Wanted: Analytics Engineer Sênior

Dataex

Mogi Guaçu

Presencial

BRL 180 000 - 240 000

Tempo integral

Há 5 dias
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Resumo da oferta

A DataEX procura um Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto de Data Analytics com cliente internacional, em ambiente Microsoft Azure. Será necessário falarTurco, atuar com SQL/T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e governança de dados. Contrato PJ com atuação presencial em Mogi Guaçu (SP).

O profissional fará desenvolvimento de pipelines, estruturas de dados e implantação de DataOps em Azure, com foco em qualidade e entrega de dashboards analíticos robustos.

Qualificações

  • Requisitos em SQL/T-SQL para modelagem e consultas complexas.
  • Experiência com Power BI e DAX para dashboards.
  • Conhecimento de modelagem dimensional e Data Warehouse.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter modelos de dados analíticos e pipelines.
  • Criar dashboards em Power BI com métricas de negócio.
  • Garantir governança, qualidade e versionamento de dados.

Conhecimentos

SQL/T-SQL
Power BI
Modelagem dimensional
Data Warehousing
Azure Synapse Analytics
CI/CD

Formação académica

Engenharia da Computação / Sistemas de Informação / Ciência da Computação
Cursos (certificações Microsoft DP-203, PL-300, DP-500)

Ferramentas

Azure Data Factory
Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Purview
Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Analytics Engineer Sênior DataEX mogi guaçu, estado de são paulo, br
Descrição da vaga
Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior
Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:
  • Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.
Perfil técnico esperado:
  • Conhecimento em SQL e T-SQL;
  • Conhecimento em Power BI e DAX;
  • Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
  • Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
  • Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
  • Conhecimento em Data Warehouse;
  • Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
  • Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
  • Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
Será um diferencial conhecimento em.....
  • Conhecimento em Python;
  • Experiência com ferramentas de governança de dados;
  • Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
  • Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
  • Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
  • Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.
Escopo de atuação:
  • Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
  • Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
  • Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
  • Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
  • Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
  • Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
  • Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
  • Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
  • Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.
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