Wanted: Technical Lead

Insight Global; Taboão da Serra; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Insight Global, em Taboão da Serra (SP), busca um(a) Technical Lead para liderar equipes de anotação de dados, assegurar a qualidade dos datasets e mentorar novos colaboradores. A função envolve auditoria de saídas de anotação, alinhamento de prazos de projetos e fornecer insights baseados em dados para melhorar a plataforma interna de anotação.

O candidato ideal combina formação sólida com habilidades analíticas e comunicação clara.

Qualificações

• Formação superior é obrigatória; curso/área genérica com raciocínio crítico e leitura avançada.
• 2–3 anos de anotação de dados ou avaliação de LLM (preferência para dados textuais).
• Domínio de qualidade de dados, processos de rotulagem e integridade.
• Capacidade de gerenciar tarefas de forma independente e colaborar com a equipe.
• Boas habilidades de comunicação para explicar conceitos técnicos a públicos variados.

Responsabilidades

• Supervisionar a equipe existente de anotação de dados e novos contratados.
• Apoiar atividades de gerenciamento de projetos, incluindo onboarding e monitoramento de desempenho.
• Contribuir com feedback técnico para aprimorar a plataforma de anotação e fluxos de dados.
• Fornecer orientação e treinamento a anotadores para maximizar desempenho.
• Identificar desafios e tendências, sugerindo soluções para qualidade de dados, throughput e alocação de recursos.

Conhecimentos

Liderança técnica

Análise de dados

Comunicação eficaz

Independência/Proatividade

Formação académica

Bachelor's Degree

Ferramentas

QA tooling

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Technical Lead Insight Global taboão da serra, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

JOB DESCRIPTION

Their day to day includes overseeing data annotation teams and workflows to maintain the highest levels of dataset integrity and quality. This will primarily involve auditing annotation outputs, onboarding and mentoring new hires, and analyzing datasets to identify trends or anomalies. This person must be able to translate complex technical concepts, manage project timelines, and provide data-driven insights to improve the internal annotation platform. Finding those who are sharp, highly analytical, and can bridge the gap between technical workflows and team performance would be a great fit for the role! Data architecture and workflow optimization are a huge plus!

Day to Day Responsibilities:

• Assist in overseeing both the existing data annotation team and new hires.
• Support project management activities, including new hire onboarding and performance monitoring.
• Contribute technical feedback to aid in the development of the internal annotation platform and data annotation workflows.
• Provide guidance, training, and knowledge transfer to data annotators to maximize performance. Conduct or audit Quality Assurance (QA) processes to ensure dataset consistency and high quality. Support the interviewing of data annotators and assist with project onboarding.
• Proactively identify challenges and trends, and suggest effective solutions for data quality, throughput, and resource allocation issues.
• Maintain detailed documentation of annotation processes, procedures, and best practices. Generate reports on key performance metrics and provide data-driven insights for decision-making.

REQUIRED SKILLS AND EXPERIENCE

• Must Haves: Bachelor's Degree required. Open major, provided the academic background demonstrates high-level critical thinking, synthesis, and reading comprehension (e.g., Translation, Law, Psychology, Marketing, or Humanities)
• 2-3 years of data annotation or LLM evaluation experience (Textual data annotation preferred) Some experience with Quality Auditing (QA)
• Demonstrated expertise in data quality, labeling processes, and maintaining high data integrity. Excellent analytical skills, with the ability to analyze data sets, identify trends and anomalies, and provide insights that drive project improvements.
• Proven ability to manage tasks independently and contribute effectively to team goals.
• Strong communication skills for articulating technical concepts to both technical and non-technical audiences.

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