Wanted: Analytics Engineer Sênior

Dataex; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX procura um Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure. Contrato PJ, atuação no estado de São Paulo.

É essencial falar Turco e possuir experiência com data analytics, Data Warehouse e governança de dados; conhecimentos em Python são diferenciais.

Qualificações

• SQL e T-SQL avançados para modelagem e consultas.
• Power BI e DAX para dashboards analíticos.
• Modelagem dimensional e construção de dashboards.
• Azure Synapse Analytics, SQL Server, ADLS Gen2 e Data Factory.
• Azure DevOps e CI/CD para dados.
• Data Warehouse e governança de dados.
• Monitoramento de pipelines, tuning e melhoria de performance.
• Azure Purview e modelagem de dados.
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas correlatas.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados em ambiente Microsoft Azure.
• Criar e manter dashboards analíticos com foco em métricas de negócio.
• Estruturar camadas de dados (raw, curated, semantic/mart) e aplicar boas práticas de engenharia de software.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação de pipelines.
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados.
• Contribuir para DataOps e governança de dados no projeto.

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Analytics Engineer Sênior DataEX embu, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.