AI Engineer / Data Engineer - Agentic AI

Thales Canada; Quebec; Hybrid; CAD 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Santé et soins dentaires

Régimes d'épargne-retraite

Congés payés et vacances

Job summary

Thales Canada à Québec recherche un(e) Ingénieur de données/Data Engineer spécialisé(e) en IA générative et Agentic AI pour rejoindre son équipe à Québec, axée sur la gestion des connaissances et le déploiement de pipelines de transformation et d’ingestion de données.

Le poste implique le développement et l’intégration de modèles IA, la gestion de connaissances et l’orchestration de workflows, avec un accent sur la sécurité, la traçabilité et la collaboration avec les scientifiques de données et

Qualifications

• 3+ années d'expérience en Data Engineering ou développement de plateformes de données.
• 1+ années d'expérience en IA générative, solutions RAG ou architectures basées sur les LLMs.
• Expérience en mise en production de solutions d'IA à grande échelle.
• Bonne maîtrise de Python, SQL et modélisation de données.
• Expérience avec des plateformes de données modernes (Databricks, Snowflake, Fabric, BigQuery ou Redshift).
• Connaissance des frameworks LLM/Agentic: LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen ou CrewAI.
• Maîtrise du français (parlé et écrit).

Responsibilities

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'IA à grande échelle pour résoudre des problèmes complexes.
• Intégrer des solutions d’IA générative de workflow agentic et serveurs MCP.
• Développer et maintenir les pipelines de données pour les agents IA (ETL, transformation, synchronisation).
• Concevoir et gérer les bases de connaissances, vector stores et mécanismes d'indexation.
• Collaborer avec Data Science, MLOps et Architecture pour déployer des solutions IA en production.

Skills

Python

SQL

ETL pipelines

LLMs

LangGraph

LangChain

Databricks

Snowflake

Airflow

Kubernetes

Docker

Databases

Français

Education

Baccalauréat en informatique

Master en informatique

Tools

Azure

AWS

GCP

Job description

AI Engineer / Data Engineer - Agentic AI

Ville de Québec, QC (Hybride) Temps plein

Résumé du poste

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, la défense et la sécurité et l’identité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profiter d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique.

Notre équipe réalise des travaux de recherche et développement (R&D) pour répondre aux besoins du département de la Défense nationale (DND) et des Forces armées canadiennes (CAF). Les projets portent sur des solutions numériques innovantes combinant développement logiciel, intégration de systèmes, infrastructure moderne et intelligence artificielle générative.

Dans le cadre de l'accélération de nos initiatives en intelligence artificielle, nous souhaitons développer une nouvelle génération d'applications basées sur l'Agentic AI. Ces solutions vont au-delà des assistants conversationnels traditionnels en permettant à des agents intelligents d'analyser des données, de raisonner, de prendre des décisions, d'orchestrer des workflows complexes et d'interagir avec plusieurs systèmes d'entreprise de manière autonome et sécurisée.

Nous recherchons un(e) Ingénieur de données/Data Engineer spécialisé(e) en IA générative et Agentic AI pour rejoindre notre équipe à Québec, spécialisée dans la gestion des connaissances. Notre équipe multidisciplinaire se concentre sur la collecte, la transformation et l’enrichissement des données. Nos projets impliquent la définition et le déploiement de chaînes de traitement automatisées pour rendre les données accessibles aux utilisateurs. Avec le soutien de nos scientifiques de données, l'équipe conçoit, entraîne et intègre des modèles d’intelligence artificielle, y compris l'IA générative (GenAI) basée sur des grands modèles de langue (LLM), afin d’améliorer l’analyse des données. Notre équipe utilise également des concepts d'IA et de machine learning (ML) pour accroître l’efficacité des analyses.

Fonctions essentielles

La personne titulaire du poste Data Engineer spécialisé(e) en IA générative et Agentic AI jouera un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en production de plateformes et applications intelligentes intégrant des modèles de langage (LLM), des architectures agentic, des pipelines d’ingestion et transformation, outils and serveurs de données type MCP ou autres, des outils d'orchestration et des services cloud de nouvelle génération. La personne occupant ce poste contribuera à des projets stratégiques permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle, l’aide à la décision des humains et l'automatisation de processus complexes dans des environnements où la sécurité, la fiabilité et la traçabilité sont essentielles. Cette personne devra être autonome, curieuse et à l’aise dans un contexte de R&D où les besoins évoluent rapidement. Être capable de comprendre la réalité des utilisateurs et des données, telle que rapporté par le PO et challenger les options techniques, aider l’architecte à prendre des décisions éclairées et en trouvant et testant rapidement des approches retrouvées sur le web ou vibe codé. La personne devra être capable de travailler, selon le cas, tant en mode rapide et agile, qu’en mode production avec rigueur en appliquant pratiques d’ingénierie, de développement et test et règles de sécurités selon le contexte d’application. Elle travaillera avec des architectes, des développeurs et des spécialistes en intelligence artificielle afin de transformer des concepts techniques en solutions concrètes, démontrables et évolutives.

Cette personne fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.

Responsabilités du Data Engineer en Agentic AI:

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'IA à grande échelle pour résoudre un grand nombre de problèmes complexes.
• Participer à l’intégration de solutions d’IA générative de workflow agentic, création d’outils agents ou serveur MCP ou MCP App.
• Participer au développement et la maintenance des sources de données exploités par les agents (entrée ou sortie), en créant des pipeline ETL, transformation, synchronisation entre divers format, sources et systèmes distribués.
• Faire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir des solutions.
• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données nécessaires à l'alimentation des systèmes d'IA générative et des agents autonomes.
• Développer et optimiser les architectures de données permettant le Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Concevoir et gérer les bases de connaissances, vector stores et mécanismes d'indexation pour les agents IA.
• Construire et intégrer des workflows d'agents utilisant des frameworks tels que LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen ou CrewAI.
• Développer les connecteurs permettant aux agents d'interagir avec des systèmes d'entreprise (ERP, CRM, bases de données, API, plateformes collaboratives).
• Assurer la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité des données utilisées par les agents IA.
• Mettre en place des mécanismes d'observabilité, de monitoring et d'évaluation des performances des agents.
• Collaborer avec les équipes Data Science, MLOps, Développement logiciel et Architecture afin de déployer des solutions IA en production.
• Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de gestion du contexte, de la mémoire et des connaissances des agents.
• Optimiser les coûts, la latence et les performances des solutions basées sur les LLMs.
• Participer à l'évaluation et à l'intégration de nouveaux modèles de fondation
• Automatiser le déploiement, les tests et la maintenance des composants Agentic AI.
• Définir et appliquer les meilleures pratiques en matière d'IA responsable, de sécurité et de conformité.
• Réaliser des preuves de concept et accompagner l'industrialisation de nouvelles capacités d'Agentic AI.

Exigences minimales

• Maîtrise ou baccalauréat en informatique, en ingénierie, en technologie de l’information ou dans tout autre domaine connexe et pertinent.
• 3+ années d'expérience en Data Engineering ou développement de plateformes de données.
• 1+ années d'expérience en IA générative, solutions RAG ou architectures basées sur les LLMs.
• Expérience démontrée dans la mise en production de solutions d'IA à grande échelle.
• Expérience avec l'intégration de systèmes d'entreprise complexes et d'API.
• Expérience dans des environnements cloud modernes.
• Expérience en architecture de solutions et en collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
• Bonne maîtrise de Python.
• Expérience en SQL et modélisation de données.
• Expérience avec des plateformes de données modernes (Databricks, Snowflake, Fabric, BigQuery ou Redshift).
• Expérience et maîtrise de d’outils et plateforme de transformation de données et connecteurs entre formats/systèmes pour ETL, Sync ou augmentation.
• Expérience avec les pipelines d'intégration de données et l'orchestration (Airflow, Data Factory, Dagster, Prefect).
• Expérience pratique avec les LLMs et les API Agentic.
• Maîtrise d'au moins un framework LLM ou Agentic AI : LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen ou CrewAI.
• Expérience avec les bases de données vectorielles (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant, Elasticsearch).
• Compréhension des mécanismes de prompting, tool calling, function calling et orchestration multi-agents.
• Connaissance des techniques d'évaluation des systèmes génératifs et agents autonomes.
• Expérience avec Azure, AWS ou GCP.
• Connaissance des conteneurs Docker et de Kubernetes.
• Maîtrise des pratiques CI/CD.
• Expérience avec l'Infrastructure as Code (Terraform, Bicep ou CloudFormation).
• Expérience en observabilité et monitoring (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
• Maîtrise du français (parlé et écrit).

Qualification souhaitable

• 5+ années d'expérience en Data Engineering ou développement de plateformes de données.
• 2+ années d'expérience en IA générative, solutions RAG ou architectures basées sur les LLMs.
• Expérience avec Microsoft Fabric et Azure AI Foundry.
• Expérience avec Semantic Kernel et l'écosystème Microsoft Copilot.
• Connaissance des techniques de fine-tuning, distillation et évaluation de modèles.
• Contributions open source dans les domaines Data Engineering ou IA.
• Connaissance des architectures Lakehouse et Data Mesh.
• Expérience avec les plateformes d'IA cloud (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI).
• Certifications Azure, AWS ou GCP.
• Expérience dans des environnements réglementés (finance, assurance, santé, secteur public).
• Connaissance du domaine de la défense, du renseignement militaire ou du contexte des Forces armées canadiennes.
• Maitrise de l’anglais (parlé et écrit).

Ce poste requiert une bonne connaissance de l'anglais pour interagir, soutenir et/ou fournir des services à des clients, employés et/ou partenaires internationaux ainsi qu’à des autorités gouvernementales étrangères qui ne parlent pas français.

Exigences physiques

Ce poste peut nécessiter de l’employé(e) de mettre en place de l’équipement et de conduire des expériences sur le terrain en environnement extérieur.

Thales propose un vaste programme d'avantages sociaux à tous les employés à temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et à leurs personnes à charge éligibles, notamment :

• Des soins de santé complémentaires payés par l’entreprise, des soins dentaires, un compte de dépenses de santé, un programme d’assurance-vie, de Décès et mutilation accidentels, une assurance invalidité de courte durée, une assurance voyage, un régime d'aide aux employés et un programme de bien-être.
• Des régimes d'épargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l'entreprise et abondement à un RRCD, sans période d'acquisition.
• Des congés payés par l'entreprise, des jours de vacances et congés de maladie payés.
• Des rabais sur les assurances habitation et automobile.

Thales est un employeur offrant l’égalité des chances qui valorise la diversité et l’inclusion sur le lieu de travail. Thales s’engage à mettre en place des mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement. Les candidats sélectionnés pour une entrevue et ayant besoin de mesures d’adaptation sont priés de le faire savoir lors de l’invitation à l’entrevue; notre équipe travaillera volontiers avec chaque candidat pour répondre à ses besoins particuliers. Tous les renseignements relatifs aux mesures d’adaptation seront traités d’une manière confidentielle et utilisés uniquement dans le but d’offrir une expérience candidat adaptée.

Ce poste exige un accès direct ou indirect à du matériel, des logiciels, ou à des informations techniques contrôlés en vertu de la Liste des marchandises et technologies d’exportation contrôlée du Canada, de la réglementation américaine sur l'administration des exportations (EAR) et/ou du Programme de sécurité industrielle du Canada. Tous les candidats doivent être éligibles ou en mesure d'obtenir une autorisation, y compris une habilitation de sécurité canadienne de niveau fiabilité approfondie.