI/ML modelling
PyTorch
TensorFlow
Data analysis

Education

Master en IA/Science des données
Doctorat en IA

Tools

Git
SageMaker
Azure ML

Job description

EXFO Inc. recherche un Applied AI Scientist à Montréal pour concevoir, entraîner et améliorer des modèles IA/ML destinés à des problématiques produit réelles, en veillant à leur intégration et à leur maintenance dans un cadre produit.

Le candidat idéal possède une solide expérience en architectures et en évaluation de modèles, maîtrise des outils ML et une capacité à collaborer avec les équipes Produit, Data et Platform/MLOps en environnement multidisciplinaire, tout en démontrant une aisance

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