Wanted: Analytics Engineer Sênior

Dataex; Taubaté; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX, empresa de consultoria em Dados e IA, busca Analytics Engineer Sênior para atuação em Taubaté, SP, com contrato PJ. O projeto envolve SQL/T‑SQL, Power BI e plataforma Microsoft Azure, atendendo cliente internacional e exigindo fluência em Turco.

Perfil inclui modelagem dimensional, pipelines com Data Factory/Synapse, governança de dados e DevOps. Formação em Engenharia/CS, com atuação ágil. Certificações Microsoft desejáveis e foco em qualidade, automação e inovação.

Qualificações

• Conhecimento em SQL e T-SQL.
• Conhecimento em Power BI e DAX.
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards.
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory.
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD.
• Conhecimento em Data Warehouse.
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning.
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados.
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas.
• Conhecimento em Python; governança de dados é diferencial.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de modelos e pipelines de dados.
• Estruturar camadas de dados (raw, curated e semantic/mart).
• Aplicar modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software.
• Garantir qualidade, governança e automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos.
• Criar e manter pipelines com Azure Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Organizar camadas de dados e estruturar métricas/KPIs.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Modelar dimensionalmente (star schema/snowflake) e garantir governança.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Data modeling

Azure Synapse

Azure Data Lake Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Data governance

Python

Formação académica

Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas

Ferramentas

Azure Purview

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Analytics Engineer Sênior DataEX taubaté, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

Conhecimento em SQL e T-SQL;

Conhecimento em Power BI e DAX;

Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;

Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;

Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;

Conhecimento em Data Warehouse;

Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;

Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;

Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

Conhecimento em Python;

Experiência com ferramentas de governança de dados;

Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;

Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;

Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;

Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.

Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;

Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;

Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;

Aplicar versionamento de código, testes e documentação;

Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;

Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;

Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;

Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.