Analyste en ingénierie des données — Pipelines ELT/ETL & Snowflake

Promutuel Assurance

Quebec

On-site

CAD 80,000 - 110,000

Full time

6 days ago
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Benefits offered by this job

Assurances collectives
Télémédecine
Programme d’aide
Régime de retraite
Rabais assurance auto et habitation
Activités sociales
Bureaux modernes
Congés mobiles

Job summary

Promutuel Assurance recherche un Analyste en ingénierie de données pour développer et maintenir des pipelines ELT/ETL, modéliser les données et soutenir les architectures modernes de données à Québec. Vous analyserez les besoins et produirez des spécifications techniques claires, tout en garantissant traçabilité et qualité des données.

Le candidat idéal possède une formation en informatique/BI, 5 à 10 ans d’expérience, maîtrise SQL et dbt, et des connaissances Snowflake.

Qualifications

  • Maîtrise de SQL et modélisation de données.
  • Expérience avec dbt (modèles, tests, documentation).
  • Connaissance des entrepôts infonuagiques (Snowflake).

Responsibilities

  • Analyser les besoins de données et les traduire en spécifications techniques et en stratégie de livraison réaliste.
  • Modéliser et structurer les données selon les bonnes pratiques (tests, documentation, traçabilité, performance, couches de données).
  • Développer et maintenir les pipelines d’intégration ELT/ETL.
  • Rôles potentiels de PO pour prioriser le carnet d’équipe selon valeur et capacité.
  • Contribuer à l’évolution de la plateforme et des architectures (modernisation de l’entrepôt, automatisation, réduction de la dette technique).

Skills

SQL
Modélisation de données
dbt
Snowflake
ELT/ETL

Education

Baccalauréat en informatique, BI ou équivalent

Tools

Git/Github
dbt
Snowflake

Job description

Promutuel Assurance recherche un Analyste en ingénierie de données pour développer et maintenir des pipelines ELT/ETL, modéliser les données et soutenir les architectures modernes de données à Québec. Vous analyserez les besoins et produirez des spécifications techniques claires, tout en garantissant traçabilité et qualité des données.

Le candidat idéal possède une formation en informatique/BI, 5 à 10 ans d’expérience, maîtrise SQL et dbt, et des connaissances Snowflake.

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