AI Engineer/Ingénieur(e) en intelligence artificielle

KPI Digital Solutions; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération compétitive et primes

AssurancesCollectives

Régime d’épargne-retraite

Jours de vacances + 6 jours personnels

Cadre hybride

Job summary

KPI Digital Solutions recherche un Ingénieur IA expérimenté pour concevoir et déployer des solutions IA, avec un focus sur les LLM et les pipelines Azure ML. Vous travaillerez en équipe, en environnement de conseil dynamique, et livrerez des solutions de bout en bout.

Le poste exige une expérience approfondie en Python et frameworks ML, une expertise en NLP et déploiement en cloud Azure, et une maîtrise du français et de l’anglais.

Qualifications

• Expérience de 7+ années en développement logiciel ou ingénierie IA.
• Maîtrise de Python et des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace).
• Expérience avec les LLMs, pipelines NLP et techniques de prompt engineering.
• Connaissance des pipelines DevOps/MLOps (CI/CD, contrôle de version, conteneurisation).
• Expérience avec l’infrastructure cloud (Azure) et services IA.
• Capacité à gérer des projets de concept à production de manière autonome.
• Évaluation critique des sorties des modèles (biais, hallucinations, pertinence).
• Bilingue français/anglais (oral et écrit).
• Diplôme en informatique/ingénierie ou domaine connexe.

Responsibilities

• Concevoir, développer et déployer des modèles IA et services, axés sur LLMs et IA générative.
• Évaluer la qualité et l’éthique des sorties des LLM pour différents cas d’usage.
• Développer des flux de travail IA évolutifs en Python et Azure ML.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer les modèles dans les applications clients.
• Appliquer DevOps/MLOps pour l’intégration continue et le déploiement.
• Diriger des discussions techniques avec clients et parties prenantes en français et anglais.
• Maintenir des standards élevés de qualité de code et documentation.
• Se tenir au courant des tendances IA et services cloud.

Skills

Python

ML Frameworks

LLMs/NLP

DevOps/MLOps

Azure

SQL

Education

Bachelor’s ou Master’s en informatique/ingénierie

Tools

Azure

Job description

• Vacation days plus 6 personal days per year.

À Propos De KPI

Chez KPI, vous aurez la chance de bâtir une carrière aussi unique que vous, dans une culture inclusive avec la technologie et le soutien nécessaires pour devenir la meilleure version de vous‑même. Votre voix et votre perspective uniques nous aideront à faire évoluer KPI encore davantage.

About KPI

At KPI, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the support, inclusive culture, and technology to become the best version of you. And we’re counting on your unique voice and perspective to help KPI become even better, too.

At KPI, our vision is to advance the world through the power of people and technology.

Established over 20 years ago in Quebec, KPI is uniquely positioned as a Canadian leader across the Data, Analytics & AI ecosystem. Every day our team brings industry insights, unrivalled expertise, and breadth of services to do what matters for our clients and their customers.

Join a team that is immersed in a high-tech and very dynamic environment where projects and workdays are never the same.

About The Role

We are seeking an AI Engineer with deep technical expertise and a passion for cutting‑edge innovation in artificial intelligence and machine learning. As part of our AI & Advanced Analytics team, you will design, build, evaluate, and optimize AI solutions with a strong focus on Large Language Models (LLMs), DevOps pipelines, and Azure cloud services. You are a proactive and autonomous professional who thrives in a fast‑paced consulting environment and is capable of delivering end‑to‑end AI‑driven solutions.

Key Responsibilities

• Design, develop, and deploy AI models and services, with a focus on LLMs and generative AI technologies
• Evaluate the quality, performance, and ethical alignment of LLM outputs across business use cases
• Develop and implement scalable AI workflows using Python, ML libraries, and Azure Machine Learning
• Collaborate with cross‑functional teams to integrate AI models into client applications and platforms
• Apply DevOps/MLOps practices for continuous integration, automated testing, and model deployment
• Lead technical discussions with clients and internal stakeholders in both French and English
• Maintain high standards of code quality, performance, and documentation
• Stay up to date with the latest trends and advancements in AI, machine learning, and cloud services
• Proficient in end‑to‑end software development with the ability to autonomously architect, code, test, and deploy scalable applications, ensuring alignment with system requirements and DevOps best practices.
• Strong proficiency in SQL is required, with the ability to write complex queries, optimize database performance, and manage relational data across large‑scale systems.

Required Skills And Qualifications

• 7+ years of experience in software development or AI engineering roles
• Strong programming skills in Python and ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
• Proven experience working with LLMs, NLP pipelines, and prompt engineering techniques
• Deep understanding of DevOps or MLOps pipelines (CI/CD, version control, containerization, etc.)
• Experience with cloud infrastructure (preferably Azure) and AI‑related services
• Strong ability to independently manage and deliver projects from concept to production
• Demonstrated capacity to critically assess model outputs, including bias, hallucination, and relevance
• Bilingual proficiency in French and English (oral and written) is required
• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field

Preferred Qualifications

• Experience in AI consulting or client‑facing environments
• Knowledge of ethical AI practices and model governance
• Familiarity with REST APIs, front‑end integration, and data visualization tools
• Azure certification (e.g., Azure AI Engineer Associate or Azure Data Scientist)

Why Join Us

• Work on high‑impact projects that shape the future of AI in business
• Collaborate with top‑tier professionals in an innovation‑driven team
• Access to continuous learning and career growth opportunities

Benefits

• The opportunity to join and grow an ever‑expanding professional network of high‑profile clients and reputable colleagues.
• Permanent, full‑time job (40 hours a week).
• Hybrid (work from home and/or office) and flexible schedule.
• Competitive salary and bonus structure.
• Attractive group insurance plan.
• Retirement savings plan with matching.
• Family company culture.
• Flex‑Fridays in the summer.
• Free use of the gym within building.
• Subsidized catering service & free snacks at the office.
• Vacation days plus 6 personal days per year.
• Casual work environment: jeans‑friendly!

Proudly a Great Place to Work!

As you bring your experience and skills to KPI Digital, you’ll get a unique experience, ambitious growth, and limitless learning in return.

As we continue to build our diverse and inclusive culture, we become even more innovative and creative, helping us better serve our clients and our communities.

You’ll join a community of smart, supportive collaborators to mentor and guide you, but to also lean on your expertise. You get a company purpose‑built for business‑critical, leading‑edge technology solutions, committed to improving the way humans work, interact, and live.

À Propos De KPI

Chez KPI, vous aurez la chance de bâtir une carrière aussi unique que vous, dans une culture inclusive avec la technologie et le soutien nécessaires pour devenir la meilleure version de vous‑même. Votre voix et votre perspective uniques nous aideront à faire évoluer KPI encore davantage.

Notre vision chez KPI est de faire progresser le monde grâce au pouvoir des gens et de la technologie.

Fondée il y a plus de 20 ans au Québec, KPI est reconnue comme un leader canadien dans l’écosystème des données, de l’analytique et de l’IA. Chaque jour, notre équipe met son expertise de pointe et sa vaste gamme de services au profit de nos clients et de leurs utilisateurs finaux.

Rejoignez une équipe dynamique et technologique où chaque projet et chaque journée sont différents.

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en intelligence artificielle possédant une expertise technique approfondie et une passion pour l’innovation en IA et en apprentissage automatique. Au sein de notre équipe IA et analytique avancée, vous concevrez, développerez, évaluerez et optimiserez des solutions IA, avec une forte emphase sur les grands modèles de langage (LLM), les processus DevOps et les services cloud Azure. Vous êtes un(e) professionnel(le) autonome, proactif(ve), capable de livrer des solutions IA de bout en bout dans un environnement de consultation dynamique.

Responsabilités principales

• Concevoir, développer et déployer des modèles et services d’IA, notamment basés sur les LLMs et les technologies d’IA générative
• Évaluer la qualité, la performance et l’alignement éthique des résultats des LLM selon les cas d’usage
• Développer et mettre en œuvre des flux de travail IA évolutifs en Python, avec des bibliothèques ML et Azure Machine Learning
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les modèles IA dans les applications et plateformes clients
• Appliquer les pratiques DevOps/MLOps pour l’intégration continue, les tests automatisés et le déploiement de modèles
• Diriger des discussions techniques avec les clients et les parties prenantes internes en français et en anglais
• Maintenir des standards élevés de qualité de code, de performance et de documentation
• Se tenir à jour des dernières tendances en IA, apprentissage machine et services infonuagiques
• Réaliser le développement logiciel complet de façon autonome : architecture, codage, tests et déploiement d’applications évolutives, alignées aux exigences système et meilleures pratiques DevOps
• Maîtrise du langage SQL essentielle : rédiger des requêtes complexes, optimiser les performances et gérer les données relationnelles à grande échelle

Compétences Et Qualifications Requises

• 7+ années d’expérience en développement logiciel ou en ingénierie IA
• Solide maîtrise de Python et des frameworks ML (p. ex. : PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
• Expérience avérée avec les LLMs, les pipelines NLP et les techniques de prompt engineering
• Compréhension approfondie des pipelines DevOps/MLOps (CI/CD, contrôle de version, conteneurisation, etc.)
• Expérience avec l’infrastructure cloud (préférablement Azure) et les services liés à l’IA
• Forte autonomie dans la gestion et la livraison de projets, du concept à la mise en production
• Capacité démontrée à évaluer de manière critique les résultats des modèles (biais, hallucinations, pertinence)
• Bilinguisme français/anglais requis (oral et écrit)
• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe

Atouts supplémentaires

• Expérience en consultation IA ou en contexte client
• Connaissance des pratiques éthiques en IA et de la gouvernance des modèles
• Familiarité avec les APIs REST, l’intégration front‑end et les outils de visualisation de données
• Certification Azure (p. ex. : Azure AI Engineer Associate ou Azure Data Scientist)

Pourquoi nous rejoindre

• Travailler sur des projets à fort impact qui façonnent l’avenir de l’IA dans les affaires
• Collaborer avec des professionnels de haut calibre dans une équipe axée sur l’innovation
• Accès à l’apprentissage continu et à de nombreuses opportunités de croissance

Avantages

• Rejoindre un réseau professionnel prestigieux et en pleine expansion
• Poste permanent à temps plein (40 heures/semaine)
• Horaire flexible et modèle hybride (télétravail et/ou au bureau)
• Salaire concurrentiel avec bonification
• Régime d’assurances collectives attrayant
• Régime d’épargne‑retraite avec contribution de l’employeur
• Culture d’entreprise familiale
• Vendredis flexibles durant l’été
• Accès gratuit au gym de l’immeuble
• Service de traiteur subventionné et collations gratuites au bureau
• Jours de vacances + 6 journées personnelles par année
• Environnement de travail décontracté : jeans acceptés !

Fièrement certifiée « Great Place to Work » !

En rejoignant KPI Digital, vous mettez à profit vos compétences dans un environnement stimulant avec un apprentissage illimité et des opportunités ambitieuses de croissance. Notre culture inclusive et diversifiée alimente notre créativité, notre innovation et notre impact – tant auprès de nos clients que dans la communauté.

Vous ferez partie d’une communauté de collaborateurs intelligents et solidaires, prêts à vous guider mais aussi à bénéficier de votre expertise. Vous rejoindrez une entreprise tournée vers des solutions technologiques critiques, conçues pour améliorer la façon dont les humains travaillent, interagissent et vivent.