TECH LEAD AI / TECH LEAD GENERATIVE AI

Grupo EcoRodovias; São Bernardo do Campo; On-site; BRL 350,000 - 550,000; Full time

Benefits offered by this job

Assistência médica

Assistência odontológica

Seguro de vida

Vale Alimentação

Vale Refeição

PPR

Previdência Privada

Auxílio Home Office

UniEco - Universidade Corporativa

UniCo Skill - Cursos e MBA

Job summary

Grupo EcoRodovias procura líder técnico hands-on para conduzir a plataforma corporativa de IA, arquitetando pipelines MLOps/LLMOps, guardrails e governança de custos. A posição envolve elevar a maturidade técnica das Squads Federadas e entregar soluções seguras para as áreas de negócio.

O candidato ideal tem formação em engenharia ou ciência da computação e experiência significativa com IA em produção, incluindo AWS Bedrock/Azure OpenAI. Espera-se visão estratégica e capacidade de mentoramento.

Qualifications

• Formação em engenharia, ciência da computação ou área correlata.
• 5+ anos de experiência em engenharia de software, dados ou ML.
• 2–3 anos hands-on com IA generativa e LLMs em produção.
• Já atuar como Tech Lead/Staff Engineer ou função equivalente.
• Experiência com AWS Bedrock e/ou Azure OpenAI Service e Azure AI Foundry.
• Domínio de RAG, fine-tuning, prompt engineering e avaliação de modelos.
• Orquestração de agentes com LangChain/LangGraph, CrewAI/AutoGen ou Semantic Kernel.
• MLOps com CI/CD para ML, versionamento (MLflow/DVC) e observabilidade (CloudWatch/Azure Monitor).
• Programação sólido em Python, APIs e integração de serviços.

Responsibilities

• Desenhar e evoluir a arquitetura da plataforma de IA sobre AWS Bedrock, Azure OpenAI Service e Azure AI Foundry.
• Definir e implementar padrões de RAG, fine-tuning, prompt engineering e orquestração de agentes.
• Implementar e operar pipelines de CI/CD para modelos e agentes, incluindo treinamento, deploy, versionamento e rollback.
• Monitorar modelos e agentes em produção quanto à deriva, qualidade, latência e custo.
• Implementar guardrails técnicos, filtros de conteúdo e controles de acesso a dados, aderindo LGPD e segurança.
• Apoiar a classificação de casos de uso de IA por risco e necessidade de validação humana.
• Estruturar FinOps de IA, com visibilidade de consumo de tokens e serviços, alertas e limites.
• Habilitar Squads Federadas com referências técnicas, templates reutilizáveis e revisões de arquitetura.
• Liderar tecnicamente analistas de ML/IA, definindo práticas de engenharia.

Skills

Liderança técnica

Python

APIs

Comunicação

Trabalho em equipe

Education

Engenharia, Ciência da Computação ou área correlata

Tools

AWS Bedrock

Azure OpenAI Service

Azure AI Foundry

MLflow

DVC

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

CloudWatch

Azure Monitor

Job description

O Grupo EcoRodovias busca uma liderança técnica hands-on para ser responsável pela plataforma corporativa de IA. A missão é construir e operar a arquitetura, os pipelines de MLOps/LLMOps e os guardrails que permitem levar modelos e agentes de IA à produção com segurança, qualidade e custo sob controle. A posição também eleva a maturidade técnica do time e das Squads Federadas no uso responsável de IA, sustentando o crescimento da adoção nas áreas de negócio.

Responsabilidades e Atribuições:

• Desenhar e evoluir a arquitetura da plataforma de IA sobre AWS Bedrock, Azure OpenAI Service e Azure AI Foundry.
• Definir e implementar padrões de RAG, fine-tuning, prompt engineering e orquestração de agentes, além de avaliar e homologar modelos, frameworks e ferramentas.
• Implementar e operar pipelines de CI/CD para modelos e agentes, cobrindo treinamento, deploy, versionamento e rollback.
• Monitorar modelos e agentes em produção quanto a deriva, qualidade, latência e custo, e operar o ciclo de avaliação contínua.
• Implementar guardrails técnicos, filtros de conteúdo e controles de acesso a dados, garantindo aderência à LGPD e às políticas de segurança.
• Apoiar a classificação de casos de uso de IA por risco, criticidade e necessidade de validação humana.
• Estruturar o FinOps de IA, com visibilidade de consumo de tokens e serviços, alertas, limites e otimização de custo e desempenho.
• Habilitar as Squads Federadas com referências técnicas, templates reutilizáveis (golden paths), revisões de arquitetura e code review.
• Liderar tecnicamente analistas de ML/IA, definindo práticas de engenharia e mentorando a disciplina.

Requisitos e Qualificações

• Formação em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de software, dados ou machine learning, sendo 2 a 3 anos hands-on com IA generativa e LLMs em produção.
• Atuação prévia como Tech Lead, Staff Engineer, ML Engineer Sênior ou função equivalente.
• Experiência em produção com AWS Bedrock e/ou Azure OpenAI Service e Azure AI Foundry.
• Domínio de RAG, fine-tuning, prompt engineering e avaliação de modelos de linguagem.
• Orquestração de agentes com LangChain/LangGraph, CrewAI/AutoGen ou Semantic Kernel.
• MLOps com CI/CD para ML, versionamento (MLflow/DVC) e observabilidade (CloudWatch/Azure Monitor).
• Programação sólida em Python, APIs e integração de serviços.

Habilidades que buscamos:

• Liderança Técnica e Influência: ser referência na disciplina e engajar squads e áreas parceiras que não estão sob sua gestão direta.
• Senso de Dono: responder pela confiabilidade, qualidade e evolução da plataforma de IA de ponta a ponta.
• Visão Sistêmica de IA: gerir o ciclo de vida de modelos e agentes, desde a experimentação até a produção, a operação e a descontinuação.
• Pragmatismo entre Inovação e Estabilidade: adotar novas capacidades de IA sem abrir mão da robustez em produção, tratando incidentes e problemas com agilidade.
• Qualidade, Riscos e Custos de IA: garantir avaliação contínua, guardrails e FinOps, equilibrando valor, segurança e custo.
• Comunicação e Colaboração Multidisciplinar: traduzir decisões técnicas para públicos diversos e atuar de forma próxima com Dados, Segurança, DevOps e Negócio.
• Curiosidade e Mentalidade de Reuso: acompanhar a rápida evolução do ecossistema de IA e transformar aprendizados em padrões e componentes reutilizáveis.

Será considerado diferencial:

• Especialização em IA ou Machine Learning.
• Certificações AWS e/ou Microsoft.
• Experiência com AWS SageMaker e/ou Azure Machine Learning.
• Conhecimento em bancos vetoriais, como Amazon OpenSearch e Azure AI Search.
• Contribuições em projetos open source de IA generativa ou orquestração de agentes.

Benefícios que fazem parte da sua jornada Eco!

Aqui, o cuidado com as pessoas faz parte da nossa cultura. Nossos benefícios foram pensados para apoiar sua saúde, seu desenvolvimento profissional e seu equilíbrio, dentro e fora do trabalho.

Saúde e Bem-estar

• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Seguro de vida
• Vacinação contra Influenza
• Wellhub (academias e bem-estar)

Alimentação e Mobilidade

• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição flexível

Remuneração e Segurança

• Programa de Participação nos Resultados (PPR)
• Previdência Privada com contribuição da empresa (conforme elegibilidade)

Flexibilidade

• Auxílio Home Office (conforme elegibilidade)

Apoio à Família

• Manutenção do VA/VR durante a licença parental
• UniEco – Universidade Corporativa
• UniCo Skill – Acesso a milhares de cursos, Graduação, Pós, MBAs, Idiomas e muito mais.

Inclusão e Diversidade

• Programa Mude Meu Nome
• Assistência funeral para pais (até 70 anos)