Vaga Padrão PJ/Cooperado

Semantix; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

A Semantix está contratando um Engenheiro(a) de Dados para sustentar e evoluir nossa plataforma de dados, assegurando disponibilidade, confiabilidade e performance dos pipelines e produtos de dados. O profissional trabalhará com Azure, Databricks, Python, PySpark e SQL, em arquitetura Lakehouse e camadas de dados, com interação com Analytics, Governança e áreas de negócio.

É essencial autonomia técnica, proatividade na resolução de incidentes e visão de melhoria contínua.

Qualifications

• Experiência com Microsoft Azure e Databricks.
• Conhecimento sólido em Python, PySpark e SQL.
• Experiência na construção e sustentação de pipelines de dados.
• Conhecimento em Azure Data Factory e Spark.
• Arquitetura Lakehouse e camadas de dados (Bronze/Silver/Gold).
• Conhecimento em Git e Azure DevOps.
• Integração entre APIs e várias fontes de dados.
• Boas práticas de engenharia, qualidade e governança de dados.

Responsibilities

• Sustentar, monitorar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados.
• Investigar e corrigir falhas em pipelines, jobs, notebooks e processos de dados.
• Desenvolver soluções com Python, PySpark e SQL.
• Desenvolver e manter pipelines em Azure e Databricks.
• Ingestão, transformação e disponibilização de dados nas camadas da arquitetura.
• Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.
• Analisar causas raízes de incidentes e implementar soluções definitivas.
• Otimizar performance de pipelines e processamento de dados.
• Automatizar atividades operacionais e processos recorrentes.
• Aplicar CI/CD e boas práticas de desenvolvimento.

Skills

Azure

Databricks

Python

PySpark

SQL

Azure Data Factory

Spark

Lakehouse

Git

Azure DevOps

APIs

Power BI

MLOps

Delta Lake

Hadoop/Hive

CI/CD

DataOps

Tools

Delta Lake

Unity Catalog

Power BI

Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na sustentação e evolução em nossa plataforma de dados, garantindo disponibilidade, confiabilidade e performance dos pipelines e produtos de dados utilizados pelas diferentes áreas da companhia.

O profissional atuará na investigação e resolução de incidentes, desenvolvimento de melhorias e evolução de pipelines utilizando Azure, Databricks, Python, PySpark e SQL, trabalhando com arquitetura Lakehouse e organização dos dados em camadas. A posição exige autonomia técnica, capacidade investigativa e interação constante com equipes de Analytics, Ciência de Dados, Governança e áreas de negócio.

Responsabilidades e atribuições:

• Sustentar, monitorar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados.
• Investigar e corrigir falhas em pipelines, jobs, notebooks e processos de dados.
• Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark e SQL.
• Desenvolver e manter pipelines em Azure e Databricks.
• Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados nas diferentes camadas da arquitetura.
• Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.
• Realizar análise de causa raiz de incidentes e implementar soluções definitivas.
• Monitorar e otimizar performance de pipelines e processamento de dados.
• Desenvolver integrações com bancos de dados, arquivos, APIs e diferentes fontes de informação.
• Automatizar atividades operacionais e processos recorrentes.
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento, versionamento e CI/CD.
• Atuar em conjunto com Analytics, DataViz, Ciência de Dados e Governança.
• Documentar pipelines, procedimentos técnicos e soluções implementadas.
• Apoiar a gestão de incidentes, problemas, requisições e melhorias do ambiente.

Requisitos e qualificações:

• Experiência com Microsoft Azure.
• Experiência sólida com Databricks.
• Conhecimento em Python, PySpark e SQL.
• Experiência na construção e sustentação de pipelines de dados.
• Conhecimento em Azure Data Factory.
• Experiência com processamento distribuído utilizando Spark.
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse e Medalhão (Bronze, Silver e Gold).
• Experiência com modelagem e transformação de dados.
• Conhecimento em Git e Azure DevOps.
• Experiência com APIs e integração entre diferentes fontes de dados.
• Conhecimento em boas práticas de engenharia, qualidade e governança de dados.

Diferenciais:

• Experiência com Delta Lake.
• Conhecimento em Unity Catalog.
• Experiência com CI/CD e DataOps.
• Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines.
• Experiência com Hadoop/Hive.
• Conhecimento em Power BI.
• Experiência com MLOps.
• Vivência em ambientes de AMS ou sustentação de plataformas de dados.

Perfil esperado:

• Forte capacidade investigativa e resolução de problemas.
• Autonomia para análise e tratamento de incidentes.
• Proatividade na identificação de melhorias e automações.
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
• Organização e disciplina operacional.
• Capacidade de atuar com múltiplas demandas e diferentes níveis de criticidade.
• Senso de ownership e responsabilidade sobre as soluções sustentadas.

Na Semantix, valorizamos as pessoas e incentivamos a inovação e o desenvolvimento contínuo, sempre guiados pela ética, transparência e respeito à diversidade e pluralidade.

Acreditamos que a diversidade é essencial para a construção de soluções mais inteligentes e inovadoras. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência (PCD) e promovemos um ambiente inclusivo, respeitando identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto

Aviso de Proteção de Dados para Candidatos

Ao se candidatar a esta vaga, você declara estar ciente de que seus dados pessoais serão tratados pela Semantix exclusivamente para fins de recrutamento e seleção, conforme descrito em nosso Aviso de Proteção de Dados para Candidatos.
O aviso completo está disponível em: https://semantix.ai/wp-content/uploads/2026/10/Aviso_Candidato_RH_Semantix_Outubro.2026.pdf