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Analista de Dados II
Resumo da oferta
Uma importante empresa de varejo em São Paulo está em busca de um(a) Analista de Dados II. Este papel envolve garantir a qualidade e integridade dos dados, desenvolver consultas analíticas no BigQuery e criar dashboards estratégicos em Looker Studio e Power BI. O candidato ideal deve ter capacidade analítica, experiência sólida em SQL, e ser apaixonado(a) por dados e tecnologia. O ambiente de trabalho é dinâmico e visa impactos significativos no negócio.
Qualificações
- Experiência sólida em SQL, incluindo consultas complexas.
- Desejável conhecimento em IA generativa ou machine learning.
- Experiência com dashboards em Looker Studio e Power BI.
Responsabilidades
- Garantir a qualidade e integridade dos dados.
- Desenvolver e manter consultas analíticas no BigQuery.
- Criar dashboards e relatórios estratégicos.
- Apoiar áreas de negócio com análises exploratórias.
- Trabalhar com times multidisciplinares em projetos.
Conhecimentos
Ferramentas
Buscamos um(a) Analista de Dados II com forte capacidade analítica, pensamento crítico e olhar investigativo para transformar dados em insights estratégicos.
Você será responsável por garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados, apoiar com base em dados as tomadas de decisões e ajudar a impulsionar a evolução analítica da empresa.
Se você é apaixonado(a) por dados, tecnologia e varejo, e quer trabalhar em um ambiente dinâmico e com alto impacto no negócio, essa vaga é pra você!
- Desenvolver, otimizar e manter consultas e modelos analíticos no BigQuery (incluindo modelagem, partições e performance).
- Automatizar fluxos e rotinas utilizando Airflow e GitLab.
- Criar e manter dashboards e relatórios estratégicos no Looker Studio e Power BI.
- Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises.
- Apoiar as áreas de negócio com análises exploratórias e insights.
- Trabalhar com times multidisciplinares em diferentes projetos.
- Participar de iniciativas de análises e desenvolvimentos com IA.
- Experiência sólida em SQL (consultas complexas, CTEs, otimização e manipulação de grandes volumes).
- Experiência com dashboards e relatórios em Looker Studio e Power BI.
- Conhecimento em Excel avançado (funções, tabelas dinâmicas, análise de dados).
- Desejável familiaridade com Airflow (para organização de pipelines) e GitLab.
- Breve conhecimento em IA generativa, machine learning ou automações com IA.
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.