Technical Lead

Insight Global

Pelotas

Presencial

BRL 134 000 - 201 000

Tempo integral

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Resumo da oferta

A Insight Global está procurando um Líder Técnico para supervisionar equipes de anotação de dados em Pelotas, RS. O papel envolve auditoria de saídas, onboarding de novos contratados e orientação técnica para melhorar a plataforma de anotação de dados.

É necessário Bacharelado e 2–3 anos de experiência em anotação de dados ou avaliação de LLM, com forte foco em qualidade e análise de dados para tomada de decisões. Regime presencial.

Qualificações

  • Bacharelado exigido. Área de estudo aberta desde que demonstre pensamento crítico, síntese e compreensão de leitura.
  • 2–3 anos de experiência em anotação de dados ou avaliação de LLM (preferência em dados textuais).
  • Experiência em auditoria de qualidade (QA) e manutenção da integridade dos dados.
  • Capacidade de gerir tarefas de forma independente e comunicar conceitos técnicos para públicos variados.

Responsabilidades

  • Supervisionar a equipe existente de anotação de dados e novos contratados.
  • Apoiar atividades de gestão de projetos, onboarding de novos colaboradores e monitoramento de desempenho.
  • Contribuir com feedback técnico para o desenvolvimento da plataforma interna de anotação de dados e fluxos de trabalho.
  • Fornecer orientação e treinamento para maximizar desempenho e conduzir processos de QA para garantir alta qualidade dos dados.
  • Identificar desafios e tendências, propondo soluções para qualidade, throughput e alocação de recursos.
  • Manter documentação detalhada de procedimentos de anotação e gerar relatórios com métricas de desempenho para suporte à decisão.

Conhecimentos

Análise de dados
Qualidade de dados
Gestão de projetos
Comunicação eficaz

Formação académica

Bacharelado

Descrição da oferta de emprego

Technical Lead Insight Global•pelotas, estado do rio grande do sul, br

Descrição da vaga

JOB DESCRIPTION

Their day to day includes overseeing data annotation teams and workflows to maintain the highest levels of dataset integrity and quality. This will primarily involve auditing annotation outputs, onboarding and mentoring new hires, and analyzing datasets to identify trends or anomalies. This person must be able to translate complex technical concepts, manage project timelines, and provide data-driven insights to improve the internal annotation platform. Finding those who are sharp, highly analytical, and can bridge the gap between technical workflows and team performance would be a great fit for the role! Data architecture and workflow optimization are a huge plus!

Day to Day Responsibilities:

  • Assist in overseeing both the existing data annotation team and new hires.
  • Support project management activities, including new hire onboarding and performance monitoring.
  • Contribute technical feedback to aid in the development of the internal annotation platform and data annotation workflows.
  • Provide guidance, training, and knowledge transfer to data annotators to maximize performance. Conduct or audit Quality Assurance (QA) processes to ensure dataset consistency and high quality. Support the interviewing of data annotators and assist with project onboarding.
  • Proactively identify challenges and trends, and suggest effective solutions for data quality, throughput, and resource allocation issues.
  • Maintain detailed documentation of annotation processes, procedures, and best practices. Generate reports on key performance metrics and provide data-driven insights for decision-making.

REQUIRED SKILLS AND EXPERIENCE

  • Must Haves: Bachelor’s Degree required. Open major, provided the academic background demonstrates high-level critical thinking, synthesis, and reading comprehension (e.g., Translation, Law, Psychology, Marketing, or Humanities)
  • 2-3 years of data annotation or LLM evaluation experience (Textual data annotation preferred) Some experience with Quality Auditing (QA)
  • Demonstrated expertise in data quality, labeling processes, and maintaining high data integrity. Excellent analytical skills, with the ability to analyze data sets, identify trends and anomalies, and provide insights that drive project improvements.
  • Proven ability to manage tasks independently and contribute effectively to team goals.
  • Strong communication skills for articulating technical concepts to both technical and non-technical audiences.

Technical Lead • pelotas, estado do rio grande do sul, br

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