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Você fará parte do time de AI e será uma das principais referências técnicas da área na Remessa Online. Buscamos alguém que respire inovação, tenha resiliência, curiosidade intelectual e capacidade de atuar em cenários ambíguos e em constante evolução.

Como Staff Engineer de AI, você será responsável por definir a visão técnica de AI da companhia e conectá-la diretamente aos nossos desafios de negócio, B2B, B2C, operações, marketing, compliance e muito mais.

• Dar continuidade e construir uma arquitetura de AI para suportar a implementação de inteligência artificial dentro dos times de desenvolvimento e dos times de negócio;
• Liderar tecnicamente iniciativas de AI de ponta a ponta, desde a exploração (discovery, spikes, POCs) até a implantação em produção e evolução contínua;
• Trabalhar próximo de Produto, Dados, Operações, Marketing e demais times de Engenharia para identificar oportunidades reais de uso de AI que gerem impacto em receita, eficiência e experiência do cliente;
• Apoiar a construção de produtos como chatbots executivos, copilotos internos, soluções de automação operacional e modelos de recomendação, sempre com foco em geração de valor mensurável;
• Desenhar e evoluir a arquitetura de AI (modelos, pipelines, MLOps, observabilidade, segurança, governança de dados) garantindo escalabilidade, confiabilidade e compliance;
• Ser mentor(a) técnico(a) para outros engenheiros(as), disseminando boas práticas de AI / ML, engenharia de software e arquitetura em múltiplos times;
• Atuar forte em discovery técnico : conduzir spikes, avaliar trade-offs de modelos (LLMs, modelos clássicos de ML, modelos proprietários vs open source) e apoiar decisões de build vs buy;
• Ajudar a definir padrões, guidelines e frameworks internos para uso de AI, incluindo boas práticas de prompt engineering, avaliação de modelos, uso de vetores, privacidade e proteção de dados;
• Participar ativamente das cerimônias ágeis, da concepção de produto e da arquitetura de soluções, garantindo coerência entre requisitos funcionais, não-funcionais e as capacidades dos modelos;

Incentivar documentação técnica clara (arquitetura, decisões, modelos, pipelines) e promover melhoria contínua no nosso codebase e na nossa plataforma de AI.

Nos preocupamos com coerência, segurança e responsabilidade no uso de AI. Usamos spikes e slack time para experimentar novas ideias, validar hipóteses e reduzir risco técnico antes de escalar soluções. Buscamos sempre pensar "fora da caixa", mas com disciplina de engenharia e métricas de impacto bem definidas.

• Forte base em arquitetura e design de software (Domain-Driven Design, design de APIs, event-driven, microsserviços etc.).
• Experiência prática construindo soluções de Machine Learning e / ou LLMs em produção (modelos de classificação, recomendação, NLP, generative AI, RAG etc.).
• Conhecimento em modelos Classificadores / Decisores.
• Conhecimento em banco de dados vetorizados e baseados em Grafos (pgvector, pgrouting, Neo4J, ApacheAGE).
• Experiência em observabilidade em aplicações GenAI e / ou integrações com modelos de ML.
• Conhecimento em NodeJs / TypeScript ou Python.
• Boas práticas de engenharia (TDD, clean code, testes automatizados).
• Experiência com FinMLOps : versionamento de modelos e dados, experiment tracking, CI / CD para modelos, monitoramento de drift e performance, pipelines de treinamento e inferência.
• Conhecimento de arquiteturas de LLM e boas práticas de uso (prompt engineering, fine-tuning, RAG, avaliação de qualidade, custo e latência).
• Experiência com integração de APIs de modelos (OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI ou similares) e / ou modelos open source self-hosted.
• Excelentes habilidades de comunicação, conseguindo traduzir temas complexos de AI para diferentes públicos (negócio, liderança, engenharia, operações).
• Interesse genuíno em colocar AI no centro da estratégia da empresa, com mentalidade de produto + plataforma.

Inglês para leitura e participação em discussões técnicas internacionais.

• Experiência prévia em fintechs, pagamentos, câmbio, conta global ou produtos financeiros regulados.
• Atuação anterior ajudando a estruturar plataformas internas de AI muti-agents.
• Conhecimento de Kanban, Kanbanize e KMM para gestão de fluxo de trabalho.

Contrato CLT – Todos os direitos garantidos.

Bônus por metas – Recebimento de bônus atrelado ao cumprimento de objetivos organizacionais.

Plano de saúde e odontológico – Cobertura para você e seus dependentes via SulAmérica.

VR e VA flexíveis – Créditos no Caju para usar como quiser.

Auxílio Home Office – Suporte para despesas e equipamentos.

Auxílio Creche – Apoio para mães e pais.

Licenças Estendidas – Maternidade e paternidade ampliadas para você aproveitar esse momento especial.

Auxílio Dependentes – Suporte para quem tem dependentes com necessidades especiais.

Seguro de Vida – Tranquilidade e segurança para você.

Descontos na Remessa Online – Para viver sem fronteiras!

Bem-estar e saúde – Consultas online com psicólogos e nutricionistas via Conexa Saúde e Psicologia Viva.

Wellhub – Acesso a academias e serviços como mindfulness, nutrição e terapia.

Apoio ao Empregado (EAP) – Suporte especializado sempre que precisar.

Day Off no Aniversário – Seu dia especial merece folga!

Ciclo de Desenvolvimento e Treinamentos – Desafios, capacitações e avaliação 360° para impulsionar sua carreira.

Remoto : Trabalhe de onde quiser! Se preferir um escritório, temos espaço em São Paulo. Flexibilidade é o nosso lema.

Acreditamos que a diversidade nos fortalece e nos impulsiona a ir além. Aqui, todas as pessoas são bem‑vidas! Queremos um ambiente onde cada voz seja ouvida, cada experiência valorizada e cada contribuição faça a diferença.

Mais do que um compromisso, essa é a nossa realidade : um lugar acolhedor, respeitoso e representativo, onde juntos construímos um futuro mais justo, inclusivo e inspirador.

Saiba mais sobre nós no nosso site e acompanhe nosso time no LinkedIn.