Applied AI Research Scientist (Data Science & Decision Making)

Equest; Montreal; Hybrid; CAD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Thales recherche un scientifique de recherche talentueux en IA appliquée pour développer des solutions innovantes. Le candidat idéal doit avoir un doctorat et une solide expérience en apprentissage automatique. Ce poste hybride offre des défis passionnants dans un environnement collaboratif.

Benefits

Assurance maladie complémentaire

Régimes d'épargne-retraite

Jours fériés et congés payés

Qualifications

• 5 ans d'expérience en apprentissage automatique avec Python.
• Compétences en conception de systèmes d'IA et techniques d'apprentissage automatique.
• Connaissance des architectures d'apprentissage profond.

Responsibilities

• Développer des algorithmes pour des systèmes critiques.
• Concevoir des modèles d'IA à grande échelle.
• Collaborer avec des instituts de recherche et partenaires industriels.

Skills

Collaboration

Curiosity

Problem Solving

Communication

Education

Doctorat en informatique

Tools

TensorFlow

Keras

PyTorch

Scikit-learn

Job description

Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l'aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d'architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd'hui.

Au sein du groupe, Thales Digital Solutions (TDS) est un pôle d'innovation technologique supportant tous les secteurs d'activités autant sur le marché local canadien qu'à l'international. Rejoignez-nous afin de contribuer au développement de solutions pour nos missions critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance, Cybersécurité et Design.

Il s'agit d'un poste hybride dans la ville de Québec ou à Montréal.

Résumé du poste

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, la défense et la sécurité et l'identité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profiter d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique.

L'équipe canadienne de l'IA appliquée de Thales recherche un chercheur talentueux avec un grand appétit pour résoudre des problèmes complexes de recherche et les appliquer à des projets d'apprentissage automatique pour des systèmes critiques. L'équipe travaille pour développer des solutions de pointe qui permettent d'inclure des capacités de science de données et d'aide à la décision.

Principaux domaines de responsabilité

Un scientifique de recherche et technologie (R&T) en science de données et aide à la décision est chargé de découvrir, réaliser et intégrer des concepts innovants en IA dans les solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs illustrant leur potentiel commercial.

Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensée originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence. La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques, et être familière avec les outils et méthodes de la recherche opérationnelle. Le candidat doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche : de la capacité à résumer le contexte théorique d'un nouveau domaine jusqu'à la diffusion des résultats de la recherche par des publications revues par les pairs, brevets ou autres moyens.

Le scientifique fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail collaboratif sont obligatoires. Le candidat idéal doit démontrer des compétences transversales facilitant le transfert du travail à tous les intervenants. Il/elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et de technologie de Thales et de ses unités commerciales. De bonnes capacités de communication sont requises.

Responsabilités du Scientifique en IA appliquée :

• Effectuer des recherches et développer des algorithmes pour des systèmes critiques.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'IA à grande échelle pour résoudre des problèmes complexes.
• Publier les résultats dans des conférences de premier plan et contribuer à des brevets d'innovation.
• Communiquer efficacement avec les scientifiques, ingénieurs et parties prenantes.
• Choisir judicieusement les méthodes et techniques pour des solutions efficaces.
• Collaborer avec des instituts de recherche, partenaires industriels, et équipes internes.
• Proposer, collecter et synthétiser les exigences du système, et créer des feuilles de route.
• Posséder un doctorat en informatique, ingénierie, mathématiques appliquées, statistiques ou domaine connexe.
• Avoir une expérience en intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage par renforcement, LLMs, robotique, ou systèmes multi-agents.
• Compétences en conception de systèmes d'IA, solides connaissances en mathématiques, statistiques, probabilités, et techniques d'apprentissage automatique.
• Connaissance du domaine de l'optimisation et des algorithmes évolutionnaires.
• Maîtrise des architectures d'apprentissage profond (Transformers, CNN, LSTM, etc.) et des frameworks comme TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn.
• Connaissance pratique de Linux.
• Capacité à conduire des projets de recherche jusqu'à leur aboutissement avec autonomie.
• Bonnes compétences en communication et esprit d'équipe.

Qualifications souhaitées

• Au moins 5 ans d'expérience en apprentissage automatique avec Python.
• Expérience avec des preuves de développement logiciel d'IA sur Github ou similaires.
• Intérêt et expérience en IA pour la neuroscience.
• Compétences en conception de systèmes d'IA, intérêt pour l'IA explicable et la formation Human-in-the-Loop.
• Expérience en visualisation de données et outils d'analyse.
• Capacité à travailler en équipe, à établir une crédibilité, et à collaborer efficacement.
• Expérience en recherche, brevets, publications, etc.
• Maîtrise du français et de l'anglais, écrit et parlé.

Exigences Physiques

Ce poste peut nécessiter de l'employé(e) de mettre en place de l'équipement et de conduire des expériences en extérieur.

Ce que nous offrons

• Assurance maladie complémentaire, dentaire, HSA, vie, AD&D, invalidité, soins contre le cancer, voyage, programme de bien-être.
• Régimes d'épargne-retraite avec contribution de l'entreprise.
• Jours fériés, vacances, congés de maladie payés.
• Assurances vie, maladies graves, invalidité longue durée.

Thales valorise la diversité et l'inclusion, offrant des mesures d'adaptation lors du recrutement. Les candidats ayant besoin d'adaptations doivent le signaler lors de l'invitation à l'entrevue. Toutes les informations seront traitées confidentiellement.

Ce poste peut nécessiter un accès à du matériel, logiciels ou informations contrôlées selon la réglementation canadienne et américaine. Les candidats doivent être éligibles ou en mesure d'obtenir une habilitation de sécurité appropriée.